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(Actor)同時執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時間。而憑借競享實例的強勁性能(全系C類型)該引擎訓練一天相當于人類玩家打10萬年。 圖1 人工智能應用架構(gòu)圖 Learner:學習集群,一般是多個GPU顯卡組成訓練集群 Actor:采用競享實例提供CPU,每個線程作為一個AI玩家,用于測試策略的執(zhí)行效果來自:專題(Actor)同時執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時間。而憑借競享實例的強勁性能(全系C類型)該引擎訓練一天相當于人類玩家打10萬年。 圖1 人工智能應用架構(gòu)圖 Learner:學習集群,一般是多個GPU顯卡組成訓練集群 Actor:采用競享實例提供CPU,每個線程作為一個AI玩家,用于測試策略的執(zhí)行效果來自:專題
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