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數(shù)據(jù)分析是什么

數(shù)據(jù)分析名詞列表

名詞
描述

租戶

IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)支持多個組織、部門或應(yīng)用共享使用資源。通過提供一個邏輯實(shí)體來統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù),這個邏輯實(shí)體就是租戶。多個不同的租戶統(tǒng)稱多租戶。租戶對應(yīng)公司。一個租戶可以創(chuàng)建多個子用戶,并可以對不同用戶授予不同權(quán)限。

項(xiàng)目

各個服務(wù)中的一些可以訪問的資源集合稱為項(xiàng)目。一個賬號可以在一個區(qū)域下創(chuàng)建多個項(xiàng)目,并基于項(xiàng)目進(jìn)行授權(quán)。不同項(xiàng)目下的資源相互隔離。項(xiàng)目可以是一個部門或者一個項(xiàng)目組。

計(jì)算資源

計(jì)算資源是使用數(shù)據(jù)分析服務(wù)的基礎(chǔ)作業(yè)、數(shù)據(jù)管道和實(shí)時分析作業(yè)等都需要使用計(jì)算資源。

存儲資源

存儲資源包括內(nèi)部存儲與外部存儲,服務(wù)內(nèi)部存儲的資源用于存儲用戶數(shù)據(jù),外部存儲,比如OBS對象存儲,RDS服務(wù),可用于數(shù)據(jù)跨源分析,待分析數(shù)據(jù)從外部導(dǎo)入使用。

資產(chǎn)模型

在物聯(lián)網(wǎng)中,資產(chǎn)是指所有可被管理的事物。物理上,一個資產(chǎn)可以對應(yīng)一個物理設(shè)備(如機(jī)床),也可以對應(yīng)一組設(shè)備或?qū)ο螅ㄈ缟a(chǎn)線、車間)。

屬性

屬性是資產(chǎn)模型核心組成要素之一,屬性是指物理世界事物的狀態(tài)數(shù)據(jù),屬性有3種類型,包括靜態(tài)配置、測量數(shù)據(jù)和分析任務(wù)。

靜態(tài)配置類屬性:是指一旦配置后就不變化或者變化不頻繁的數(shù)據(jù),如設(shè)備SN號等;

測量數(shù)據(jù)類屬性:是指由傳感器、儀器儀表等設(shè)備測量所得的數(shù)據(jù),如溫度、濕度、電流、電壓等;

分析任務(wù)類屬性:是指由IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)中用戶所配置的分析任務(wù)所計(jì)算得到的數(shù)據(jù),如求平均分析任務(wù)計(jì)算得到平均溫度等。

分析任務(wù)

分析任務(wù)是資產(chǎn)模型核心組成要素之一,分析任務(wù)是指對屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析的任務(wù),分析任務(wù)類型有3種,包括轉(zhuǎn)換計(jì)算、聚合計(jì)算、流計(jì)算。

轉(zhuǎn)換計(jì)算類分析任務(wù)是指,當(dāng)參數(shù)所引用的屬性值發(fā)生變化時,對單個或多個屬性值進(jìn)行常規(guī)數(shù)學(xué)表達(dá)式計(jì)算,表達(dá)式中不能使用時間聚合公式,

例子:(a+b)/2;

聚合計(jì)算類分析任務(wù)是指,對資產(chǎn)的屬性值進(jìn)行周期性的時間聚合計(jì)算或空間聚合計(jì)算,表達(dá)式中可以使用時間聚合算子,其中空間聚合計(jì)算是指多個資產(chǎn)屬性時間聚合計(jì)算子表達(dá)式再進(jìn)行聯(lián)合預(yù)算(此時各屬性時間聚合計(jì)算的時間范圍和周期相同),如下例子所示

例子:StateTime(machineState, 100) + StateTime(machineState, 101),時間范圍: 15min, 周期: 15min;

流計(jì)算類分析任務(wù)是指,以資產(chǎn)模型中的屬性作為輸入、調(diào)用IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)的實(shí)時分析作業(yè)進(jìn)行計(jì)算、輸出結(jié)果返回到資產(chǎn)模型的屬性值,數(shù)據(jù)流示意圖如下

資產(chǎn)

資產(chǎn)是指物理世界中需要被管理的、具有唯一標(biāo)識的事物或業(yè)務(wù)對象,如一個資產(chǎn)可以對應(yīng)一個物理設(shè)備(如機(jī)床),也可以對應(yīng)一組設(shè)備或?qū)ο螅ㄈ缟a(chǎn)線、車間)。在資產(chǎn)建模時,必須利用資產(chǎn)模型來創(chuàng)建資產(chǎn),資產(chǎn)中的屬性、分析任務(wù)均與其所屬資產(chǎn)模型保持一致。

節(jié)點(diǎn)

資產(chǎn)及資產(chǎn)下的屬性都是節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)概念主要是為了統(tǒng)計(jì)用戶已發(fā)布的資產(chǎn)、屬性的數(shù)量規(guī)模。

華為云數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品優(yōu)勢

  • 物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知

    華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率

    華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率

  • 一站式開發(fā)體驗(yàn)

    大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗(yàn),并且跟華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)(比如設(shè)備接入)無縫對接,降低開發(fā)者開發(fā)難度,提升開發(fā)效率

    大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗(yàn),并且跟華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)(比如設(shè)備接入)無縫對接,降低開發(fā)者開發(fā)難度,提升開發(fā)效率

  • 針對物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)優(yōu)化

    針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時序特征,華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時間線能力,單實(shí)例支持10萬線,數(shù)據(jù)存儲壓縮比20:1,以及多種時間維度的聚合計(jì)算能力

    針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時序特征,華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時間線能力,單實(shí)例支持10萬線,數(shù)據(jù)存儲壓縮比20:1,以及多種時間維度的聚合計(jì)算能力

華為云數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營分析

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營分析:

  • 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

    物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營是一個廣泛應(yīng)用的場景,企業(yè)有大量聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備,設(shè)備會持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。作為設(shè)備的運(yùn)營方,企業(yè)需要具備多種維度的統(tǒng)計(jì)分析能力,真實(shí)掌握設(shè)備運(yùn)營數(shù)據(jù),比如設(shè)備增長趨勢統(tǒng)計(jì),設(shè)備激活趨勢統(tǒng)計(jì),設(shè)備活躍時間段分布,設(shè)備告警統(tǒng)計(jì)等等

  • 解決方案

    華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)已與物聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)無縫集成,設(shè)備一旦通過接入服務(wù)接入華為云,并授權(quán)數(shù)據(jù)分析服務(wù)訪問數(shù)據(jù),即可獲得常見設(shè)備運(yùn)營分析相關(guān)的數(shù)據(jù)集,無需數(shù)據(jù)開發(fā)人員進(jìn)行開發(fā)。因此通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以使得物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營相關(guān)的數(shù)據(jù)開發(fā)周期從數(shù)周縮短至幾分鐘

企業(yè)OT數(shù)據(jù)治理

企業(yè)OT數(shù)據(jù)治理:

  • 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

    一個制造型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中會產(chǎn)生大量的OT域數(shù)據(jù),但缺乏治理的OT數(shù)據(jù)使用門檻較高,對企業(yè)的價值有限。比如,OT數(shù)據(jù)往往數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗;OT數(shù)據(jù)量可能非常大,存儲的成本高,數(shù)據(jù)挖掘的代價較大;OT數(shù)據(jù)時效性敏感,隨著時間的推移其價值迅速降低

  • 解決方案

    華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供一站式針對物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問題的各種清洗算子,簡單拖拽即可完成對原始數(shù)據(jù)的清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供的資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶實(shí)現(xiàn)對企業(yè)的各種物理資產(chǎn)的建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互的語義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎,滿足毫秒級實(shí)時處理性能要求

智能交通下的數(shù)據(jù)分析

智能交通下的數(shù)據(jù)分析:

  • 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

    智能交通場景下,往往涉及到結(jié)合道路模型進(jìn)行時空融合分析的場景。如何在復(fù)雜的空間維度上疊加各種智能分析,挑戰(zhàn)非常大

  • 解決方案

    通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以幫助快速構(gòu)建可計(jì)算的道路模型,形成道路孿生體,再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的時空數(shù)據(jù)處理能力,實(shí)現(xiàn)各種時空維度上的計(jì)算功能

數(shù)據(jù)分析的過程包括哪些階段

數(shù)據(jù)分析的過程包括哪些階段

產(chǎn)品框架

產(chǎn)品框架

活動規(guī)則

活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費(fèi)滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

華為云數(shù)據(jù)分析相關(guān)文檔

  • 服務(wù)控制臺總覽

    數(shù)據(jù)分析服務(wù)控制臺總覽頁為您提供數(shù)據(jù)分析流程介紹以及業(yè)務(wù)資源使用情況總覽??梢酝ㄟ^資產(chǎn)模型使用量、數(shù)據(jù)存儲量和計(jì)算單元使用量,監(jiān)控當(dāng)前業(yè)務(wù)資源的使用情況。

    數(shù)據(jù)分析服務(wù)控制臺總覽頁為您提供數(shù)據(jù)分析流程介紹以及業(yè)務(wù)資源使用情況總覽??梢酝ㄟ^資產(chǎn)模型使用量、數(shù)據(jù)存儲量和計(jì)算單元使用量,監(jiān)控當(dāng)前業(yè)務(wù)資源的使用情況。

  • 數(shù)據(jù)源配置

    IoTDA數(shù)據(jù)源:在畫布上選中“IoT設(shè)備接入數(shù)據(jù)源”算子,在右側(cè)配置面板處,可修改算子名稱、選擇數(shù)據(jù)源、填寫事件時間字段路徑、時間格式。

    IoTDA數(shù)據(jù)源:在畫布上選中“IoT設(shè)備接入數(shù)據(jù)源”算子,在右側(cè)配置面板處,可修改算子名稱、選擇數(shù)據(jù)源、填寫事件時間字段路徑、時間格式。

  • 調(diào)試數(shù)據(jù)管道操作指導(dǎo)

    使用測試功能主要包含啟動測試任務(wù),上報(bào)數(shù)據(jù),查看測試結(jié)果,停止測試任務(wù)。其中上報(bào)數(shù)據(jù),查看測試結(jié)果可重復(fù)執(zhí)行,不必反復(fù)啟停任務(wù)。

    使用測試功能主要包含啟動測試任務(wù),上報(bào)數(shù)據(jù),查看測試結(jié)果,停止測試任務(wù)。其中上報(bào)數(shù)據(jù),查看測試結(jié)果可重復(fù)執(zhí)行,不必反復(fù)啟停任務(wù)。

  • 資產(chǎn)建?;靖拍罱榻B

    為了構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)對象的數(shù)字孿生模型,IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)參考軟件工程中面向?qū)ο蟮乃枷胩峁┝恕百Y產(chǎn)建?!蹦芰?,其中核心概念包括資產(chǎn)模型和資產(chǎn),下面將對此概念進(jìn)行介紹。

    為了構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)對象的數(shù)字孿生模型,IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)參考軟件工程中面向?qū)ο蟮乃枷胩峁┝恕百Y產(chǎn)建模”能力,其中核心概念包括資產(chǎn)模型和資產(chǎn),下面將對此概念進(jìn)行介紹。

  • 使用IoTA實(shí)現(xiàn)電子工廠SMT產(chǎn)線OEE分析實(shí)踐

    本實(shí)踐以某電子工廠SMT產(chǎn)線為例,介紹使用IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)對SMT產(chǎn)線各設(shè)備OEE分析和關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控的總體流程。

    本實(shí)踐以某電子工廠SMT產(chǎn)線為例,介紹使用IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)對SMT產(chǎn)線各設(shè)備OEE分析和關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控的總體流程。

  • 創(chuàng)建管道作業(yè)接入IoTDA數(shù)據(jù)

    用戶通過構(gòu)建管道作業(yè)實(shí)現(xiàn)對設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,規(guī)整,去重,增加外部業(yè)務(wù)屬性信息等一系列處理,為下一步基于資產(chǎn)模型分析設(shè)備屬性數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備,本案例中管道作業(yè)為計(jì)算設(shè)備OEE相關(guān)指標(biāo)準(zhǔn)備好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    用戶通過構(gòu)建管道作業(yè)實(shí)現(xiàn)對設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,規(guī)整,去重,增加外部業(yè)務(wù)屬性信息等一系列處理,為下一步基于資產(chǎn)模型分析設(shè)備屬性數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備,本案例中管道作業(yè)為計(jì)算設(shè)備OEE相關(guān)指標(biāo)準(zhǔn)備好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

  • 創(chuàng)建SMT產(chǎn)線和設(shè)備資產(chǎn)

    在完成SMT產(chǎn)線和設(shè)備模型構(gòu)建后,用戶可通過該模型,實(shí)例化創(chuàng)建對應(yīng)的資產(chǎn),包括工廠,產(chǎn)線,設(shè)備資產(chǎn),發(fā)布資產(chǎn)后,結(jié)合前端管道作業(yè)輸出的設(shè)備數(shù)據(jù),可實(shí)時監(jiān)控資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)。

    在完成SMT產(chǎn)線和設(shè)備模型構(gòu)建后,用戶可通過該模型,實(shí)例化創(chuàng)建對應(yīng)的資產(chǎn),包括工廠,產(chǎn)線,設(shè)備資產(chǎn),發(fā)布資產(chǎn)后,結(jié)合前端管道作業(yè)輸出的設(shè)備數(shù)據(jù),可實(shí)時監(jiān)控資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)。

  • 第三方應(yīng)用實(shí)時呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果

    IoTA當(dāng)前提供標(biāo)準(zhǔn)API對外開放數(shù)據(jù),包括設(shè)備原始數(shù)據(jù),資產(chǎn)快照和歷史數(shù)據(jù),第三方應(yīng)用通過API實(shí)時獲取SMT產(chǎn)線的各項(xiàng)分析結(jié)果,包括設(shè)備OEE,設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備關(guān)鍵屬性、數(shù)據(jù)異常告警,設(shè)備屬性歷史數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時呈現(xiàn)。

    IoTA當(dāng)前提供標(biāo)準(zhǔn)API對外開放數(shù)據(jù),包括設(shè)備原始數(shù)據(jù),資產(chǎn)快照和歷史數(shù)據(jù),第三方應(yīng)用通過API實(shí)時獲取SMT產(chǎn)線的各項(xiàng)分析結(jié)果,包括設(shè)備OEE,設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備關(guān)鍵屬性、數(shù)據(jù)異常告警,設(shè)備屬性歷史數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時呈現(xiàn)。

  • 使用資產(chǎn)模型實(shí)時計(jì)算產(chǎn)線和設(shè)備OEE

    在完成SMT產(chǎn)線和設(shè)備模型及資產(chǎn)構(gòu)建并發(fā)布后運(yùn)行,系統(tǒng)自動根據(jù)模型結(jié)合資產(chǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算引擎,根據(jù)設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)對SMT產(chǎn)線和設(shè)備OEE進(jìn)行實(shí)時計(jì)算,通過Console的資產(chǎn)監(jiān)控頁面可對設(shè)備狀態(tài)等進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。

    在完成SMT產(chǎn)線和設(shè)備模型及資產(chǎn)構(gòu)建并發(fā)布后運(yùn)行,系統(tǒng)自動根據(jù)模型結(jié)合資產(chǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算引擎,根據(jù)設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)對SMT產(chǎn)線和設(shè)備OEE進(jìn)行實(shí)時計(jì)算,通過Console的資產(chǎn)監(jiān)控頁面可對設(shè)備狀態(tài)等進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。