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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科角落，給生活帶來極大便利。即便如此，依然有很多人覺得深度學習高深莫測、遙不可及，的確，它有深奧之處，非專業(yè)人士難以企及，但也有親和力十足的一面，讓沒有基礎的小白也能輕松上手，感受深度學習的魅力，接下來要介紹的手寫數(shù)字識別模型訓練正是如此。 手寫數(shù)字識別初探 手寫數(shù)字識別是計算機視來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要較高算力和能好的。并且有大來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云西北渲染中心位于國家數(shù)據(jù)中心集群（甘肅·慶陽）“東數(shù)西算”產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)，是華為公司算力能力的重要布局節(jié)點，已上架500臺渲染節(jié)點服務器，提供3萬核云渲染算力，可承載東部和西北區(qū)域渲染、超算、離線大數(shù)據(jù)、溫冷存儲、 視頻直播 轉碼等應用場景算力需求。 2023年5月21日，華為云西北渲染中心在慶陽揭牌。來自：專題![]()
落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解： 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts來自：百科![]()
MapReduce服務 及 統(tǒng)一身份認證 服務，由華為云提供算力基礎和存儲服務，最終完成學生及教師終端流程的實驗室建設。 為什么要基于ModelArts來搭建AI實驗室呢？ 首先華為云ModelArt服務可以調(diào)動多模型，搭載更多算力，且分布式訓練性能更快，成本低，性價比更高；其次Mod來自：云商店![]()
限訪問控制 IAM 等技術 華為云西北渲染中心有哪些功能？ 主要功能 “華為云西北渲染節(jié)點落地慶陽后，可以和華為云其他節(jié)點進行算力協(xié)同，有效承載東部和西部的算力需求，盤活慶陽云數(shù)據(jù)中心資源。”華為云首席戰(zhàn)略官王豐表示，未來，華為將立足慶陽，聚合渲染產(chǎn)業(yè)，與慶陽政企各界一起，打造行業(yè)領來自：專題![]()
功能、資源調(diào)度對接；學生在華為云ModelArt平臺進行模型開發(fā)、訓練、推理，應用到華為云的端側設備上；混合云部署用到華為云算力資源。 3) 華為云通過算力支持、多模型庫、開放平臺ModelArt 進行賦能 5、Q：知途教育這邊提供的方案很好，那到細節(jié)方面，比如在學生真正實訓過程來自：云商店![]()
內(nèi)置大量生物醫(yī)療領域標準分析流程，并結合華為特有的高性能云計算，多樣性算力，大數(shù)據(jù)等領先技術加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢，提供適用于基因和生物網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術框架AutoGenome，深度融合人工智能技術，產(chǎn)生更加便捷、快速、準確來自：百科![]()
還得有一套對應的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設備的結合。 另外，目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大，內(nèi)存占用高，算法延時長的問題，而IoT設備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題，AI模型的壓來自：百科![]()
AI基礎課程--概覽 AI基礎課程--概覽 時間：2020-12-08 15:55:34 歡迎進入《AI專業(yè)學習路徑》課程學習活動，立即報名學習，了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術推向了第三次高潮，在AI技術火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認識AI。來自：百科![]()
L0計算資源層是昇騰AI處理器的硬件算力基礎。在L1芯片使能層完成算子對應任務的分發(fā)后，具體計算任務的執(zhí)行開始由L0計算資源層啟動。L0計算資源層包含了操作系統(tǒng)、AI CPU、AI Core和DVPP專用硬件模塊。 AI Core是昇騰AI處理器的算力核心，主要完成神經(jīng)網(wǎng)絡的矩陣相關計算。而AI來自：百科![]()
云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
物聯(lián)網(wǎng)學習入門 課程學習，動手實驗，技能認證，全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設計云上實驗，深度體驗云服務 精心設計云上實驗，深度體驗云服務 初學入門 初學入門來自：專題
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