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- 深度學習的方法對信道進行建模 內(nèi)容精選 換一換
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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章來自：百科
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云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
云知識 使用建模軟件進行物理化 使用建模軟件進行物理化 時間：2021-06-02 14:53:49 數(shù)據(jù)庫 使用建模軟件來進行邏輯建模和物理建模，有如下的優(yōu)點： 功能強大而豐富； 正向生成DDL，反向解析； 在邏輯模型和物理模型中自由切換使用視圖； 全面滿足建模中的各種需求，高效進行建模。來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
用，并實現(xiàn)售賣機的智能化運營，是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應用的完整項目。 目標學員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場景實現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標 通過學習本課程，學員可以對設備接入IoT平臺上報數(shù)據(jù)，基于AI對設備上報數(shù)據(jù)進行分析預測的實際應用場景有一個了解。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于SDRS對云端應用進行容災保護 基于SDRS對云端應用進行容災保護 時間：2020-12-01 10:50:37 本實驗指導用戶基于華為云存儲容災服務（SDRS），對部署在 彈性云服務器 上的OA應用及其數(shù)據(jù)庫進行容災保護，保證應用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務連續(xù)性。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于CloudTest對云端應用進行性能測試 基于CloudTest對云端應用進行性能測試 時間：2020-12-02 09:57:45 本實驗指導用戶基于華為云云性能測試服務對云端應用進行性能測試。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用CCI資源組基于云性能測試服務測試云端應用。來自：百科![]()
ER/Studio是一套模型驅(qū)動的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理和數(shù)據(jù)庫設計產(chǎn)品，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)、重用和文檔化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過可回歸的數(shù)據(jù)庫支持，使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具備完全地分析已有數(shù)據(jù)源的能力，并根據(jù)業(yè)務需求設計和實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。易讀的可視化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加強了業(yè)務分析人。.員和應用開發(fā)人員之間工作溝通的能力。ER/Studio來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫設計的方法：新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設計的方法：新奧爾良方法 時間：2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月，來自三十多個國家的數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設計問題。 他們運用軟件工程的思想和方法，提出了數(shù)據(jù)庫設計的規(guī)范，這就是著名的新奧爾良來自：百科![]()
接收到尋呼消息后，根據(jù)消息中包含的 eDRX 周期計算出超幀 H-SFN 和尋呼幀 PH 的時間，根據(jù)基站配置的尋呼周期計算出 UE 接收尋呼的時間（尋呼機會 PO），然后在此時間將尋呼消息下發(fā)給 UE。 UE 使用和 eNodeB 相同的方法，計算出尋呼消息的下發(fā)時間，在此時間內(nèi)監(jiān)測并接收尋呼消息。來自：百科![]()
出地形圖的作業(yè)。單張像片測圖的基本原理是中心投影的透視變換，立體測圖的基本原理是投影過程的幾何反轉(zhuǎn)。 地面測繪 使用三維激光掃描儀、水準儀、經(jīng)緯儀、全站儀、GPS接收機、GPS手持機、超站儀、陀螺儀、求積儀、鋼尺、秒表等設備，在地面進行基礎的測繪活動。 華為云 面向未來的智能世界來自：百科![]()
NB-IoT網(wǎng)絡的部署支持基于當前LTE制式的平滑演進，也就是當前的LTE網(wǎng)絡可以直接改造升級為支持NB-IoT技術(shù)；并且根據(jù)不同運營商的需求，支持靈活的頻段部署： 獨立部署于單獨的頻帶內(nèi)，例如再利用GSM的頻帶。 部署在LTE邊緣的無用頻帶中。 部署在LTE的頻帶內(nèi)，與LTE共用頻帶。來自：百科![]()
Channel 尋呼信道 物理信道：（物理信道則是將屬于不同用戶、不同功用的傳輸信道數(shù)據(jù)流分別按照相應的規(guī)則確定其載頻、擾碼、擴頻碼、開始結(jié)束時間等進行相關的操作，并在最終調(diào)制為模擬射頻信號發(fā)射出去；不同物理信道上的數(shù)據(jù)流分別屬于不同的用戶或者是不同的功用） 上行信道: NPUSCH:來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何進行VPN的使用管理 如何進行VPN的使用管理 時間：2021-07-02 18:54:18 云服務器 VPN VPN的使用管理主要包含：查看已購買的VPN網(wǎng)關、修改已購買的VPN網(wǎng)關、刪除VPN網(wǎng)關、查看已購買的VPN連接、修改已購買的VPN連接、刪除VPN連接幾個內(nèi)容。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用Dockerfile進行構(gòu)建的示例 使用Dockerfile進行構(gòu)建的示例 時間：2021-06-30 18:44:51 Demo內(nèi)容：Weather Forecast是一款查詢城市的天氣信息的應用。 構(gòu)建步驟如下： 1. 構(gòu)建鏡像 # docker build來自：百科
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