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  • 語(yǔ)音大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開(kāi)發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 一站式開(kāi)發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)門(mén)檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    音頻轉(zhuǎn)換為文本。 語(yǔ)音合成(Text To Speech, TTS ):將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音。 定制語(yǔ)音合成(Text To Speech Customization,TTSC):將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音,提供特定領(lǐng)域的語(yǔ)音合成。 定制語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別提供了 一句話識(shí)別 ,錄音文件識(shí)別功能。
    來(lái)自:百科
  • 語(yǔ)音大數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云語(yǔ)音交互服務(wù) 華為云語(yǔ)音交互服務(wù) 時(shí)間:2020-12-08 16:24:37 語(yǔ)音交互是一種人機(jī)交互方式,以開(kāi)放API的方式提供給用戶(hù),用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取語(yǔ)音交互結(jié)果。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括語(yǔ)音交互服務(wù)的介紹和基本操作。 課程目標(biāo)
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
    來(lái)自:百科
  • 語(yǔ)音大數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 定制語(yǔ)音識(shí)別是什么 定制語(yǔ)音識(shí)別是什么 時(shí)間:2020-12-15 10:49:57 語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別ASRC,可以將客服、客戶(hù)等聲音、音頻文件,轉(zhuǎn)換為文本。還可以進(jìn)一步通過(guò)文本檢索,檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話號(hào)碼等信息。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):識(shí)別準(zhǔn)確、識(shí)別準(zhǔn)確
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    通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)SQL開(kāi)發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務(wù),并輕松處理TB-EB級(jí)別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖 :提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無(wú)縫對(duì)接,快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源,并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備 大數(shù)據(jù)分析:使用大數(shù)據(jù)高可用,可水平擴(kuò)展框架,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 語(yǔ)音交互服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 語(yǔ)音交互服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-07 14:15:12 定制語(yǔ)音合成(TTS Customization),依托華為先進(jìn)的語(yǔ)音技術(shù),使用深度學(xué)習(xí)算法,將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音。支持中英雙語(yǔ)以及多種音色,可調(diào)節(jié)語(yǔ)調(diào),語(yǔ)速,音量。適
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是定制語(yǔ)音識(shí)別? 什么是定制語(yǔ)音識(shí)別? 時(shí)間:2020-06-09 18:14:23 語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別提供了一句話識(shí)別,錄音文件識(shí)別功能。一句話識(shí)別對(duì)時(shí)長(zhǎng)較短的語(yǔ)音識(shí)別速度更快,錄音文件識(shí)別對(duì)時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)的錄音文件識(shí)別。 一句話識(shí)別:可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)音
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    課程目標(biāo) 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用,具有語(yǔ)音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 語(yǔ)言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語(yǔ)音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模型 第4章 高級(jí)語(yǔ)音模型 第5章 技術(shù)前沿與未來(lái)展望 第6章 語(yǔ)音處理實(shí)驗(yàn) 語(yǔ)音通話 VoiceCall 語(yǔ)音通話(Voice C
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是語(yǔ)音交互服務(wù) 什么是語(yǔ)音交互服務(wù) 時(shí)間:2020-09-07 10:03:34 語(yǔ)音交互服務(wù)(Speech Interaction Service,簡(jiǎn)稱(chēng)SIS)是一種人機(jī)交互方式,以開(kāi)放API(Application Programming Interf
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    大應(yīng)用:教學(xué)、學(xué)習(xí)、考試、評(píng)價(jià)、管理。 (1) 教學(xué)大數(shù)據(jù) 以教學(xué)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)互動(dòng)教學(xué)現(xiàn)狀情況,制定互動(dòng)教學(xué)指標(biāo)體系,促進(jìn)引導(dǎo)式教學(xué)。將每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)情況通過(guò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給老師,幫助老師了解每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,幫助老師因材施教。 (2)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析功能將區(qū)域的每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況呈現(xiàn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-10-15 15:15:37 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì),各國(guó)相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放及社會(huì)大數(shù)據(jù)融合。 融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 時(shí)間:2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟如下。簡(jiǎn)單常規(guī)配置,華為鯤鵬倉(cāng)庫(kù)提供基本依賴(lài)下載,版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置:gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置;
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    行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶(hù)數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    出貨物的情況。 新能源車(chē)的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 當(dāng)前新能源車(chē)都已聯(lián)網(wǎng),并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端,如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車(chē)企面臨的一個(gè)重要課題。通過(guò)使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車(chē)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)清
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 定制語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 17:33:40 定制語(yǔ)音識(shí)別,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力,并可自定義語(yǔ)言模型??筛鶕?jù)客戶(hù)特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 應(yīng)用場(chǎng)景: 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 定制語(yǔ)音識(shí)別是什么 定制語(yǔ)音識(shí)別是什么 時(shí)間:2020-09-24 16:51:33 定制語(yǔ)音識(shí)別,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力,并可自定義語(yǔ)言模型??筛鶕?jù)客戶(hù)特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 產(chǎn)品特性 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)
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    線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的架構(gòu) DLV 的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示: 圖1 DLV產(chǎn)品架構(gòu) 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 數(shù)據(jù)監(jiān)控場(chǎng)景 數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 數(shù)據(jù)分析看板??? 應(yīng)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)基于耗材數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析,通過(guò)數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù),管理者可以掌握醫(yī)療
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    云知識(shí) 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日 時(shí)間:2020-08-31 09:40:42 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日-8月31日14:30 看大數(shù)據(jù)行業(yè)大咖華山論“數(shù)”,聽(tīng)學(xué)術(shù)專(zhuān)家講人才培養(yǎng)之道,學(xué)博士天團(tuán)解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”。 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日簡(jiǎn)介
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時(shí)間:2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示,包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡
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