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  • 深度學習的方法 內容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現數據分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經網絡,它模擬大腦機制來解釋說明數據,如圖像、聲音、文本等數據。 深度學習典型模型:卷積神經網絡模型、深度信任網絡模型、堆棧自編碼網絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡部件、深度學習神經網絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 深度學習的方法 相關內容
  • 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數字化
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    云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。
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  • 深度學習的方法 更多內容
  • 深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經元和結構設計 第3章 基于NAS輕量級神經網絡 第4章
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經過數據增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經網絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡基本單元組成和產生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    數據庫設計方法:新奧爾良方法 數據庫設計方法:新奧爾良方法 時間:2021-06-02 09:44:14 數據庫 1978年10月,來自三十多個國家數據庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數據庫設計問題。 他們運用軟件工程思想和方法,提出了數據庫設計規(guī)范,這就是著名新奧爾良
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    邏輯模型建設方法 邏輯模型建設方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數據庫 在建設數據庫邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數據模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間關系; 5. 補充實體非健值屬性。
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    數據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數據庫 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/J
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    華為云計算 云知識 邏輯設計常用方法 邏輯設計常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數據庫 邏輯設計比較常用方式是使用E-R設計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設,常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    云知識 確定實體和屬性方法 確定實體和屬性方法 時間:2021-06-02 14:29:34 數據庫 在數據庫邏輯模型建設中,確定實體和屬性方法: 定義實體主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應注釋內容。 文中課程
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    數據庫安全 基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心基礎軟件,在我們系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數據系統(tǒng),是各業(yè)務數據最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數據,因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplace
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    華為云計算 云知識 常見備份方式分類方法 常見備份方式分類方法 時間:2021-07-01 13:43:57 數據庫管理 數據庫 數據備份與恢復 備份方式可主要根據數據集合范圍、是否停用數據庫及備份內容進行分類。 1.根據備份數據集合范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨云原生學習技術公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    華為云計算 云知識 E-R方法屬性 E-R方法屬性 時間:2021-06-02 10:15:59 數據庫 E-R方法中,屬性指描述實體性質或特征數據項。 屬于一個實體所有實例都具有相同性質。 這些性質和特征就是屬性,比如學生學號、姓名和性別等。 在概念模型中一般用圓角矩形框表示屬性。
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    數據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數據庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/J
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    文件,進行安裝,出現如下圖界面: 此處會提示用戶指定產品安裝目錄,如果指定安裝路徑不存在,會自動創(chuàng)建相關路徑。安裝路徑力求簡單易于維護,不要使用漢字、空格和操作系統(tǒng)限制特殊符號,如果產品安裝路徑不可用或磁盤空間不足,會導致安裝失敗。選擇正確安裝路徑后,點擊安裝。安裝完成 100%后,點擊下一步。
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