- qa問答 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
- qa問答 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科來自:百科
- qa問答 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) AR交互閱讀直播精選問答 AR交互閱讀直播精選問答 時(shí)間:2021-04-17 15:13:25 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 行業(yè)解決方案 教育 新生態(tài)在線直播丨第31期 點(diǎn)擊查看直播 華為云攜手夢想人科技,當(dāng)書本遇上AR,閱讀也能“穿越時(shí)空” 4月15日晚1來自:云商店
- 深入探索智能問答:從檢索到生成的技術(shù)之旅
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:自然語言理解與問答系統(tǒng)
- 運(yùn)維老司機(jī)的福音——深度學(xué)習(xí)如何革新運(yùn)維知識(shí)管理?
- 語言模型與問答系統(tǒng):從問題到答案
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.1.3 深度學(xué)習(xí)
- Awesome-Chinese-NLP
- Python Transformers庫【NLP處理庫】全面講解
- 深度學(xué)習(xí)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2 深度學(xué)習(xí)框架
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch)