使用ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)AI模型無(wú)需編寫(xiě)代碼，您只需上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建項(xiàng)目、完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、發(fā)布訓(xùn)練、然后將訓(xùn)練的模型部署上線。將訓(xùn)練的模型部署上線的過(guò)程中，將會(huì)生成一個(gè)AI應(yīng)用，命名規(guī)范為exeMl-{類(lèi)別}_ExeMl_xxx。

ModelArts服務(wù)為用戶提供了Workflow工具，區(qū)別于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建，開(kāi)發(fā)者可以使用Workflow開(kāi)發(fā)生產(chǎn)流水線。基于MLOps的概念，Workflow會(huì)提供運(yùn)行記錄、監(jiān)控、持續(xù)運(yùn)行等功能。根據(jù)角色的分工與概念，產(chǎn)品上將工作流的開(kāi)發(fā)和持續(xù)迭代分開(kāi)。

Workflow（也稱(chēng)工作流）本質(zhì)是開(kāi)發(fā)者基于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中，流水線可能會(huì)覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)/訓(xùn)練、模型評(píng)估、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用評(píng)估等步驟。

ModelArts提供了模型訓(xùn)練的功能，方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開(kāi)發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關(guān)注模型開(kāi)發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過(guò)算法參數(shù)的調(diào)整，得到一個(gè)滿意的模型。

創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí)，導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練作業(yè)中訓(xùn)練完成的模型。

本地開(kāi)發(fā)好模型，構(gòu)建自定義鏡像，最后上傳至容器鏡像服務(wù)SWR，從SWR中導(dǎo)入鏡像創(chuàng)建AI為應(yīng)用。如何制作自定義鏡像，請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔從0-1制作自定義鏡像并創(chuàng)建AI應(yīng)用。

針對(duì)您本地開(kāi)發(fā)的模型，在制作AI應(yīng)用的自定義鏡像時(shí)，需滿足ModelArts定義的規(guī)范。請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔創(chuàng)建AI應(yīng)用的自定義鏡像規(guī)范。

ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包，編寫(xiě)模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS，從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。

制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。

模型包結(jié)構(gòu)示例（以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例）

發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。

在AI Gallery中，支持訂閱官方發(fā)布或者他人分享的模型，訂閱后的模型，可推送至ModelArts模型管理中，進(jìn)行統(tǒng)一管理。