華為云Stack 發(fā)布的城市智能中樞解決方案，將智能融入城市治理主場(chǎng)景，幫助實(shí)現(xiàn)“以人為本，成效導(dǎo)向”的 智慧城市 建設(shè)。
城市智能化的理念是在不斷迭代中向前發(fā)展的，我們與深圳、上海等多個(gè)城市攜手，在城市治理方面做了很多前沿的探索，比如最小城市管理單元、智慧機(jī)場(chǎng)等。華為云Stack 8.2版本進(jìn)一步推出了城市智能中樞方案，加速AI在城市的落地，幫助城市實(shí)現(xiàn)精細(xì)化治理和精準(zhǔn)的政務(wù)服務(wù)。
城市智能中樞底層依托云+AI等創(chuàng)新技術(shù)，提供了 “三服務(wù)”+“一平臺(tái)”能力。分別是全域感知服務(wù)、知識(shí)計(jì)算服務(wù)、機(jī)器人協(xié)同服務(wù)以及城市AI開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。
我們可以拿一網(wǎng)統(tǒng)管為例，來(lái)詳細(xì)討論下。當(dāng)前通常的流程，市民在看到一些事件，比如違章停車(chē)，違規(guī)變道之后。通過(guò)App，相關(guān)網(wǎng)站或者電話(huà)去上報(bào)，然后由后臺(tái)人員以工單的方式分派到對(duì)應(yīng)的部門(mén)，部門(mén)接單后再派執(zhí)法人員去處置。
縱觀整個(gè)過(guò)程，主要是靠人來(lái)完成的，存在“靠人力、靠經(jīng)驗(yàn)、靠關(guān)系”等問(wèn)題
這里的靠人力主要指在城市事件的發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)，通常是網(wǎng)格人員或者市民主動(dòng)發(fā)現(xiàn)，主動(dòng)上報(bào)，才能及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理問(wèn)題。難免會(huì)漏掉一些關(guān)鍵事件。
我們可以利用全域感知服務(wù)，它基于AI技術(shù)，從視頻、語(yǔ)音、文本等多模態(tài)信息中提取關(guān)鍵事件，從而主動(dòng)的掌握城市脈搏，更早、更主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。
事件的處理過(guò)程就從被動(dòng)轉(zhuǎn)變成了主動(dòng)，比如通過(guò)全域感知服務(wù)，實(shí)時(shí)分析攝像頭信息，發(fā)現(xiàn)違章停車(chē)后，主動(dòng)給車(chē)主發(fā)送挪位信息，而不用等市民舉報(bào)。
其次，因?yàn)槊總€(gè)事件工單的分發(fā)，是由后臺(tái)客服人員來(lái)做的，這樣就受限于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，有可能會(huì)分發(fā)到了錯(cuò)誤部門(mén)導(dǎo)致退單。
城市智能中樞的知識(shí)計(jì)算服務(wù)會(huì)基于海量的歷史事件工單數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)，構(gòu)建熱點(diǎn)話(huà)題識(shí)別、工單關(guān)聯(lián)分析、工單輿情分析等智能化能力。當(dāng)新工單到來(lái)時(shí)，AI會(huì)主動(dòng)分析該工單，然后根據(jù)工單特點(diǎn)，給工作人員一些輔助，比如處置措施推薦、相似案件推薦、工單緊迫程度判定。我們?cè)谀吵鞘械膶?shí)踐證明，在知識(shí)計(jì)算服務(wù)加持下，工單分撥準(zhǔn)確率超過(guò)95%，退單率降低了30%，大幅提升了市民問(wèn)題的處理效率和民眾的滿(mǎn)意度。
接下來(lái)，工單分發(fā)到相關(guān)部門(mén)后，一些多部門(mén)協(xié)同性比較復(fù)雜的事件處置，往往需要靠關(guān)系來(lái)協(xié)同解決，同時(shí)相關(guān)領(lǐng)域有比較大的重復(fù)工作，所以機(jī)器人協(xié)同服務(wù)會(huì)將交易量大、重復(fù)性高、易于標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)工作以 自動(dòng)化 和智能化來(lái)接管，以標(biāo)準(zhǔn)化的用戶(hù)體驗(yàn)替代不穩(wěn)定的服務(wù)質(zhì)量，讓人力資源得到高效分配。我們?cè)谀吵鞘械膶?shí)踐證明，在協(xié)同服務(wù)幫助下，當(dāng)日可辦結(jié)近80%的事件，復(fù)雜工單的處理時(shí)長(zhǎng)基本可以控制在3天以?xún)?nèi)。
