深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。
課程簡(jiǎn)介
本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。
課程目標(biāo)
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：
1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。
2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。
3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點(diǎn)。
課程大綱
第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念
第2章 數(shù)據(jù)集 處理
第3章 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
第4章 正則化
第5章 優(yōu)化器
第6章 初始化
第7章 參數(shù)調(diào)節(jié)
第8章 深度信念網(wǎng)絡(luò)
第9章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
