產(chǎn)品功能

資產(chǎn)模型
對物理世界進(jìn)行數(shù)字化建模的技術(shù),通過建模,將物理對象/物理資產(chǎn)準(zhǔn)確的映射到數(shù)字空間,形成可計(jì)算,可實(shí)時(shí)交互的數(shù)字對象,將極大提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)與物理世界交互的效率。華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)模型能力,幫助開發(fā)者快速定義各種復(fù)雜的資產(chǎn)模型,并基于該模型對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)計(jì)算、高性能數(shù)據(jù)訪問接口等

實(shí)時(shí)分析
基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計(jì)算引擎,提供物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)分析能力。為了降低開發(fā)者開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)門檻,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化流編排能力,開發(fā)者可以通過拖拽方式快速開發(fā)上線??????????????

時(shí)序分析
專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高效的時(shí)序查詢效率,海量時(shí)間線能力
產(chǎn)品優(yōu)勢
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物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知
華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率
華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率
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一站式開發(fā)體驗(yàn)
大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗(yàn),并且跟華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)(比如設(shè)備接入)無縫對接,降低開發(fā)者開發(fā)難度,提升開發(fā)效率
大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗(yàn),并且跟華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)(比如設(shè)備接入)無縫對接,降低開發(fā)者開發(fā)難度,提升開發(fā)效率
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針對物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)優(yōu)化
針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時(shí)間線能力,單實(shí)例支持10萬線,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓縮比20:1,以及多種時(shí)間維度的聚合計(jì)算能力
針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時(shí)間線能力,單實(shí)例支持10萬線,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓縮比20:1,以及多種時(shí)間維度的聚合計(jì)算能力
應(yīng)用場景

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營分析:
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企業(yè)OT數(shù)據(jù)治理:
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智能交通下的數(shù)據(jù)分析: