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- 促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的教學(xué)研究 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自:百科來自:百科
- 促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的教學(xué)研究 相關(guān)內(nèi)容
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化來自:百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識: 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自:百科
- 促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的教學(xué)研究 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科學(xué)業(yè)評價是教育教學(xué)中的重要組成部分,有效的學(xué)業(yè)評價對于了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、發(fā)現(xiàn)教育教學(xué)中存在的問題、尋求教學(xué)改進(jìn)與優(yōu)化策略、提升教育教學(xué)質(zhì)量具有重要意義。 (4)評價大數(shù)據(jù) 通過制定評價指標(biāo)體系,通過評價的方式明確教育的目標(biāo),展現(xiàn)教育的現(xiàn)狀情況,以促進(jìn)教育的發(fā)展。包括學(xué)生綜合素質(zhì)評價、教師發(fā)展評價、學(xué)校辦學(xué)評價等等。來自:云商店推動“互聯(lián)網(wǎng)+教學(xué)”改革創(chuàng)新,引入開放的、協(xié)作的和智能的互動教學(xué)管理新模式,如項目教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、幕課教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)課堂; 3.與國內(nèi)一流互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及本地教育機構(gòu)合作,引入企業(yè)師資,掌握產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,打造校企混編的教學(xué)團隊,賦能校內(nèi)教學(xué),提升學(xué)校的實踐教學(xué)能力; 4.探索創(chuàng)新實訓(xùn)基地運營模式,通過校企合作的方式運營來自:云商店
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