傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?；跈C器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

優(yōu)勢：

●高效：云端已訓(xùn)練的視覺模型，在邊緣側(cè)部署，實現(xiàn)產(chǎn)品實時預(yù)測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量

●模型優(yōu)：提供邊云協(xié)同架構(gòu)，云端模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓(xùn)練優(yōu)化，實現(xiàn)模型性能優(yōu)異

●統(tǒng)一管控：智能邊緣平臺可以實現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā)，節(jié)點狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控

圖1 工業(yè)視覺場景

對部署在全國各地的CDN邊緣站點進行統(tǒng)一管理，幫助用戶實現(xiàn)應(yīng)用自動化調(diào)度，彈性伸縮以及邊緣站點和邊緣應(yīng)用運維。

優(yōu)勢：

●彈性伸縮：可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和預(yù)設(shè)策略，自動調(diào)整計算資源，使云服務(wù)器或容器數(shù)量自動隨業(yè)務(wù)負載增長而增加，隨業(yè)務(wù)負載降低而減少，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運行。

●智能化調(diào)度：提供節(jié)點間親和性調(diào)度以及應(yīng)用間親和性調(diào)度。

●立體化運維：實時監(jiān)控業(yè)務(wù)健康狀態(tài)和邊緣節(jié)點狀態(tài)，保障應(yīng)用穩(wěn)定運行。

●本地自治：支持邊緣節(jié)點離線處理，在邊緣節(jié)點與云中心網(wǎng)絡(luò)斷開后，業(yè)務(wù)可以正常運行。

圖2 CDN邊緣站點管理