人工智能知識圖譜
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在線課程
AI基礎、技術領域、應用場景、華為云EI
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動手實驗
包括初級、中級實驗
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包括HCIA-AI、HCIP- AI EI Developer
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動手實驗
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理
活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品?；顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網(wǎng)直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi)；
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理
活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品?；顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中上云禮包123等方式獲取，在華為云官網(wǎng)直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi)；
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理
活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品?；顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網(wǎng)直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi)；
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理
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使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python
本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知，掌握Python的基礎語法。
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使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字
本實驗指導用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程，并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。
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故障識別與根因定位服務實操
該實驗旨在指導用戶短時間內(nèi)熟悉并掌握故障識別與根因定位服務使用方式。
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使用昇騰彈性云服務器實現(xiàn)黑白圖像上色應用（C++）
本實驗主要介紹基于AI1型服務器的黑白圖像上色項目，并部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。
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基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗（Python）
實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導書，供您選擇感興趣的案例完成應用開發(fā)。
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使用昇騰AI彈性云服務器實現(xiàn)圖像分類應用
實驗指導用戶完成基于華為昇騰彈性云服務器的圖像分類應用。
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使用昇騰AI彈性云服務器實現(xiàn)目標檢測應用
實驗指導用戶完成基于華為昇騰彈性云服務器的目標檢測應用。
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基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別
本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構(gòu)建人臉識別應用。
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基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署
本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。
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使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（高級）
本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。
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基于深度學習算法的語音識別
利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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使用MindSpore進行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)
快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)，優(yōu)化模型效果
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基于昇騰AI處理器的算子開發(fā)
通過Mind Studio圖形化界面，體驗端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。
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基于昇騰AI處理器的目標檢測應用（ACL）
本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預處理/網(wǎng)絡模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。
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使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類
本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預置的模型進行重訓練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應用。