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- 數(shù)據(jù)倉庫的事實(shí)表維度表 內(nèi)容精選 換一換
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再到今天的PB級(jí)別，但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論來自：百科備份狀況：全量備份、增量備份、備份頻率、備份保留時(shí)長。 -按關(guān)聯(lián)性 ·應(yīng)用與應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)性 應(yīng)用之間的依賴關(guān)系。 應(yīng)用之間的通訊端口矩陣。 ·應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)聯(lián)性 方法一：先發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施列表，再進(jìn)行應(yīng)用分組； 方法二：先梳理應(yīng)用列表，再按照每個(gè)應(yīng)用梳理基礎(chǔ)設(shè)施。 -按層次 ·梳理物理層，輸出物來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的事實(shí)表維度表 相關(guān)內(nèi)容
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雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu)，因?yàn)?span style='color:#C7000B'>事實(shí)表的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名，是在OLAP應(yīng)用中，尤其是報(bào)表系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中，保存度量值的詳細(xì)值或事實(shí)的表稱為“事實(shí)表”，如銷售單日?qǐng)?bào)表； 維度表就是觀察該事物的角度（維度)，比如客戶角度，時(shí)間角度和產(chǎn)品角度。來自：百科具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的數(shù)量表現(xiàn)。 原子指標(biāo)：原子指標(biāo)中的度量和屬性來源于多維模型中的維度表和事實(shí)表，與多維模型所屬的業(yè)務(wù)對(duì)象保持一致，與多維模型中的最細(xì)數(shù)據(jù)粒度保持一致。 衍生指標(biāo)：是原子指標(biāo)通過添加限定、維度卷積而成，限定、維度均來源于原子指標(biāo)關(guān)聯(lián)表的屬性。 復(fù)合指標(biāo)：由一個(gè)來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫的事實(shí)表維度表 更多內(nèi)容
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加額外描述。 通過數(shù)據(jù)地圖的血緣分析可以查看每個(gè)數(shù)據(jù)表的來源、去向，并查看每個(gè)表及字段的加工邏輯。 對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以從業(yè)務(wù)角度定義分類或標(biāo)簽。 數(shù)據(jù)服務(wù)：提升訪問查詢檢索效率 DAYU數(shù)據(jù)服務(wù)旨在為企業(yè)搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)總線，幫助企業(yè)統(tǒng)一管理對(duì)內(nèi)對(duì)外的API服務(wù)，支撐業(yè)務(wù)主題/畫來自：百科![]()
按需付費(fèi)：DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長計(jì)費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低，只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例起步，以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
-打包的端到端云服務(wù)方案 智能表+IoT平臺(tái)+抄表應(yīng)用的預(yù)集成打包云服務(wù)方案，幫助企業(yè)快速獲取即插即用的NB-IoT智能表具，易施工、易備貨；一站式IoT平臺(tái)快速實(shí)現(xiàn)設(shè)備集成和協(xié)議適配，可接入不同品牌、不同型號(hào)的表，規(guī)范表具全生命周期管理；強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析挖掘、人工智能和微服務(wù)架構(gòu)，深來自：百科![]()
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是來自：百科![]()
指標(biāo)是衡量目標(biāo)總體特征的統(tǒng)計(jì)數(shù)值，是能表征企業(yè)某一業(yè)務(wù)活動(dòng)中業(yè)務(wù)狀況的數(shù)值指示器。指標(biāo)一般由指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩部分組成，指標(biāo)名稱及其涵義體現(xiàn)了指標(biāo)質(zhì)的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個(gè)方面的特點(diǎn)，指標(biāo)數(shù)值反映了指標(biāo)在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的數(shù)量表現(xiàn)。 度量 度量是用于衡量業(yè)務(wù)狀況的可量化的數(shù)值表現(xiàn)，通常來自：百科![]()
端優(yōu)化的云服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)智能抄表，抄表到戶，管網(wǎng)監(jiān)測，減少漏損，異常提醒等服務(wù)，令企業(yè)運(yùn)營更高效、居民生活更便捷。 智能抄表解決方案架構(gòu) 結(jié)合NB-IoT技術(shù)和完善生態(tài)，華為云提供面向億級(jí)設(shè)備聯(lián)接的IoT平臺(tái)，并通過場景化的大數(shù)據(jù)分析和AI建模訓(xùn)練能力，支持企業(yè)開展以智能表計(jì)狀態(tài)來自：百科![]()
用戶只需點(diǎn)擊目錄的工作表名稱，就能直接顯示工作表的頁面。即便工作表再多，在目錄輕輕一點(diǎn)就能直接跳轉(zhuǎn)。 08 智能工具箱 WPS表格的集大成者 在 WPS 中，表格選項(xiàng)卡中的「智能工具箱」是眾多高效功能的集成者，擁有多達(dá) 60 項(xiàng)。 舉 2 個(gè)常見的例子： ? 表格拆分合并 工作中常需要將表格中的工作表進(jìn)行拆分或合并，比如說將來自：云商店![]()
務(wù)器，香港云主機(jī)租用無需繁瑣的ICP備案流程，即開即用，業(yè)務(wù)可以最快上線。 二、更高水平的性能這是擁有香港云主機(jī)租用的主要好處。由于不會(huì)與他人共享整臺(tái)服務(wù)器的性能和資源，您將獲得更好的性能、更快的速度和使用更多應(yīng)用程序的機(jī)會(huì)。 三、具有長期成本效益的選擇最初似乎情況正好相反，但與來自：專題![]()
數(shù)據(jù)化運(yùn)營的方向和步驟。我們的專業(yè)團(tuán)隊(duì)將與您一起梳理和解決數(shù)據(jù)化運(yùn)營中遇到的問題，為您的業(yè)務(wù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。 我們提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，幫助客戶清晰地理解和規(guī)劃數(shù)據(jù)化運(yùn)營的方向和步驟。我們的專業(yè)團(tuán)隊(duì)將與您一起梳理和解決數(shù)據(jù)化運(yùn)營中遇到的問題，為您的業(yè)務(wù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。 Yonghong來自：專題![]()
全管理等端到端優(yōu)化的云服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)智能抄表，抄表到戶，管網(wǎng)監(jiān)測，減少漏損，異常提醒等服務(wù)，令企業(yè)運(yùn)營更高效、居民生活更便捷。 智能抄表業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 人工抄表入戶難效率低 抄表員入戶抄表需要2~5分鐘/戶，效率較低，偶爾還會(huì)漏抄、錯(cuò)抄；有時(shí)甚至無法進(jìn)入用戶房屋，抄表工作無法正常進(jìn)行，來自：百科![]()
數(shù)據(jù)處理作為一項(xiàng)專業(yè)性較強(qiáng)的工作，需要掌握一定的專業(yè)技能，如果單純依靠手工，那么工作效率低、經(jīng)常加班，說的就是你無疑了。有些常用的表格公式，竟然有90%的人都不知道。 繼上一期的快捷鍵小課堂后，今天，石墨君再給大家分享一組石墨表格中的公式使用技巧，幫助大家擺脫數(shù)據(jù)處理的低效，一步步成長為別人眼中的“數(shù)據(jù)大神”。來自：云商店![]()
）和被分配的數(shù)據(jù)。 節(jié)點(diǎn)之間不存在任何共享的計(jì)算資源或數(shù)據(jù)，因此也被稱為無共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉庫為客戶的應(yīng)用提供統(tǒng)一的計(jì)算入口，上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部的集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況，做到了數(shù)據(jù)分庫分表的透明。 MPP架構(gòu)主要的特點(diǎn)就是查詢來自：百科![]()
面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
服務(wù)、安全管理等端到端優(yōu)化的云服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)智能抄表，抄表到戶，管網(wǎng)監(jiān)測，減少漏損，異常提醒等服務(wù)，令企業(yè)運(yùn)營更高效、居民生活更便捷。 IoT平臺(tái)支撐億級(jí)智能表接入 安全穩(wěn)定的IoT平臺(tái)，支持億級(jí)表具設(shè)備接入和數(shù)據(jù)高并發(fā)處理 技術(shù)成熟 云上一站式預(yù)集成的IoT平臺(tái)服務(wù)，支持快速實(shí)來自：百科![]()
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(窄帶物聯(lián)網(wǎng))和公有云服務(wù)為基礎(chǔ)的智能抄表業(yè)務(wù)成為典型的落地場景；城市水務(wù)和燃?xì)馄髽I(yè)通過打造云+管+端的新型智能表遠(yuǎn)傳采集分析系統(tǒng)，在向居民和工商用戶提供更加精準(zhǔn)便捷服務(wù)的同時(shí)，也提升了自身的業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營水平。 水務(wù)抄表智能化 智慧水務(wù)以自動(dòng)抄表到戶和小區(qū)管網(wǎng)監(jiān)控為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)供來自：百科![]()
用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更來自：百科
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