- mapreduce 數(shù)據(jù)流模型 內(nèi)容精選 換一換
-
BS,從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。來自:專題MRS 提供多種主流計(jì)算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計(jì)算)、SparkStreaming(微批流計(jì)算)、Storm(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度來自:專題
- mapreduce 數(shù)據(jù)流模型 相關(guān)內(nèi)容
-
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建 人臉識(shí)別 應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。來自:專題質(zhì)量。 優(yōu)勢: ●高效:云端已訓(xùn)練的視覺模型,在邊緣側(cè)部署,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測,提升檢測效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量 ●模型優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓(xùn)練優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)模型性能優(yōu)異 ●統(tǒng)一管控:智能邊緣平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā),節(jié)點(diǎn)狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控 圖1 工業(yè)視覺場景來自:專題
- mapreduce 數(shù)據(jù)流模型 更多內(nèi)容
-
端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同,解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場景,節(jié)省用戶帶寬。 端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型,快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地分析,大大減少上云數(shù)據(jù)流量,節(jié)約存儲(chǔ)成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺(tái) 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學(xué)習(xí)模型。 3.跨平臺(tái)設(shè)計(jì)來自:百科
資源和成本規(guī)劃 資源和成本規(guī)劃 資源和成本規(guī)劃 SAP最佳實(shí)踐匯總 通過 CDN加速 OBS 視頻點(diǎn)播 :資源與成本規(guī)劃 選擇存儲(chǔ)模型 選擇存儲(chǔ)模型 選擇存儲(chǔ)模型 選擇存儲(chǔ)模型 健康檢查服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 使用預(yù)簽名URL直傳OBS:資源和成本規(guī)劃 使用臨時(shí)安全憑證直傳OBS:資源和成本規(guī)劃 概覽來自:百科
- Java——Stream數(shù)據(jù)流(Properties子類、Collection接口加強(qiáng)、MapReduce操作)
- MapReduce編程模型和計(jì)算框架
- 聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的模型數(shù)據(jù)流動(dòng)與數(shù)據(jù)共享機(jī)制研究
- 【云計(jì)算 Hadoop】Hadoop 版本 生態(tài)圈 MapReduce模型
- 《數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng):C++構(gòu)建 AI 模型持續(xù)學(xué)習(xí)新范式》
- 《深度學(xué)習(xí)之TensorFlow入門、原理與進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》—3.2.2 模型內(nèi)部的數(shù)據(jù)流向
- MapReduce 教程 – MapReduce 基礎(chǔ)知識(shí)和 MapReduce 示例
- Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)最簡單的MapReduce編程模型WordCount
- 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)實(shí)施及運(yùn)維
- MapReduce全維度介紹