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避免了人為錯(cuò)誤和疏漏。4. 實(shí)現(xiàn)智能化處理:達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)結(jié)合了人工智能模塊,如自然語言處理(NLP)、光學(xué)字符識(shí)別( OCR )、知識(shí)圖譜等,可以實(shí)現(xiàn)智能化的處理。例如,在智能審核場景中,機(jī)器人可以通過NLP技術(shù)理解文本內(nèi)容,進(jìn)行智能判斷和決策。5. 廣泛適用于不同流來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測問題的AutoML求解—來自:百科
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