AIGC浪潮席卷全球，大模型技術應用到軟件開發(fā)領域，正在顛覆傳統(tǒng)的軟件工程。華為云CodeArts Snap是一款基于大模型技術打造的智能開發(fā)助手，旨在提高開發(fā)人員的生產力和代碼質量，為開發(fā)者帶來全新的編程方式和體驗。
華為云智能開發(fā)助手CodeArts Snap
源于華為自身的研發(fā)實踐
華為擁有千億行的代碼規(guī)模、超過11萬的研發(fā)員工，平均每天需要完成50萬次構建、500萬次測試、15萬次部署。研發(fā)效率和質量一直是華為關注的核心能力，這關系著企業(yè)的數(shù)字生產力是否先進。
如此大規(guī)模和高質量的軟件開發(fā)需求，也面臨諸多挑戰(zhàn)：
開發(fā)任務繁多：開發(fā)者需要理解業(yè)務需求之后才能夠進行具體的開發(fā)動作，繁雜的開發(fā)任務可能暫時導致開發(fā)思路靈感的缺失。
存量代碼維護難：每天數(shù)以千萬級別的代碼新增，開發(fā)者在進行代碼走讀時需要耗費大量時間，代碼的可讀性也參差不齊。如果開發(fā)者對此段代碼使用的編程語言不夠熟悉，也會影響代碼維護的效率。
定位問題慢：編程問題的清晰準確描述直接影響開發(fā)者問題定位的效率，而搜索線索繁多，依賴人工分析過濾，使得問題定位往往較慢。很多情況下，開發(fā)者均是憑經驗定位問題。
CodeArts Snap的出現(xiàn)揭開智能研發(fā)新篇章。
CodeArts Snap八大核心功能：單元測試、代碼生成、代碼解釋、代碼調試、研發(fā)知識問答、代碼注釋、代碼檢查和代碼翻譯。
- 單元測試用例生成：自動創(chuàng)建單元測試用例，提高測試覆蓋率，確保每個功能和場景都被測試到。告別繁雜的手動編寫，實現(xiàn)單元測試用例自動創(chuàng)建，有效提高測試覆蓋率。
- 代碼生成：根據(jù)自然語言生成完整代碼邏輯，實現(xiàn)編碼效率的大幅提升。
- 代碼調試：在用戶運行代碼報錯時，可根據(jù)提示的錯誤日志一鍵修復代碼；也可以直接對代碼進行檢視，挖掘潛在編譯問題。
- 代碼解釋：快速分析代碼并自動生成文檔，提高閱讀代碼的速度和效率
- 研發(fā)知識問答：對話框內進行任意研發(fā)相關的知識提問，提高研發(fā)問題的解決效率
- 代碼注釋：快速分析代碼，自動生成有意義的完整注釋，增加代碼可讀性，同一個代碼庫注釋風格的一致性。提高研發(fā)問題的解決效率
- 代碼檢查：快速分析代碼，提供錯誤發(fā)生的詳細信息和修復建議，縮短錯誤定位時間
- 代碼翻譯：快速分析代碼并自動完成 遷移 和翻譯，提高開發(fā)者工作效率。
CodeArts Snap的核心優(yōu)勢
1套研發(fā)工具鏈+2個 自動化 工具+3項軍規(guī)基本法，研發(fā)數(shù)據(jù)“越練越高質”。汲取30年ICT研發(fā)經驗，CodeArts研發(fā)工具鏈沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù)，加成自動化數(shù)據(jù)清洗平臺和自動化數(shù)據(jù)清洗平臺，經過《華為研發(fā)大模型語料質量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型評測基本法V1.0》的軍規(guī)歷練，濃縮出高質量的訓練數(shù)據(jù)。
強化訓練+評價反饋，模型“越用越聰明”。構造特殊的微調數(shù)據(jù)可以用來增強模型的元能力（自糾正、反思、有害判斷等），從而提升研發(fā)大模型在代碼生成特性上的準確率。在業(yè)界公認的代碼評測集上，研發(fā)大模型生成代碼的正確性在數(shù)百億參數(shù)規(guī)模上達到業(yè)界第一。
自動補充背景信息，模型“越聽越明白”。用戶輸入的信息通常較為簡略，利用API知識圖譜、知識庫檢索、以及代碼上下文前處理，最終傳遞給大模型的內容信息更加豐富，上下文信息越完整，大模型更容易理解用戶輸入的信息，實現(xiàn)模型“越聽越明白”。
CodeArts Snap重塑軟件開發(fā)范式
讓軟件開發(fā)更加智能、高效、可信。
華為云CodeArts Snap作為一款智能開發(fā)助手，結合先進的人工智能技術和創(chuàng)新算法于一體，為開發(fā)者提供了高效且智能的開發(fā)體驗，無論是函數(shù)級的代碼生成還是光標閃爍處乍現(xiàn)的靈感，CodeArts Snap都展現(xiàn)了其獨特的優(yōu)勢。隨著技術的不斷演進和應用場景的拓展，CodeArts Snap將繼續(xù)為開發(fā)者們帶來全新的體驗，讓靈感到代碼只需“彈指間”即實現(xiàn)。
