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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

  • 數(shù)據(jù)獲取慢、加工生產(chǎn)難

    用戶獲取數(shù)據(jù)需通過數(shù)據(jù)中心進行訂購、生產(chǎn)、下載，當(dāng)天數(shù)據(jù)不能快速獲?。贿b感數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)化應(yīng)用需經(jīng)過用戶正射、鑲嵌、勻色、融合等加工；用戶需具備正射、鑲嵌、勻色、融合等加工隊伍，技術(shù)要求高、加工難度大

    用戶獲取數(shù)據(jù)需通過數(shù)據(jù)中心進行訂購、生產(chǎn)、下載，當(dāng)天數(shù)據(jù)不能快速獲?。贿b感數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)化應(yīng)用需經(jīng)過用戶正射、鑲嵌、勻色、融合等加工；用戶需具備正射、鑲嵌、勻色、融合等加工隊伍，技術(shù)要求高、加工難度大

  • 自建工作平臺算力不足

    傳統(tǒng)自建工作平臺投資高，很難滿足海量存儲訪問、大量影像處理、模型和應(yīng)用開發(fā)等業(yè)務(wù)峰值訪問算力需求

    傳統(tǒng)自建工作平臺投資高，很難滿足海量存儲訪問、大量影像處理、模型和應(yīng)用開發(fā)等業(yè)務(wù)峰值訪問算力需求

  • 人工作業(yè)效率低

    遙感數(shù)據(jù)用于行業(yè)應(yīng)用需要生成變化檢測、目標(biāo)識別、地物分類等高級服務(wù)，但是當(dāng)前高級服務(wù)生成主要依賴行業(yè)專家人工勾畫圖斑生成結(jié)果，處理效果非常低下，無法滿足業(yè)務(wù)時效性

    遙感數(shù)據(jù)用于行業(yè)應(yīng)用需要生成變化檢測、目標(biāo)識別、地物分類等高級服務(wù)，但是當(dāng)前高級服務(wù)生成主要依賴行業(yè)專家人工勾畫圖斑生成結(jié)果，處理效果非常低下，無法滿足業(yè)務(wù)時效性

  • 行業(yè)應(yīng)用軟件購買成本高

    從遙感數(shù)據(jù)處理加工到行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，需要用到各種各樣的遙感業(yè)務(wù)軟件，部分軟件并非永久使用，采用一次買斷的方式，對用戶來說成本高、經(jīng)濟效益差

    從遙感數(shù)據(jù)處理加工到行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，需要用到各種各樣的遙感業(yè)務(wù)軟件，部分軟件并非永久使用，采用一次買斷的方式，對用戶來說成本高、經(jīng)濟效益差

應(yīng)用場景

自然資源調(diào)查

通過遙感影像數(shù)據(jù)，利用人工智能AI技術(shù)， 收集大量識別對象的影像圖片，由機器進行深度學(xué)習(xí)，分析比對，智能識別，發(fā)現(xiàn)地表變化情況，從而實現(xiàn)對全區(qū)域識別對象的圖斑提取，從而實現(xiàn)大范圍自然資源快速普查

生態(tài)環(huán)境監(jiān)測

利用遙感影像，開展土地利用/覆蓋變化、區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、生態(tài)紅線、城市生態(tài)環(huán)境、環(huán)境風(fēng)險、全球氣候變化、人類活動環(huán)境影響、自然資源開發(fā)等動態(tài)監(jiān)測，實現(xiàn)不同尺度生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測與評價

氣象預(yù)測

基于氣象衛(wèi)星的遙感傳感器，對大氣溫度、濕度、風(fēng)、云等氣象要素進行測量，并反演出能夠準確反映大氣、陸地和海洋狀態(tài)的各種物理和生態(tài)參量，能夠應(yīng)用于天氣氣候、大氣監(jiān)測、災(zāi)害監(jiān)測等方面

農(nóng)林監(jiān)測

利用遙感反演相關(guān)植被指數(shù)，通過作物生育期內(nèi)生長趨勢評估，實現(xiàn)種植周期內(nèi)長勢監(jiān)測；通過歷史遙感影像、歷史氣象數(shù)據(jù)，歷史土壤數(shù)據(jù)等，建立作物生長模型，綜合研判當(dāng)前作物成熟度及最佳收獲時間；集合歷史耕地單產(chǎn)、總產(chǎn)等數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)量預(yù)測模型，實現(xiàn)作物總產(chǎn)和單產(chǎn)預(yù)估

海洋保護

利用遙感技術(shù)對海水水質(zhì)進行定量反演，能夠獲得大范圍海水水質(zhì)狀況監(jiān)測，通過遙感技術(shù)應(yīng)用于海洋水質(zhì)監(jiān)測，不僅可以對某一區(qū)域進行長期監(jiān)測，從而對海水污染趨勢進行預(yù)測，而且節(jié)約了污水監(jiān)測成本

應(yīng)急防災(zāi)

遙感技術(shù)具有覆蓋面廣、成本低、時效快、信息量大等特點，遙感技術(shù)可以貫穿于地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查、監(jiān)測、預(yù)警、評估的全過程，能適應(yīng)突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害救災(zāi)工作的時效性要求，在泥石流災(zāi)害預(yù)測調(diào)查、分析和監(jiān)測中已成為重要的信息獲取方法

方案架構(gòu)

地理智能體方案架構(gòu)


華為云地理智能體Geogenius為開發(fā)者提供一站式全流程遙感智能開發(fā)云平臺。AI開發(fā)是地理遙感數(shù)據(jù)開發(fā)的重要組成部分和前沿方向，Geogenius支持從數(shù)據(jù)準備、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練的一站式AI流程，兼容業(yè)界主流引擎，兼容用戶習(xí)慣，讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便


架構(gòu)優(yōu)勢

  • 自主可控

    系統(tǒng)基于華為云國產(chǎn)鯤鵬服務(wù)構(gòu)建，具有自主可控、安全可靠的優(yōu)勢

  • 靈活部署

    根據(jù)客戶條件、建設(shè)目標(biāo)、實施階段等差異，提供公有云、混合云和多云協(xié)同的靈活部署能力

  • 數(shù)據(jù)安全

    地面站數(shù)據(jù)通過VPN加密的隧道傳輸技術(shù)，確保數(shù)據(jù)上云安全可靠，云上對象存儲OBS通過可信云認證，讓數(shù)據(jù)存儲安全放心

  • 彈性伸縮

    在業(yè)務(wù)高峰期，云主機、云容器等承載業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源可以快速彈性擴展，確保滿足業(yè)務(wù)需求的同時將成本控制在最低

建議搭配使用

方案優(yōu)勢

  • 數(shù)據(jù)生產(chǎn)自動化、效率高

    影像生產(chǎn)自動化系統(tǒng)圍繞遙感數(shù)據(jù)量大、處理效率低、算力不足等焦點問題，通過云上彈性的存儲和算力、自動化并行調(diào)度機制，提供影像生產(chǎn)流水線作業(yè)解決方案，徹底解決遙感影像處理難點問題

  • 數(shù)據(jù)管理智能化，入庫即發(fā)布

    影像入庫即發(fā)布和瀏覽，無碎片化文件，節(jié)省存儲空間，讀取速度快、且經(jīng)緯度坐標(biāo)信息不丟失，支持基于感興趣區(qū)AOI的在線計算與可視化、AI推理等服務(wù)

  • 智能計算自適應(yīng)，彈性調(diào)度

    基于華為自研鯤鵬系列處理器強大的處理能力和昇騰系列處理器集群構(gòu)建異構(gòu)計算資源池，構(gòu)成的多元化高性能算力，由業(yè)務(wù)驅(qū)動進行自適應(yīng)彈性調(diào)度，為遙感影像處理加工、數(shù)據(jù)訪問、在線計算、模型訓(xùn)練、推理等提供強大異構(gòu)能力支撐，即開即用的云平臺資源助力遙感業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速商用上線、低成本部署

  • 解決方案服務(wù)化，易共享

    基于遙感智能體平臺孵化的行業(yè)算法，支持快速部署、發(fā)布為應(yīng)用服務(wù)，支持用戶間應(yīng)用服務(wù)共享，完成面向行業(yè)場景解決方案服務(wù)化，提升行業(yè)創(chuàng)新效率

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