AI開發(fā)平臺ModelArts
AI快速成長路徑
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精品教程助您快速上手體驗
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ModelArts自定義鏡像
本實驗介紹如何使用自定義鏡像功能創(chuàng)建notebook、創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)以及部署API服務(wù)，通過自定義鏡像功能可靈活滿足開發(fā)者對于AI應(yīng)用開發(fā)環(huán)境的定制需求
ModelArts自定義鏡像
本實驗介紹如何使用自定義鏡像功能創(chuàng)建notebook、創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)以及部署API服務(wù)，通過自定義鏡像功能可靈活滿足開發(fā)者對于AI應(yīng)用開發(fā)環(huán)境的定制需求
最佳實踐
最佳實踐
口罩檢測（使用新版自動學習實現(xiàn)物體檢測應(yīng)用）
該案例是使用華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts的新版“自動學習”功能，基于華為云AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn)，讓零AI基礎(chǔ)的開發(fā)者完成“物體檢測”的AI模型的訓(xùn)練和部署。
一鍵完成商超商品識別模型部署
本教程以“商超商品識別”模型為例，完成從AI Gallery訂閱模型，到ModelArts一鍵部署為在線服務(wù)的全流程體驗過程。
使用自定義算法構(gòu)建模型（手寫數(shù)字識別）
本案例用于指導(dǎo)用戶使用PyTorch1.8實現(xiàn)手寫數(shù)字圖像識別，示例采用的數(shù)據(jù)集為MNIST官方數(shù)據(jù)集。