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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營分析場景

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營是一個(gè)廣泛應(yīng)用的場景，企業(yè)有大量聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備，設(shè)備會(huì)持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。作為設(shè)備的運(yùn)營方，企業(yè)需要具備多種維度的統(tǒng)計(jì)分析能力，真實(shí)掌握設(shè)備運(yùn)營數(shù)據(jù)，比如設(shè)備增長趨勢統(tǒng)計(jì)，設(shè)備激活趨勢統(tǒng)計(jì)，設(shè)備活躍時(shí)間段分布，設(shè)備告警統(tǒng)計(jì)等等。

優(yōu)勢

華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)已與物聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)無縫集成，設(shè)備一旦通過接入服務(wù)接入華為云，并授權(quán)數(shù)據(jù)分析服務(wù)訪問數(shù)據(jù)，即可獲得常見設(shè)備運(yùn)營分析相關(guān)的 數(shù)據(jù)集 ，無需數(shù)據(jù)開發(fā)人員進(jìn)行開發(fā)。因此通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以使得物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營相關(guān)的數(shù)據(jù)開發(fā)周期從數(shù)周縮短至幾分鐘。

智慧倉儲(chǔ)中的實(shí)時(shí)分析場景

倉庫的進(jìn)出庫管理是物流中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，當(dāng)前較依賴人工的盤點(diǎn)，工作繁雜且容易出錯(cuò)?？梢酝ㄟ^引入RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出貨物的自動(dòng)盤點(diǎn)，為了準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的判斷出貨物進(jìn)出門狀態(tài)，并且跟貨單中的貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)校對(duì)，可以通過華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)輕松實(shí)現(xiàn)。

優(yōu)勢

華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)的資產(chǎn)建模能力，可幫助開發(fā)者快速構(gòu)建資產(chǎn)模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的對(duì)應(yīng)關(guān)系，料箱和倉庫門的對(duì)應(yīng)關(guān)系，貨物在進(jìn)出門的過程中，會(huì)產(chǎn)生大量的RFID數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析服務(wù)基于Flink技術(shù)的實(shí)時(shí)流計(jì)算能力，可秒級(jí)判斷出貨物在該門下的進(jìn)出方向，繼而可自動(dòng)與貨單進(jìn)行校對(duì)，實(shí)時(shí)告知倉庫管理人員進(jìn)出貨物的情況。

新能源車的數(shù)據(jù)分析場景

當(dāng)前新能源車都已聯(lián)網(wǎng)，并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端，如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車企面臨的一個(gè)重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車 大數(shù)據(jù) 分析平臺(tái)。

優(yōu)勢

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)分析的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，無論是對(duì)接車企已有的車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)還是華為云車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)都能夠輕松應(yīng)對(duì)，大大降低車企開發(fā)者的開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期。