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產(chǎn)品優(yōu)勢

  • 高效傳輸

    實時收集各種數(shù)據(jù)。支持百萬并發(fā)連接,數(shù)據(jù)請求毫秒級響應(yīng)。單分區(qū)支持最高每日百GB級別的寫入量。輕松實現(xiàn)傳輸通道規(guī)格擴容

    實時收集各種數(shù)據(jù)。支持百萬并發(fā)連接,數(shù)據(jù)請求毫秒級響應(yīng)。單分區(qū)支持最高每日百GB級別的寫入量。輕松實現(xiàn)傳輸通道規(guī)格擴容

  • 簡單易用

    服務(wù)秒級開通。用戶配置SDK/Agent實現(xiàn)免編程數(shù)據(jù)采集,快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、傳輸

    服務(wù)秒級開通。用戶配置SDK/Agent實現(xiàn)免編程數(shù)據(jù)采集,快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、傳輸

  • 安全可靠

    HTTPS加密傳輸。租戶間資源及操作隔離,實現(xiàn)租戶訪問權(quán)限控制,保護系統(tǒng)和用戶的隱私及數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)跨AZ存儲,服務(wù)可用性99.9%

    HTTPS加密傳輸。租戶間資源及操作隔離,實現(xiàn)租戶訪問權(quán)限控制,保護系統(tǒng)和用戶的隱私及數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)跨AZ存儲,服務(wù)可用性99.9%

  • 無憂運維

    具有完備的運維體系,托管運維,用戶只需要聚焦數(shù)據(jù)價值。相比用戶自建數(shù)據(jù)采集/傳輸系統(tǒng)(kafka/flume等),成本降低5倍

    具有完備的運維體系,托管運維,用戶只需要聚焦數(shù)據(jù)價值。相比用戶自建數(shù)據(jù)采集/傳輸系統(tǒng)(kafka/flume等),成本降低5倍

應(yīng)用場景

實時數(shù)據(jù)處理


實時收集數(shù)據(jù),緩存在通道中,分析平臺實時或周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)系統(tǒng),例如對實時采集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù),基于分析可實現(xiàn)對停車場開放時長和交通資源的調(diào)配

優(yōu)勢

  • 永久在線

    業(yè)務(wù)系統(tǒng)隨時隨地發(fā)送數(shù)據(jù)到DIS

  • 高并發(fā)、低延時

    支持百萬并發(fā)消息,端到端時延低至毫秒級

  • 生態(tài)完善

    支持對接各分析平臺,數(shù)據(jù)傳輸、計算一站式處理

實時文件傳輸???


實時檢測客戶應(yīng)用系統(tǒng)中產(chǎn)生的日志文件,并采集上傳到云上,進行離線分析、存儲查詢及機器學(xué)習(xí),可應(yīng)用于日志分析、用戶畫像、營銷推薦等場景。

優(yōu)勢

  • 自動捕獲增量數(shù)據(jù)

    支持自動采集文件中的增量數(shù)據(jù)或新增文件

  • 簡單易用

    提供不同平臺Agent,簡單配置,即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集

  • 安全可靠

    傳輸過程使用https加密,保障數(shù)據(jù)安全傳輸

數(shù)據(jù)接入備份


將大量滾動日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞?,用于?shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲為大文件,提高數(shù)據(jù)處理性能

優(yōu)勢

  • 多種數(shù)據(jù)源支持

    對接kafka、flume等開源系統(tǒng),易于集成

  • 數(shù)據(jù)傳輸高效

    通道入口帶寬可調(diào)整,傳輸能力有保障

  • 海量小文件傳輸

    小文件搬遷上云,原文件轉(zhuǎn)儲到對象存儲

功能描述

  • 數(shù)據(jù)采集

    RestAPI、SDK、Agent對接多種數(shù)據(jù)源,線上線下數(shù)據(jù)實時采集

    RestAPI、SDK、Agent對接多種數(shù)據(jù)源,線上線下數(shù)據(jù)實時采集

  • 數(shù)據(jù)傳輸

    實時數(shù)據(jù)高并發(fā)、低延時、高可靠傳輸

    實時數(shù)據(jù)高并發(fā)、低延時、高可靠傳輸

  • 數(shù)據(jù)流動

    提供多種connector,對接云上數(shù)據(jù)存儲、計算、分析等多種服務(wù),實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)自由流動

    提供多種connector,對接云上數(shù)據(jù)存儲、計算、分析等多種服務(wù),實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)自由流動

  • 支持多種數(shù)據(jù)源
    支持多種數(shù)據(jù)源

    DIS支持從用戶應(yīng)用系統(tǒng)、kafka系統(tǒng)、Flume系統(tǒng)做實時數(shù)據(jù)采集

    DIS支持從用戶應(yīng)用系統(tǒng)、kafka系統(tǒng)、Flume系統(tǒng)做實時數(shù)據(jù)采集

  • 多種數(shù)據(jù)接入方式
    多種數(shù)據(jù)接入方式

    提供RestAPI、SDK、Agent等多種數(shù)據(jù)接入方式,用戶只需簡單配置即可實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采集與傳輸

    提供RestAPI、SDK、Agent等多種數(shù)據(jù)接入方式,用戶只需簡單配置即可實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采集與傳輸

  • DIS提供百萬連接并發(fā),單數(shù)據(jù)流最高支持每日TB級別的數(shù)據(jù)量寫入,每個分區(qū)(partition)支持最高每日百GB級別的寫入量

    DIS提供百萬連接并發(fā),單數(shù)據(jù)流最高支持每日TB級別的數(shù)據(jù)量寫入,每個分區(qū)(partition)支持最高每日百GB級別的寫入量

  • 每個數(shù)據(jù)流的吞吐能力可以通過動態(tài)增加partition進行擴展

    每個數(shù)據(jù)流的吞吐能力可以通過動態(tài)增加partition進行擴展

  • DIS與華為云上的OBS(對象存儲服務(wù))、MRS(MapReduce服務(wù))、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))、CloudTable(表格存儲服務(wù))、DLI(數(shù)據(jù)湖探索)、CS(實時流計算服務(wù))、FunctionGraph(函數(shù)工作流)等服務(wù)集成,用戶通過簡單配置即可完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲、計算、分析等功能

    DIS與華為云上的OBS(對象存儲服務(wù))、MRS(MapReduce服務(wù))、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))、CloudTable(表格存儲服務(wù))、DLI(數(shù)據(jù)湖探索)、CS(實時流計算服務(wù))、FunctionGraph(函數(shù)工作流)等服務(wù)集成,用戶通過簡單配置即可完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲、計算、分析等功能

  • 數(shù)據(jù)處理

    預(yù)置數(shù)據(jù)抽取、匯聚、格式轉(zhuǎn)換等Connector(處理算子),對用戶輸入數(shù)據(jù)做預(yù)處理

    預(yù)置數(shù)據(jù)抽取、匯聚、格式轉(zhuǎn)換等Connector(處理算子),對用戶輸入數(shù)據(jù)做預(yù)處理

  • 數(shù)據(jù)緩存

    實時數(shù)據(jù)緩存1-3天,保證實時數(shù)據(jù)消費可靠性

    實時數(shù)據(jù)緩存1-3天,保證實時數(shù)據(jù)消費可靠性

  • DIS預(yù)置Connector對接入數(shù)據(jù)做初步處理,提供CSV/Json到Parquet/CarbonData等格式的轉(zhuǎn)換,提升用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量

    DIS預(yù)置Connector對接入數(shù)據(jù)做初步處理,提供CSV/Json到Parquet/CarbonData等格式的轉(zhuǎn)換,提升用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量