利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音 數(shù)據(jù)集 THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。
實驗摘要
實驗準(zhǔn)備：登錄華為云賬號
1.OBS準(zhǔn)備
2.ModelArts應(yīng)用
3.開始語音識別操作
4.開始語言模型操作
溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=418為準(zhǔn)。
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