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傳統(tǒng)云渲染業(yè)務挑戰(zhàn)

業(yè)務挑戰(zhàn)

  • 資源預測難,自建費用高

    渲染業(yè)務需求為波動型曲線,業(yè)務閑暇時,資源浪費;業(yè)務繁忙時,資源不夠; 建設私有渲染農(nóng)場需要購買大量的IT資源,成本高

    渲染業(yè)務需求為波動型曲線,業(yè)務閑暇時,資源浪費;業(yè)務繁忙時,資源不夠; 建設私有渲染農(nóng)場需要購買大量的IT資源,成本高

  • 渲染效率低

    基于通用服務器技術(shù),單次渲染任務需要幾十個小時;集群負載過重時,任務時延波動過大

    基于通用服務器技術(shù),單次渲染任務需要幾十個小時;集群負載過重時,任務時延波動過大

  • 存儲規(guī)格要求多樣

    渲染集群同時訪問共享存儲,對共享存儲帶寬要求較高;海量數(shù)據(jù)保存需低成本型存儲

    渲染集群同時訪問共享存儲,對共享存儲帶寬要求較高;海量數(shù)據(jù)保存需低成本型存儲

  • 交付效率低,運維復雜

    自建環(huán)境周期長,安裝部署復雜度高,后期運維擴容難度大; 大量物理機監(jiān)控、告警管理復雜,消耗大量人力,無法聚焦自身業(yè)務

    自建環(huán)境周期長,安裝部署復雜度高,后期運維擴容難度大; 大量物理機監(jiān)控、告警管理復雜,消耗大量人力,無法聚焦自身業(yè)務

華為GPU服務器云渲染優(yōu)勢

產(chǎn)品優(yōu)勢

  • 靈活多樣

    G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景

    G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景

  • 生態(tài)優(yōu)秀

    完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL

    完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL

  • 簡單易用

    一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用和深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務

    一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用和深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務

  • 高性價比

    同步業(yè)界最新GPU技術(shù),無縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計費模式,即租即用、彈性擴展

    同步業(yè)界最新GPU技術(shù),無縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計費模式,即租即用、彈性擴展

云渲染平臺_華為GPU服務器快速購買的配置選型

快速購買方式提供了以下幾種配置類型的GPU服務器,您可以根據(jù)您的實際應用場景選擇適合您的云服務器配置類型。

快速購買為您提高了配置效率,可以在幾分鐘之內(nèi)快速購買基于公有云平臺的彈性云服務器設施,更加方便快捷。

類型

實例規(guī)格

云硬盤

顯卡

標準庫支持

適用場景

Ai1s(昇騰310)

vCPU

2/4/8/16/32核


內(nèi)存

8/16/32/64/128GB

40GB(默認)

1/2/4/8/16 Ascend 310

Atlas DDK

深度學習推理

Pi2(T4)

vCPU

8/16/32核


內(nèi)存

32/64/128GB

40GB(默認)

1/2/4 T4

CUDA/OpenCL

深度學習推理

G5(V100)

vCPU

32核


內(nèi)存

128 GB


40GB(默認)

1 V100

CUDA/openGL

CPU核多,適合對于CPU和GPU資源要求都高的推理業(yè)務

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云渲染-華為GPU服務器_-功能描述

視頻圖像渲染

提供專業(yè)級視頻圖像渲染能力

  1. 視頻渲染-GRID
  2. G1實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構(gòu)建,采用NVIDIA GRID技術(shù),提供工業(yè)級虛擬圖形工作站
  1. 視頻渲染-Pass-Through
  2. G3實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構(gòu)建,采用GPU Pass-Through技術(shù),提供工業(yè)級虛擬圖形工作站,支持8G、16G DDR顯存。適用于重載圖形設計、圖像處理場景

云渲染 GPU服務器渲染_常見問題

云渲染 GPU服務器渲染_常見問題

  • 云渲染 什么情況下應選擇 GPU 實例?

    GPU 比 CPU 擁有更多的邏輯運算單元(ALU),支持多線程大規(guī)模并行計算,適用于如下客戶場景:


    1、AI計算:深度學習推理、深度學習訓練

    2、圖形圖像處理:云游戲、云手機、云桌面、CloudXR

    3、高性能計算:流體動力學、分子建模、氣象工程、地震分析、基因組學等

  • 云渲染業(yè)務購買實例時,資源已經(jīng)售罄怎么辦?

    如果在創(chuàng)建實例時遇到資源售罄的情況,建議采取以下措施:


    1、更換地域

    2、更換可用區(qū)

    3、更換資源配置

    4、聯(lián)系客戶或者商務經(jīng)理解決

  • 云渲染的發(fā)展趨勢是什么?

    隨著渲染技術(shù)的提升,渲染成本的快速下降以及渲染效率提升都是渲染服務企業(yè)提升自身競爭力的重要因素;而傳統(tǒng)自建數(shù)據(jù)中心在使用過程中會遇到如下問題:


    ? 計算集群建設屬于重資產(chǎn),初期投資大、建設成本高、周期長,無法滿足企業(yè)靈活的業(yè)務形態(tài);業(yè)務閑暇時,資源浪費;業(yè)務繁忙時,資源不足 

    ? 維護工作繁重, 壓力大,易出錯 :在維護方面企業(yè)往往投入很多人力、物力,而無法全力聚焦企業(yè)自身的業(yè)務

    ? 硬件設備更新迭代速度快:計算量快速膨脹,規(guī)劃趕不上變化; 硬件更新速度快,設備老化嚴重,很快就無法滿足計算需求

    ? OPEX居高不下 :自建機房費用高、電費、水費、系統(tǒng)管理費等運營成本非常高


    隨著云時代的興起,渲染業(yè)務云化發(fā)展是大勢所趨;數(shù)據(jù)以及計算全部可以在云上完成,滿足企業(yè)數(shù)據(jù)不下云,高效完成企業(yè)的業(yè)務需求,減少企業(yè)重資產(chǎn)以及維護的工作,使客戶更聚焦在自身的業(yè)務發(fā)展上

  • 華為云渲染解決方案架構(gòu)是什么樣的?

    華為云渲染解決方案提供高性能、高可靠、簡便安全的計算、存儲、網(wǎng)絡服務,滿足各種渲染場景的性能需求,縮短渲染周期,提升企業(yè)效益

  • 華為云渲染解決方案架構(gòu)優(yōu)勢有哪些?

    架構(gòu)優(yōu)勢


    1. 優(yōu)良性能
    2. 業(yè)界領(lǐng)先的性能,提供100G IB計算網(wǎng)絡,本地3.2T企業(yè)級SSD盤,云服務中最大的本地高速緩存盤;提供96核 2T內(nèi)存的胖節(jié)點計算實例
    3. 實例豐富
    4. 支持虛擬機及裸金屬部署模式,滿足企業(yè)對不同應用的部署需求
    5. 架構(gòu)開放
    6. 基于開放的openstack架構(gòu)
    7. 立體防護
    8. 7層全方位立體化安全防護措施(接入、傳輸、基礎(chǔ)、網(wǎng)絡、虛擬化、數(shù)據(jù)、管理),3層Anti-DDoS流量清洗,安全隔離的私有網(wǎng)絡VPC技術(shù),權(quán)限訪問控制IAM等技術(shù)


  • 華為云西北渲染中心在哪里?

    華為云西北渲染中心位于國家數(shù)據(jù)中心集群(甘肅·慶陽)“東數(shù)西算”產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi),是華為公司算力能力的重要布局節(jié)點,已上架500臺渲染節(jié)點服務器,提供3萬核云渲染算力,可承載東部和西北區(qū)域渲染、超算、離線大數(shù)據(jù)、溫冷存儲、視頻直播轉(zhuǎn)碼等應用場景算力需求。

    2023年5月21日,華為云西北渲染中心在慶陽揭牌。

  • 華為云西北渲染中心有哪些功能?

    主要功能

    “華為云西北渲染節(jié)點落地慶陽后,可以和華為云其他節(jié)點進行算力協(xié)同,有效承載東部和西部的算力需求,盤活慶陽云數(shù)據(jù)中心資源?!比A為云首席戰(zhàn)略官王豐表示,未來,華為將立足慶陽,聚合渲染產(chǎn)業(yè),與慶陽政企各界一起,打造行業(yè)領(lǐng)先的西北渲染云服務中心,以渲染產(chǎn)業(yè)推動慶陽特色產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化升級,協(xié)助加快科研、產(chǎn)業(yè)和人才融合發(fā)展,推動慶陽向新型數(shù)字化城市發(fā)展。