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IoT數(shù)據(jù)分析基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)集 成，清洗，存儲，分析，可視化，為開發(fā)者提供一站式服務(wù)，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。

離線分析

幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者快速構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)湖 ，開發(fā)者可通過標準SQL開發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務(wù)，并輕松處理TB-EB級別物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)湖：提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲能力，與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無縫對接，快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，為數(shù)據(jù)分析做好準備

大數(shù)據(jù)分析：使用大數(shù)據(jù)高可用，可水平擴展框架，基于內(nèi)存計算模型，DAG調(diào)度框架、高效的優(yōu)化器，綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上，幫助開發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批分析

標準SQL作業(yè)：提供標準的SQL接口，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者無需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運維，只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，開發(fā)分析作業(yè)，并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置

實時分析

基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計算引擎，提供物聯(lián)網(wǎng)實時分析能力。為了降低開發(fā)者開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)門檻，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化流編排能力，開發(fā)者可以通過拖拽方式快速開發(fā)上線。

圖形化流編排能力：可視化流編排IDE，無需寫SQL，通過簡單拖拽完成物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)定義

物聯(lián)網(wǎng)流編排算子：基于典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景，封裝常用算子，比如數(shù)據(jù)接入，數(shù)據(jù)過濾，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等等

時序分析

專為物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù)，包括高壓縮比的時序數(shù)據(jù)存儲，高效的時序查詢效率，海量時間線能力；

海量接入：海量時間線能力，最大可達億級

時序存儲：列式存儲及專用壓縮算法，高壓縮率

高效查詢：基于時間多維度聚合，近實時分析查詢

數(shù)據(jù)可視化 ：提供時序洞察工具，方便物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師進行時序數(shù)據(jù)探索

資產(chǎn)模型

為充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，往往需要將單一設(shè)備數(shù)據(jù)和測量數(shù)值置于一個上下文中去分析，這個上下文可能是一個產(chǎn)線或系統(tǒng)裝配關(guān)系、組織關(guān)系、地理空間關(guān)系等等。IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)模型能力，幫助開發(fā)者快速定義復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)模型，并基于該模型對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行實時關(guān)聯(lián)計算、智能關(guān)系分析等處理。

可視化資產(chǎn)模型開發(fā)環(huán)境：所見即所得圖形化建模引擎、簡化復(fù)雜資產(chǎn)開發(fā)難度、支持10層級建模；

用戶自定義函數(shù)（UDF）虛測點運算：豐富的計算算子如四則運算、科學計數(shù)法、三角函數(shù)、滑窗滾窗、流計算等；

資產(chǎn)模板：支持自定義行業(yè)資產(chǎn)模板、快速復(fù)制共享、共筑行業(yè)生態(tài)。