產(chǎn)品優(yōu)勢
產(chǎn)品功能
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隱私求交
分布式安全求交計算，求交過程不暴露交集外數(shù)據(jù)；10億*10億求交任務分鐘級別完成；支持多列合并求交，支持多種數(shù)據(jù)篩選策略
分布式安全求交計算，求交過程不暴露交集外數(shù)據(jù)；10億*10億求交任務分鐘級別完成；支持多列合并求交，支持多種數(shù)據(jù)篩選策略
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多方安全計算
支持標準SQL語法；支持50+密態(tài)算子；算子計算過程DAG圖可視化呈現(xiàn)；20+數(shù)據(jù)主權安全策略配置；內(nèi)置10+數(shù)據(jù)流通異常風險檢測算法
支持標準SQL語法；支持50+密態(tài)算子；算子計算過程DAG圖可視化呈現(xiàn)；20+數(shù)據(jù)主權安全策略配置；內(nèi)置10+數(shù)據(jù)流通異常風險檢測算法
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隱匿查詢
支持標準SQL語法語法，支持多過濾條件查詢，百萬級別數(shù)據(jù)量秒級在線查詢，支持批量和實時2種隱匿查詢技術
支持標準SQL語法語法，支持多過濾條件查詢，百萬級別數(shù)據(jù)量秒級在線查詢，支持批量和實時2種隱匿查詢技術
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可信聯(lián)邦學習
聯(lián)合建模算法覆蓋邏輯回歸，決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡等常用算法；支持TensorFlow等主流算法框架；軟硬件協(xié)同，算法和協(xié)議深度協(xié)同優(yōu)化，性能相比業(yè)界提升30%
建模算法覆蓋邏輯回歸(LR)，決策樹(XGBoost) 、神經(jīng)網(wǎng)絡等常用聯(lián)合建模算法；支持TensorFlow等主流算法框架；軟硬件協(xié)同，算法和協(xié)議深度協(xié)同優(yōu)化，性能相比業(yè)界提升30%
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可信數(shù)據(jù)空間
支持IDS國際數(shù)據(jù)空間標準的數(shù)據(jù)主權控制策略 ，包括閱后清除，定時開閘，限定使用次數(shù)等20+策略；數(shù)據(jù)和策略通過安全協(xié)議加密保存，數(shù)據(jù)膠囊流通保障安全
支持IDS國際數(shù)據(jù)空間標準的數(shù)據(jù)主權控制策略 ，包括閱后即焚，定時開閘，限定使用次數(shù)等20+策略；數(shù)據(jù)和策略通過安全協(xié)議加密保存，數(shù)據(jù)膠囊流通保障安全
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區(qū)塊鏈存證
數(shù)據(jù)流通過程的數(shù)據(jù)行為全量上鏈管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用可追溯、防抵賴、可計量；支持插件化對接存儲區(qū)塊鏈，支持適配第三方區(qū)塊鏈
數(shù)據(jù)流通過程的數(shù)據(jù)行為全量上鏈管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用可追溯、防抵賴、可計量；支持插件化對接存儲區(qū)塊鏈，支持適配第三方區(qū)塊鏈
應用場景
政務數(shù)據(jù)開放
政務數(shù)據(jù)開放共享對于政府業(yè)務共治和賦能千行百業(yè)起到關鍵作用，出于數(shù)據(jù)安全以及隱私保護問題，當前很多政務數(shù)據(jù)尚未充分開放共享。疫情聯(lián)防聯(lián)控、綜合治稅，普惠金融等業(yè)務場景均要實現(xiàn)在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下，通過跨機構數(shù)據(jù)的融合分析，得到數(shù)據(jù)碰撞結果，提升政府業(yè)務效能和賦能千行百業(yè)。
優(yōu)勢
- 政企之間密文數(shù)據(jù)融合計算，保障數(shù)據(jù)流通安全和隱私。
- “原始數(shù)據(jù)不出域，可用不可見”，原始數(shù)據(jù)保存在本地安全域執(zhí)行計算。
- 支持自定義數(shù)據(jù)主權保護策略，內(nèi)置數(shù)據(jù)流通風險檢測算法。
金融聯(lián)合營銷
傳統(tǒng)金融企業(yè)聯(lián)合營銷模式中，金融企業(yè)往往需要將雙方的數(shù)據(jù)集中到一個安全實驗室中進行標簽融合，模型訓練，但常面臨數(shù)據(jù)泄露和隱私等挑戰(zhàn)。聯(lián)邦建模采用分布式架構進行部署和建模，參與聯(lián)合營銷的企業(yè)原始和明細數(shù)據(jù)不出庫的前提下進行跨域數(shù)據(jù)建模，實現(xiàn)精準營銷，同時保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全與個人隱私。
優(yōu)勢
- 原始數(shù)據(jù)不出企業(yè)安全域、不出庫，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動、算法動”，數(shù)據(jù)使用自主可控。
- 聯(lián)合多方正樣本的效果，豐富模型的特征，提高模型的泛化能力。
- 計算全程保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全與個人隱私。
政企聯(lián)合風控
金融企業(yè)對于中小微企業(yè)的信用數(shù)據(jù)使用不足，央行征信數(shù)據(jù)覆蓋率有限，不良企業(yè)多家騙貸事件屢有發(fā)生。金融企業(yè)與政府部門，如稅務部門、市場監(jiān)管部門、水電公司等在保護各方原始數(shù)據(jù)隱私的前提下，通過多方聯(lián)合建模，金融機構補充了風控模型特征維度，提升模型準確率。
優(yōu)勢
- 充分利用多方特性實現(xiàn)算法層面聯(lián)合建模，提升了需求方模型的預測效果。
- 分布式部署和建模，聯(lián)合建模企業(yè)原始和明細數(shù)據(jù)不出庫，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動、算法動”，數(shù)據(jù)使用自主可控。
- 精細化的數(shù)據(jù)隱私保護策略，確保分析結果中強制執(zhí)行隱私數(shù)據(jù)的脫敏。
使能數(shù)據(jù)交易
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交易方式，交易的是數(shù)據(jù)所有權，交易完成后，數(shù)據(jù)被無限制的拷貝和復制。采用可信交易方式，交易的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)的使用權，賣家賣的是對某個數(shù)據(jù)的用法用量，不用擔心數(shù)據(jù)被拷貝和復制。
優(yōu)勢
- 數(shù)據(jù)不離開賣家，更放心。
- 賣家控制“隱私規(guī)則”，控制“用法和用量”。
- 支持三層異構，跨組織、跨地域、跨數(shù)據(jù)源。
- 低成本部署，支持邊緣模式單節(jié)點部署。