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- 運維大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)來自:專題MapReduce集群管理提供了統(tǒng)一的運維管理平臺,包括一鍵式部署集群能力,并提供多版本選擇,支持運行過程中集群在無業(yè)務(wù)中斷條件下,進行擴縮容、彈性伸縮。同時 MRS 集群管理還提供了作業(yè)管理、資源標(biāo)簽管理,以及對上述數(shù)據(jù)處理各層組件的運維,并提供監(jiān)控、告警、配置、補丁升級等一站式運維能力。 MapReduce相關(guān)精選推薦來自:專題
- 運維大數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
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顯著的降低了數(shù)據(jù)庫運維的門檻,提高了數(shù)據(jù)庫運維的效率。 運維無憂 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運維工作都集中在云后臺管理,從專業(yè),復(fù)雜,繁重的數(shù)據(jù)中心運維活動中解放出來,使客戶能夠更加專注于其核心業(yè)務(wù)。 海量數(shù)據(jù)運行 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在IT運維與數(shù)據(jù)庫運維上深耕細作,發(fā)揮其團來自:專題標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè):提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL接口,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者無需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運維,只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),開發(fā)分析作業(yè),并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置 實時分析 基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計算引擎,提供物聯(lián)網(wǎng)實時分析能力。為了降低開發(fā)者開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)門檻,IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化流編排能力,開發(fā)者可以通過拖拽方式快速開發(fā)上線。來自:百科
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華為云計算 云知識 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 時間:2020-10-15 15:15:37 運用大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢,各國相繼制定實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用,實現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放及社會大數(shù)據(jù)融合。 融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來自:百科適合人群:車聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的開發(fā)、運維工程師,以及社會大眾,高校師生 培訓(xùn)方案:通過華為車聯(lián)網(wǎng)解決方案的深入解析完成對駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實踐 技術(shù)能力: 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認證價值:了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)科學(xué)高效的車隊管理 認證課程詳情 【中級】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析來自:專題屬區(qū)、客戶機房的H CS Online上為客戶不同物理隔離方式的一站式大數(shù)據(jù)平臺。集群內(nèi)支持邏輯多租戶,通過權(quán)限隔離,對集群的計算、存儲、表格等資源按租戶劃分。 易運維 MRS提供可視化大數(shù)據(jù)集群管理平臺,提高運維效率。并支持滾動補丁升級,可視化補丁發(fā)布信息,一鍵式補丁安裝,無需人來自:百科大數(shù)據(jù)容器通過分布式緩存以及volcano智能調(diào)度,提升40%性能。 大數(shù)據(jù)容器通過 OBS +HDFS進行計算存儲分離,并可以和業(yè)務(wù)進行混合部署,提升集群利用率,降低50%成本。 大數(shù)據(jù)容器根據(jù)任務(wù)需求自動進行擴縮容并統(tǒng)一企業(yè)各個業(yè)務(wù)調(diào)度平臺,讓客戶減輕運維壓力。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學(xué)院?????來自:百科
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