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圖像識別 Image

圖像識別 Image

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圖像識別 Image

基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標簽，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容。

基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標簽，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容。

高識別準確率

采用最新技術在海量數(shù)據(jù)中進行模型調(diào)優(yōu)，泛化準確率高

豐富的標簽體系

涵蓋日常生活中的常見實體標簽

簡單高效

標準化接口封裝，簡單易用；配套文檔描述詳細，快速上云

產(chǎn)品功能

產(chǎn)品功能

圖像標簽

準確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上千種通用物體及其屬性，讓智能相冊管理、照片檢索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦、媒資管理和融媒體平臺建設等功能更加直觀。

高識別準確率
強跨領域泛化性
識別種類豐富

翻拍識別

利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片

靈活易用
響應速度快
可靠性高

圖像標簽

準確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上千種通用物體及其屬性，讓智能相冊管理、照片檢索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦、媒資管理和融媒體平臺建設等功能更加直觀。

翻拍識別

利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片

應用場景

應用場景

場景分析
圖庫管理
智能相冊
媒資內(nèi)容和廣告推薦

場景分析

準確識別圖像內(nèi)容，提高檢索效率和精度，從而使得個性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效

優(yōu)勢

識別準確

有效識別多個標簽，識別更準確

概念識別

可以識別“時尚”、“清新”等概念標簽

穩(wěn)定性高

基于華為等企業(yè)客戶的長期實踐，經(jīng)受過復雜場景考驗

建議搭配使用

對象存儲服務 OBS

圖像搜索 ImageSearch

圖庫管理

對圖庫中的圖像進行自動打標，利用標簽進行分類，高效實現(xiàn)圖庫的智能化管理

優(yōu)勢

識別準確

有效識別多個標簽，識別更準確

概念識別

針對攝影作品進行標簽優(yōu)化

穩(wěn)定性高

基于華為等企業(yè)客戶的長期實踐，經(jīng)受過復雜場景考驗

建議搭配使用

對象存儲服務 OBS

圖像搜索 ImageSearch

智能相冊

基于圖像識別出的多個標簽，智能相冊可以自定義分類，比如“植物”、“美食”實體素材和“旅行”、“節(jié)日”抽象素材的標簽類別，方便用戶管理相冊，優(yōu)化用戶體驗。

優(yōu)勢

識別準確

有效識別多個標簽，識別更準確

概念識別

可以識別“風景”、“歷史”等概念標簽

穩(wěn)定性高

基于華為等企業(yè)客戶的長期實踐，經(jīng)受過復雜場景考驗

建議搭配使用

對象存儲服務 OBS

圖像搜索 ImageSearch

媒資內(nèi)容和廣告推薦

媒資內(nèi)容識別和廣告推薦

針對媒資行業(yè)有豐富經(jīng)驗積累，識別新聞媒資、影視素材中的主要內(nèi)容或廣告主體，將主體內(nèi)容的標簽融入推薦系統(tǒng)，實現(xiàn)個性化準確推送。

優(yōu)勢

穩(wěn)定性高

基于華為等企業(yè)客戶的長期實踐，經(jīng)受過復雜場景考驗

概念識別

標簽中包含互聯(lián)網(wǎng)熱詞

標簽豐富

多種標簽體系

建議搭配使用

對象存儲服務 OBS

圖像搜索 ImageSearch

功能特性

功能特性

實體標簽識別

可識別生活中的實體及生活場景標簽，例如：人物，動物，植物，交通工具，情感，生活等

抽象標簽識別

支持生活中多種抽象標簽識別，例如：溫馨、浪漫、約會等

條形碼翻拍識別

利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片

文檔與學習成長

快速入門

快速入門

圖像識別功能介紹

圖像識別服務使用簡介

調(diào)用API實現(xiàn)圖像標簽功能

查看更多
API參考

API參考

如何調(diào)用API

API接口文檔

SDK參考文檔

查看更多
常見問題

常見問題

調(diào)用API接口請求超時怎么處理？

圖像標簽功能可以識別哪些類型的圖像？

上傳圖片信息給接口進行調(diào)用時，服務會儲存用戶信息嗎？

服務支持區(qū)域選擇“華北-北京四”，這個對異地的有沒有影響？

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