重新定義車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值
車聯(lián)網(wǎng)AI未來引擎
電池管理革命
通過AI預(yù)測性維護(hù)，未來3年可降低車企25%電池運(yùn)維成本
座艙體驗(yàn)升級
智能空調(diào)算法將用戶操作減少70%，能耗降低15%
行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)共建
構(gòu)建跨車企數(shù)據(jù)聯(lián)盟，推動熱失控預(yù)警行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
已驗(yàn)證的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)
已驗(yàn)證的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)
7天精準(zhǔn)預(yù)警，準(zhǔn)確率98.7%
7天精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)98.7%準(zhǔn)確率，提前識別風(fēng)險(xiǎn)，大幅提升安全防控效能，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
評估誤差≤1.5% 達(dá)國際水準(zhǔn)
評估誤差≤1.5%，精準(zhǔn)度超越行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到國際一流水準(zhǔn)，彰顯技術(shù)硬實(shí)力
綜合能效提升15% 續(xù)航+12%
通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)綜合能效提升15%，續(xù)航能力同步增強(qiáng)12%，性能突破再創(chuàng)行業(yè)新高度
億級數(shù)據(jù)訓(xùn)練 迭代效率提升50%
基于億級數(shù)據(jù)的高效訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)算法迭代效率提升50%，大幅加速AI產(chǎn)品落地進(jìn)程
7天熱失控預(yù)警
行業(yè)獨(dú)家技術(shù)，提前7天精準(zhǔn)預(yù)測設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)，準(zhǔn)確率高達(dá)98.7%，大幅降低非計(jì)劃停機(jī)損失，保障生產(chǎn)連續(xù)性
毫米級健康監(jiān)測
采用OH智能評估模型，殘值預(yù)測誤差≤1.5%，行業(yè)最低，助力資產(chǎn)精準(zhǔn)估值，優(yōu)化二手交易與報(bào)廢決策
三維度自適應(yīng)
智能溫控、風(fēng)速與運(yùn)行模式動態(tài)聯(lián)動，適應(yīng)-30℃~60℃極端環(huán)境，能耗降低15%，穩(wěn)定性提升20%
億級數(shù)據(jù)訓(xùn)練
基于千萬級樣本訓(xùn)練，AI模型迭代效率提升50%，持續(xù)優(yōu)化算法，確保預(yù)測精度與響應(yīng)速度行業(yè)領(lǐng)先
全場景智能解決方案
車聯(lián)網(wǎng)AI全場景賦能
電池安全管理
- 預(yù)警時效低：傳統(tǒng)方案僅支持2小時預(yù)警窗口，響應(yīng)滯后，難以及時規(guī)避突發(fā)性設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)
- 熱失控風(fēng)險(xiǎn)高：電池異常升溫事故頻發(fā)，缺乏精準(zhǔn)預(yù)測手段，防控難度大，安全隱患突出
- 7天級預(yù)警：基于AI算法實(shí)現(xiàn)7天精準(zhǔn)預(yù)測熱失控風(fēng)險(xiǎn)，提前干預(yù)，大幅降低事故率
- 云端策略庫：基于海量數(shù)據(jù)分析構(gòu)建智能防護(hù)策略庫，實(shí)時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)，自動觸發(fā)最優(yōu)防護(hù)機(jī)制，確保安全零延遲
- 通過強(qiáng)化安全管理和智能監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)重大事故零發(fā)生，保險(xiǎn)成本下降40%，全面提升企業(yè)安全效益
充電站運(yùn)維
- 樁效低下：充電樁平均利用率不足60%，資源閑置嚴(yán)重，運(yùn)營成本高企，收益受限
- 體驗(yàn)差：用戶等待時間長，投訴率居高不下，品牌口碑受損，客戶留存率降低
- 動態(tài)充電優(yōu)化：智能分析電池健康狀態(tài)，自動匹配最佳充電策略，提升充電效率30%+
- 健康度分級策略：通過AI動態(tài)評估電池衰減程度，智能劃分充電優(yōu)先級，實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)匹配，延長電池壽命20%以上
- 通過優(yōu)化資源配置和提升服務(wù)質(zhì)量，樁利用率提升至85%，客戶投訴率下降70%，運(yùn)營效率顯著提高
座艙舒適管理
- 手動調(diào)溫： 傳統(tǒng)溫控依賴人工頻繁調(diào)節(jié)，操作流程復(fù)雜耗時，影響設(shè)備運(yùn)行效率，增加管理成本
- 干擾駕駛： 手動調(diào)節(jié)分散駕駛員注意力，操作過程易引發(fā)誤觸，顯著提升行車安全隱患
- LSTM無感調(diào)節(jié)：采用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)智能調(diào)節(jié)溫控，自適應(yīng)環(huán)境變化，無需人工干預(yù)
- 偏好自學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣，自動優(yōu)化座艙設(shè)置，個性化體驗(yàn)提升用戶滿意度
- 憑借智能化升級，操作步驟精簡70%，極致體驗(yàn)榮獲"年度最佳智能座艙"大獎，引領(lǐng)人機(jī)交互新標(biāo)桿
車聯(lián)網(wǎng)AI中臺架構(gòu)
智能車聯(lián)核心架構(gòu)
網(wǎng)數(shù)據(jù)AI應(yīng)用解決方案-架構(gòu)圖.png)
與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展
與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展
翌擎科技專注汽車電池AI管理，提供健康評估、故障預(yù)警服務(wù)，助力車企數(shù)字化升級
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