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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表維度表區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    ▲點(diǎn)擊放大查看 04 聯(lián)通格,數(shù)據(jù)可視 班主任面向的學(xué)生體量龐大,待單收集完成后,做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析又是一個(gè)耗時(shí)耗力的大工程。 石墨單結(jié)合了格的強(qiáng)大功能,將單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析過(guò)程變得像使用格一樣高效順暢。以「課程反饋」單為例,提交后的單數(shù)據(jù)會(huì)以格的形式實(shí)時(shí)顯示在「數(shù)據(jù)匯總」欄;
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    本文全是干貨,讀完約3分鐘,歡迎收藏/轉(zhuǎn)發(fā) 01 使用頭生成單,輕松且快 利用已有格生成單,快速收集信息 有時(shí)候大家需要根據(jù)已有格去收集新的信息,比如花名冊(cè)需要新人填寫,各種信息統(tǒng)計(jì)、人員登記想根據(jù)已有格信息收集新數(shù)據(jù) 小獴向你推薦「使用頭生成單」 簡(jiǎn)單3步,即可套用格生成單 Step 1:在頂部協(xié)作-關(guān)聯(lián)表單中,點(diǎn)擊生成
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 等保安全各級(jí)區(qū)別 等保安全各級(jí)區(qū)別 時(shí)間:2020-07-15 14:37:15 企業(yè)主機(jī)安全 信息安全等級(jí)保護(hù)廣義上為涉及到該工作的標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、信息等均依據(jù)等級(jí)保護(hù)思想的安全工作;狹義上一般指信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)。 信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)分為五級(jí),一級(jí)防護(hù)水平最低,最高等保為五級(jí)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 容災(zāi)與備份的區(qū)別 容災(zāi)與備份的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-27 16:33:22 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)(Storage Disaster Recovery Service)是一種為 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS )、云硬盤(Elastic
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔管理秘籍 | 7個(gè)功能,多維度助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)文檔備份恢復(fù),追溯泄密責(zé)任人 文檔管理秘籍 | 7個(gè)功能,多維度助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)文檔備份恢復(fù),追溯泄密責(zé)任人 時(shí)間:2022-11-22 16:53:28 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 當(dāng)企業(yè)內(nèi)含有重要文件,您是否曾被以下問(wèn)題困擾:
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    數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù),不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨格 10 大實(shí)用函數(shù),學(xué)會(huì)了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻
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    用場(chǎng)景 IoT數(shù)倉(cāng)的應(yīng)用實(shí)例 IoT數(shù)倉(cāng)的應(yīng)用實(shí)例 場(chǎng)景一:創(chuàng)建時(shí)序 1.以發(fā)電機(jī)組的場(chǎng)景作為示例,創(chuàng)建一張存儲(chǔ)發(fā)電機(jī)組采樣數(shù)據(jù)的時(shí)序: 2.查詢當(dāng)前時(shí)間: 3.查詢默認(rèn)的分區(qū)與分區(qū)邊界: 場(chǎng)景二:創(chuàng)建時(shí)序(手動(dòng)設(shè)置分區(qū)邊界) 1.手動(dòng)指定分區(qū)邊界的起始值,設(shè)置默認(rèn)的分區(qū)邊界時(shí)間P1為“2022-05-30
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    數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計(jì)算,窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
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    除此之外,我們還會(huì)經(jīng)常遇到多合并或者從其他格引用數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,如果復(fù)制粘貼的話,不僅工作量大,還非常容易出錯(cuò)。 此時(shí),石墨格的「合并工作」和「跨格引用」功能就能很好地發(fā)揮作用。 「合并工作」能夠?qū)⒁粡?span style='color:#C7000B'>表格中的不同 sheet,或者不同格中的不同 sheet,匯總到一張總?!缚?span style='color:#C7000B'>表格引用」
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    Pro涵蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)周期,包括事務(wù)進(jìn)程、分析、動(dòng)態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖:這款軟件還增加了大量的新元素,如新元素瀏覽器,可以快速查找和使用,并驅(qū)動(dòng)模型的其他方面。它還擁有精簡(jiǎn)的圖樣式,讓利益相關(guān)者都能輕松理解。 6. 強(qiáng)大的圖標(biāo)渲染引擎:SparxSystems Enterprise
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    同樣,我們?cè)谑謾C(jī)上查看數(shù)據(jù)時(shí),也可以在「工具」中打開「醒目模式」,聚焦目標(biāo)數(shù)據(jù)。 02 一起填,「團(tuán)結(jié)」的力量 當(dāng)需要很多人同時(shí)填一份時(shí),怎么做最快最省時(shí)?線下打印一張輪流寫?組織者單獨(dú)給每個(gè)人發(fā)電子填寫再收集?都太費(fèi)時(shí)費(fèi)力了,不如一起填! 舉個(gè)例子,工作族經(jīng)常要寫周報(bào),團(tuán)隊(duì)成員都需
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) VPC與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 VPC與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 時(shí)間:2021-07-02 13:38:03 VPC 云服務(wù)器 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò):公有云上所有用戶共享公共網(wǎng)絡(luò)資源池,用戶之間未做邏輯隔離。用戶的內(nèi)網(wǎng)IP由系統(tǒng)統(tǒng)一分配,相同的內(nèi)網(wǎng)IP無(wú)法分配給不同用戶。 VPC:是在公
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS、 OBS 和EVS的區(qū)別 SFS、OBS和EVS的區(qū)別 時(shí)間:2021-07-02 10:39:25 SFS、OBS和EVS的區(qū)別可以從概念、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯、訪問(wèn)方式、使用場(chǎng)景等角度去分析。區(qū)別和各自的特征見(jiàn)下: 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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