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  • 深度學(xué)習(xí) 中文 問答系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí) 中文 問答系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε?span style='color:#C7000B'>系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機(jī)器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學(xué)習(xí) 中文 問答系統(tǒng) 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    。 萬物分割 可根據(jù)提示對圖片中的目標(biāo)進(jìn)行分割,常在輔助標(biāo)注、AIGC等場景應(yīng)用。 盤古多模態(tài)大模型功能優(yōu)勢 原生支持中文 億級中文圖文,百萬中文關(guān)鍵詞,更佳中文理解能力。 精準(zhǔn)語義理解 精準(zhǔn)圖文描述,對齊語義理解,智能語境識別。 更具自然美感 多模態(tài)多尺度訓(xùn)練,逼近自然美感生成內(nèi)容。
    來自:專題
    文字轉(zhuǎn)換成語音 適用于哪些場景 智能問答系統(tǒng) 通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。
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    華為云計算 云知識 云市場商品問答管理 云市場商品問答管理 時間:2021-03-19 11:41:00 云市場 服務(wù)商指南 商品管理 華為云云市場 買家在商品詳情頁對商品進(jìn)行提問后,服務(wù)商可在問答詳情頁查看用戶提出的問題并進(jìn)行回答。 操作步驟 1、進(jìn)入賣家中心頁面。 2、單擊左側(cè)導(dǎo)航的“交易管理
    來自:云商店
    2、單擊左側(cè)菜單“對話意圖 > 問答配置”,進(jìn)入問答配置界面。 3、在問答配置界面,單擊“新增問答”。進(jìn)入新增問答界面。新增問答的參數(shù)解釋如表1所示。 4、單擊“保存”則將該條記錄保存到本地,不會立即生效。單擊“保存并啟用”則會在保存的時候啟用該問答,即時生效。 5、生效后,登錄客
    來自:百科
    企業(yè)為什么需要BPM系統(tǒng)? 1、BPM系統(tǒng)有助于控制混亂和繁瑣的過程;2、BPM系統(tǒng)可以創(chuàng)建、映射、分析和改進(jìn)業(yè)務(wù)流程;3、BPM系統(tǒng)可以更高效地運(yùn)行日常運(yùn)營,從而節(jié)省很多麻煩的流程;4、BPM系統(tǒng)可以實現(xiàn)更大的組織目標(biāo);5、BPM系統(tǒng)是邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種方式;6、BPM系統(tǒng)改進(jìn)和優(yōu)化了
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    華為云計算 云知識 AR交互閱讀直播精選問答 AR交互閱讀直播精選問答 時間:2021-04-17 15:13:25 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 行業(yè)解決方案 教育 新生態(tài)在線直播丨第31期 點擊查看直播 華為云攜手夢想人科技,當(dāng)書本遇上AR,閱讀也能“穿越時空” 4月15日晚1
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    華為云計算 云知識 直播精選問答-AI智能語音 直播精選問答-AI智能語音 時間:2021-06-22 09:50:42 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 行業(yè)+AI 智能客服 新生態(tài)在線直播丨第34期 點擊查看直播 6月10日19:00,華為云云市場新生態(tài)直播間邀請到了一知智能科技市
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    云知識 做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦”直播精選問答 做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦”直播精選問答 時間:2021-05-29 16:53:33 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 知識圖譜 行業(yè)+AI 新生態(tài)在線直播丨第33期 點擊查看直播 做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦”直播精選問答 5月27日晚19:00,華為云云市
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    案和實踐案例四個方面對知途教育與華為云深度合作下,產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細(xì)介紹。也針對直播間觀眾提出的相關(guān)問題做了深度解答。 直播精選問答: 1、Q:端云架構(gòu),是先學(xué)習(xí)端,還是先學(xué)習(xí)云? A:沒有明確界定,可以個人興趣為主。如果先學(xué)習(xí)云知識,能夠自己改進(jìn)算力模型并輸出結(jié)果,
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    具體費(fèi)用情況以智能問答機(jī)器人產(chǎn)品詳情頁為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹: 智能問答機(jī)器人,簡稱CBSQABot,可幫助企業(yè)快速構(gòu)建、發(fā)布和管理智能問答機(jī)器人系統(tǒng)。能夠快速應(yīng)用至售后自動回答、坐席助手、售前咨詢機(jī)器人等場景。 提供問答引擎、機(jī)器人管理平臺來方便客戶快速、低成本構(gòu)建智能問答服務(wù)。智能問答能滿足用
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    多種預(yù)置對話技能 個性化配置 自定義配置問答內(nèi)容,服務(wù)企業(yè)專屬場景;自定義配置企業(yè)專有詞匯,提升對話智能性和精準(zhǔn)度 自定義配置問答內(nèi)容,服務(wù)企業(yè)專屬場景;自定義配置企業(yè)專有詞匯,提升對話智能性和精準(zhǔn)度 應(yīng)用場景 政策公告推送 企業(yè)知識問答 語音找應(yīng)用 智能語音搜索 政策公告推送
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    構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對話機(jī)器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié)
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