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  • 促進學生深度學習的方法 內(nèi)容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經(jīng)網(wǎng)絡,它模擬大腦機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、深度信任網(wǎng)絡模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 促進學生深度學習的方法 相關內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化
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    深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結(jié)構(gòu)設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設計 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章
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  • 促進學生深度學習的方法 更多內(nèi)容
  • 云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內(nèi)容與應用。
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    完成對申述請求處理。教師可以修改學生作業(yè)得分,但是不能修改學生扣分。因此申訴成功后,學生學習成績=教師評分-扣分。 6、參加考試 點擊【考試】菜單,進入“我考試”列表,在此頁面中可以看到教師安排所有考試考試信息、有效時間、答題次數(shù)和成績(見圖 2- )。點擊【開始】按鈕,即可參加考試。
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡基本單元組成和產(chǎn)生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    面頂部“登錄” ,如 下圖所示: 2 我課程 登錄成功后,點擊網(wǎng)站上方學習中心,看到學習課程。 學生查看學習課程如下圖所示: 3 課程學習 3.1 課程內(nèi)容學習 點擊課程圖片,進入課程主頁學習 章節(jié)導航中,可以看到課程安排需要學習內(nèi)容,如下圖所示 課程內(nèi)容包含:視頻,文檔,網(wǎng)頁,附件,測驗和作業(yè)。
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    南之學習直播課。 1、學生報名 學生選擇直播頁面中任意一個直播進入,點擊報名。 2、直播詳細 登錄學生賬號,從直播列表頁或個人中心-我直播 選擇要進入直播。 3、觀看直播 在直播詳情頁面 點擊“進入直播” 進入直播界面。 4、回放觀看 點擊查看 觀看回放。 云市場商品 智慧教學云平臺
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    如果教師上傳課堂重現(xiàn)視頻,學生學習過程中也可以播放課堂重現(xiàn)視頻。 6、話題討論 學生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學生可以在學習過程中完成老師推送課堂作業(yè),查看作業(yè)列表。學生做作業(yè)時候按照單題作答方式做題,系統(tǒng)過定時自動保存學生答案,學生也可以隨時提交答案
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    打造以數(shù)據(jù)為中心實時決 策企業(yè)。貫穿流程管理以提高各個環(huán)節(jié)自動化程度來縮短銷售周期、降低銷售成 本 ,擴大銷售量,增加收入與盈利,并最終從根本上提升企業(yè)核心競爭力,使得企 業(yè)在當前激烈競爭環(huán)境中立于不敗之地。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化
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    學生可以選擇平臺提供的階段性的學習課程,按照路徑方式進行專項學習,平臺了六大崗位課程學習。 6、個人中心 學生學習全部課程在個人中心->我課程中都可以查看,并且選擇刪除學習課程。學生學習課程過程中記錄全部筆記都可以在個人中心->我筆記中查看。 云市場商品 智慧教學云平臺 中軟國際智慧教學云平臺[簡稱:智慧教學云平臺
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    學業(yè)評價是教育教學中重要組成部分,有效學業(yè)評價對于了解學生學習情況、發(fā)現(xiàn)教育教學中存在問題、尋求教學改進與優(yōu)化策略、提升教育教學質(zhì)量具有重要意義。 (4)評價大數(shù)據(jù) 通過制定評價指標體系,通過評價方式明確教育目標,展現(xiàn)教育現(xiàn)狀情況,以促進教育發(fā)展。包括學生綜合素質(zhì)評價、教師發(fā)展評價、學校辦學評價等等。
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    數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 時間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月,來自三十多個國家數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設計問題。 他們運用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫設計規(guī)范,這就是著名新奧爾良
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    及智能科學與技術知識,提高學生采用智能科學技術與理論解決問題能力,培養(yǎng)學生創(chuàng)新意識與團隊合作精神,為選拔、推薦優(yōu)秀智能科學與技術專業(yè)人才創(chuàng)造條件,促進高等學校智能及相關學科教學實踐改革和學生實踐能力培養(yǎng)。 【賽事介紹】 2019 年第一屆廣西大學生智能設計大賽由廣西區(qū)教育廳主
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    邏輯模型建設方法 邏輯模型建設方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設數(shù)據(jù)庫邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間關系; 5. 補充實體非健值屬性。
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    匯數(shù)”智慧教育云平臺。深化信息技術與教學內(nèi)容、學生學習、教學能力、學校管理、社會公眾服務融合,推進智慧學習、智慧教學、智慧科研、智慧評價、智慧管理及智慧校園一體化發(fā)展,打造“人人皆學、處處能學、時時可學”區(qū)域智慧教育環(huán)境,推動信息技術與教育全面深度融合,提升教與學效率和效
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    數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/J
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