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- 深度學(xué)習(xí)在線算力 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)在線算力 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科角落,給生活帶來極大便利。即便如此,依然有很多人覺得深度學(xué)習(xí)高深莫測、遙不可及,的確,它有深奧之處,非專業(yè)人士難以企及,但也有親和力十足的一面,讓沒有基礎(chǔ)的小白也能輕松上手,感受深度學(xué)習(xí)的魅力,接下來要介紹的手寫數(shù)字識別模型訓(xùn)練正是如此。 手寫數(shù)字識別初探 手寫數(shù)字識別是計算機(jī)視來自:百科
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華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:百科
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科
登錄成功后,點擊網(wǎng)站上方學(xué)習(xí)中心,看到學(xué)習(xí)的課程。 學(xué)生查看學(xué)習(xí)的課程如下圖所示: 3 課程學(xué)習(xí) 3.1 課程內(nèi)容學(xué)習(xí) 點擊課程圖片,進(jìn)入課程主頁學(xué)習(xí) 章節(jié)導(dǎo)航中,可以看到課程安排需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容,如下圖所示 課程內(nèi)容包含:視頻,文檔,網(wǎng)頁,附件,測驗和作業(yè)。 點擊去學(xué)習(xí),可以學(xué)習(xí)該內(nèi)容,視頻學(xué)習(xí)如下圖所示來自:云商店
MapReduce服務(wù) 及 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù),由華為云提供算力基礎(chǔ)和存儲服務(wù),最終完成學(xué)生及教師終端流程的實驗室建設(shè)。 為什么要基于ModelArts來搭建AI實驗室呢? 首先華為云ModelArt服務(wù)可以調(diào)動多模型,搭載更多算力,且分布式訓(xùn)練性能更快,成本低,性價比更高;其次Mod來自:云商店
華為云西北渲染中心位于國家數(shù)據(jù)中心集群(甘肅·慶陽)“東數(shù)西算”產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi),是華為公司算力能力的重要布局節(jié)點,已上架500臺渲染節(jié)點服務(wù)器,提供3萬核云渲染算力,可承載東部和西北區(qū)域渲染、超算、離線大數(shù)據(jù)、溫冷存儲、 視頻直播 轉(zhuǎn)碼等應(yīng)用場景算力需求。 2023年5月21日,華為云西北渲染中心在慶陽揭牌。來自:專題
落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts來自:百科
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