應(yīng)用場景
一站式BI解決方案
企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體量龐大，需高性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運營數(shù)字化分析平臺 ，以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值提升及管理提升
優(yōu)勢
傳統(tǒng)數(shù)倉替換
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)或組織處理的數(shù)據(jù)量急劇膨脹，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴容難的痛點。GaussDB(DWS)作為新一代全場景數(shù)據(jù)倉庫，具備極致性能、高擴展、極簡易用、跨源融合分析等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉的需求。
優(yōu)勢
數(shù)據(jù)湖分析
整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲在對象存儲OBS上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析
優(yōu)勢
實時數(shù)據(jù)分析
移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價值，需要對數(shù)據(jù)進行實時分析，DWS的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析
優(yōu)勢
客戶案例
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480臺4路全閃存服務(wù)器，20PB金融數(shù)倉
工商銀行以“開放、共享”為原則，優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，推進數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，率先建設(shè)金融行業(yè)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，采用GaussDB(DWS)全面替代原數(shù)倉平臺TD，由傳統(tǒng)的一體機模式轉(zhuǎn)型為開放可擴展的分布式架構(gòu),構(gòu)建了新一代大數(shù)據(jù)服務(wù)云體系，助力全行數(shù)據(jù)服務(wù)向智能時代的躍進。
行內(nèi)核心數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)由GaussDB(DWS)承載，單一集群規(guī)模達到480臺4路全閃存服務(wù)器，算力達50000+Cores，裝機容量達到20PB，承載日均數(shù)十萬批處理作業(yè)，服務(wù)于總行180+應(yīng)用和境內(nèi)外41家分行及子公司，支撐10000+分析師在線自助分析。
GaussDB(DWS)助力招行構(gòu)建“人人用數(shù)”的云數(shù)倉平臺
招商銀行數(shù)據(jù)中心應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫管理主管田永江："數(shù)據(jù)倉庫選型，要注重夠大、夠快、夠穩(wěn)。我們希望它的性能容量線性比非常高以便于擴容，能夠擴充到集群規(guī)模上千臺、100PB的級別。在快速方面，希望它能在不同主機之間充分并行，把性能發(fā)揮到極致。同時穩(wěn)定也特別重要，有沒有多活、備份、多級的保護，既滿足高可用又有容災(zāi)機制，各種故障場景都能從容應(yīng)對。我們多個部門聯(lián)合進行了全面選型，最終確定華為GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫作為我們新一代的平臺。"
當前，GaussDB(DWS)日均處理近百TB數(shù)據(jù)交換，支撐支撐150+應(yīng)用集市，50+數(shù)據(jù)分析實驗室，服務(wù)于零售、對公、中后臺等業(yè)務(wù)。
GaussDB(DWS)助力安踏電商“一庫兩用”降本增效
安踏電商銷售在集團中占據(jù)了舉足輕重的作用，隨著消費群體更進一步年輕化、互聯(lián)網(wǎng)化，電商業(yè)務(wù)需要應(yīng)對大規(guī)模在線交易及實時分析業(yè)務(wù)訴求。
安踏電商原有交易和BI系統(tǒng)相互獨立，通過ETL工具進行定時數(shù)據(jù)同步。交易系統(tǒng)采用分布式中間件+單機版數(shù)據(jù)庫搭建，該方案缺乏數(shù)據(jù)的強一致性，銷售對單數(shù)據(jù)準確性存在不足。并且，數(shù)據(jù)通過ETL工具時隔數(shù)小時后同步到BI系統(tǒng)，無法做到實時分析，銷售及運營主管不能實時掌握經(jīng)營情況。
GaussDB(DWS)混合負載集群替換原有方案，一套集群同時支撐高并發(fā)、低時延的業(yè)務(wù)交易請求和海量數(shù)據(jù)復(fù)雜分析，確保了數(shù)據(jù)強一致，同時避免了庫間ETL過程，做到“一庫兩用”、降本增效，提高了業(yè)務(wù)敏捷性。系統(tǒng)在多個“雙十一”、“雙十二”大型網(wǎng)購節(jié)穩(wěn)健運行，有力支撐了安踏電商蓬勃發(fā)展。
助力愛庫存自助分析性能10倍提升
愛庫存通過BaaS（商業(yè)即服務(wù)）模式，提供基于SaaS店鋪軟件工具以及一體化商品與服務(wù)結(jié)合的供應(yīng)鏈解決方案，包括具有極致性價比的商品、交付履約、用戶培訓(xùn)與售前售后客服等服務(wù)，并通過數(shù)據(jù)智能技術(shù)優(yōu)化人貨匹配，以滿足客戶、用戶和商家的需求，為新電商時代提供基礎(chǔ)設(shè)施滿足“人不動貨動”的大時代邏輯，該平臺已吸引超180萬+店主。
愛庫存選擇GaussDB(DWS)替換原有第三方數(shù)據(jù)倉庫平臺，構(gòu)建新一代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和統(tǒng)一維表系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫分析處理性能相比原有平臺提升10倍；維表引擎將原有分散在Hbase/Spark/mysql上的維表歸一到GaussDB(DWS)，極大減少開發(fā)和運維成本，并實現(xiàn)高并發(fā)維表寫入和查詢，從容應(yīng)對電商大促等高峰流量的沖擊。
平滑遷移Oracle RAC分析庫，分析處理性能提升數(shù)倍
萬邑通致力于幫助全球跨境電商具備世界一流的供應(yīng)鏈管理能力，網(wǎng)絡(luò)遍布中國、美國、歐洲、澳洲等主要跨境電商市場。
萬邑通原有IT架構(gòu)采用自建IDC，使用Oracle RAC作為數(shù)據(jù)分析庫，隨著互聯(lián)網(wǎng)和跨境電商業(yè)務(wù)持續(xù)暴增，原有系統(tǒng)已無法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)分析性能及擴展性要求，經(jīng)過選型GaussDB(DWS)作為新一代數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。
通過使用GaussDB(DWS)配套的遷移工具，完成對原有系統(tǒng)數(shù)十萬行存儲過程70%自動化遷移，得益于行列混存及多層級并行計算引擎，查詢分析性能提升數(shù)倍。面向未來，基于GaussDB(DWS)的Shared-Nothing架構(gòu)及一鍵擴容能力，能夠從容應(yīng)對物流與電商數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)持續(xù)增長。