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竹間智能是以情感計(jì)算、自然語言理解的技術(shù)作為核心技術(shù)的科技型公司,而自然語言理解是人工智能領(lǐng)域最難的部分,曾被譽(yù)為“人工智能皇冠上的一顆明珠”,讓機(jī)器人能讀懂、看懂、聽懂海量非結(jié)構(gòu)化的的數(shù)據(jù),提煉出可用于決策的數(shù)據(jù)加以利用,輔助企業(yè)發(fā)展。 近年來,在AI落地產(chǎn)業(yè)的過程,華為云聯(lián)合竹間智能,已在金融、智來自:云商店全的服務(wù),并且節(jié)省了大量的開發(fā)時(shí)間和成本。我的客戶也非常滿意我的服務(wù),并且給我?guī)砹烁?span style='color:#C7000B'>的訂單和推薦。 讓我舉一個(gè)具體的例子吧。有一次我為一家快遞公司提供軟件服務(wù),這家快遞公司需要處理大量的快遞面單,自動(dòng)識(shí)別收寄件人信息,快速完成訂單管理、自動(dòng)分揀、物流配送工作。我使用了華為云通用AI解決方案中的文字識(shí)別來自:百科
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據(jù)庫的擴(kuò)展性差,無法滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫的快速擴(kuò)展需求。 5. 缺乏智能化:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫缺乏智能化功能,無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維、自動(dòng)優(yōu)化等功能,給企業(yè)帶來很大的運(yùn)維壓力。 為了給全球客戶提供一個(gè)更優(yōu)選擇,華為云打造全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫 GaussDB ,提供高出行業(yè)主流廠商45%的高性能、跨中心雙來自:百科近終端設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn),從而解決上述問題。 智能邊緣平臺(tái)(Intelligent EdgeFabric)通過納管您的邊緣節(jié)點(diǎn),提供將云上應(yīng)用延伸到邊緣的能力,聯(lián)動(dòng)邊緣和云端的數(shù)據(jù),滿足客戶對(duì)邊緣計(jì)算資源的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求,同時(shí),在云端提供統(tǒng)一的邊緣節(jié)點(diǎn)/應(yīng)來自:專題
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識(shí)別客戶投訴,挖掘高價(jià)值客戶反饋,提升質(zhì)檢效率。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來自:百科
,工作量非常大。 評(píng)估病情,醫(yī)生需要精準(zhǔn)的測量病灶體積,需對(duì)大量的二維影像進(jìn)行病灶區(qū)域勾勒,耗費(fèi)大量的精力(時(shí)間以小時(shí)級(jí)別計(jì)數(shù))。 方案優(yōu)勢(shì) 該場景下,醫(yī)療智能體具備的方案優(yōu)勢(shì)如下: 病灶的智能識(shí)別與分割。 病灶體積的自動(dòng)精準(zhǔn)測量,并與解剖學(xué)位置對(duì)應(yīng)。 對(duì)分析結(jié)果自動(dòng)三維重建,直觀呈現(xiàn),方便指導(dǎo)病人用藥治療。來自:百科
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