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  • 數(shù)據(jù)倉庫維度表和事實表 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 智能遠傳抄管網(wǎng)監(jiān)測 智能遠傳抄管網(wǎng)監(jiān)測 時間:2021-03-17 16:05:15 shuzihuabangong cloud 智能遠傳抄管網(wǎng)監(jiān)測結合NB-IoT與云服務,提供打包的云+管+端智能抄管網(wǎng)監(jiān)測解決方案。 -NB-IoT NB-I
    來自:百科
    課程包含 數(shù)據(jù)倉庫 、維度建模、事態(tài)、建模、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫維度模型的基本知識建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度事實的概念設計方法
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  • 數(shù)據(jù)倉庫維度表和事實表 相關內(nèi)容
  • 擴展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 1數(shù)據(jù)倉庫Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較
    來自:百科
    ·應用與應用之間的關聯(lián)性 應用之間的依賴關系。 應用之間的通訊端口矩陣。 ·應用與基礎設施之間的關聯(lián)性 方法一:先發(fā)現(xiàn)基礎設施列,再進行應用分組; 方法二:先梳理應用列,再按照每個應用梳理基礎設施。 -按層次 ·梳理物理層,輸出物理拓撲圖口包括服務器、存儲、交換機、防火墻等物理設備;
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  • 數(shù)據(jù)倉庫維度表和事實表 更多內(nèi)容
  • 雪花型模型是直接面對報類型應用常用的模型結構,因為事實維度展開以后雪花結構一樣而得名,是在OLAP應用中,尤其是報系統(tǒng)中會經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度量值的詳細值或事實稱為“事實”,如銷售單日報維度就是觀察該事物的角度(維度),比如客戶角度,時間角度和產(chǎn)品角度。
    來自:百科
    基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度事實;新建DM層并發(fā)布匯總。 基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度事實;新建DM層并發(fā)布匯總。 模型設計-維度建模 指標設計 新建業(yè)務指標技術指標,技術指標又分為原子指標、衍生指標復合指標。 新建業(yè)務指標技術指標,技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。
    來自:專題
    跨行的分析,也支持數(shù)據(jù)的清洗標準化,能夠根據(jù)數(shù)據(jù)標準自動生成清洗標準化的質(zhì)量規(guī)則,支持周期性的監(jiān)控清洗。 圖5數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則體系 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理:360度全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化 DAYU提供企業(yè)級的元 數(shù)據(jù)管理 ,厘清信息資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視,支持鉆取、溯源等。通過數(shù)據(jù)地圖,
    來自:百科
    華為云計算 云知識 保護你的文檔格內(nèi)容!3招再也不怕同事刪改 保護你的文檔格內(nèi)容!3招再也不怕同事刪改 時間:2022-11-26 10:44:19 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 大家好~我是「想保護你」的金小獴 經(jīng)常有朋友向小獴求助:“我分享的文檔,不希望被別人改動,要怎么辦呀?”
    來自:云商店
    統(tǒng)一管理控制臺,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務,數(shù)據(jù)庫自運維讓用戶專注于數(shù)據(jù)業(yè)務。獨有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。 自由擴展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量業(yè)務負載,自由調(diào)整集群規(guī)模實例規(guī)格,時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)
    來自:百科
    以“$”符號開頭,后面接函數(shù)名參數(shù)序列。 達式 數(shù)據(jù)開發(fā)作業(yè)中的節(jié)點參數(shù)可以使用達式語言(Expression Language,簡稱EL),根據(jù)運行環(huán)境動態(tài)生成參數(shù)值。數(shù)據(jù)開發(fā)EL達式使用簡單的算術邏輯計算,引用內(nèi)嵌對象,包括作業(yè)對象一些工具類對象。 環(huán)境變量 環(huán)境
    來自:百科
    華為云計算 云知識 智能抄解決方案架構 智能抄解決方案架構 時間:2021-03-17 16:30:23 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、應用服務
    來自:百科
    地理解利用自己的數(shù)據(jù)。2. 權限控制:支持列級別行級別的數(shù)據(jù)權限控制,以及報、建模的權限控制,這可以保證數(shù)據(jù)的安全性,防止未經(jīng)授權的訪問使用。3. 分析報:支持柱圖、線圖、餅圖、雷達圖、散點圖、詞云等多種展現(xiàn)形式,支持地圖顯示,支持普通、交叉、中國式復雜報,支持篩
    來自:專題
    華為云計算 云知識 智能抄解決方案業(yè)務挑戰(zhàn) 智能抄解決方案業(yè)務挑戰(zhàn) 時間:2021-03-17 16:00:27 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、
    來自:百科
    智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡介 介紹數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢及華為云DWS服務,并通過實踐學習如何使用DWS。 課程目標 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性,掌握DWS基本應用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討
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    QL。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策混合負載等
    來自:百科
    智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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    華為云計算 云知識 IoT平臺支撐億級智能接入 IoT平臺支撐億級智能接入 時間:2021-03-17 16:11:47 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企
    來自:百科
    華為云計算 云知識 智能抄解決方案優(yōu)勢介紹 智能抄解決方案優(yōu)勢介紹 時間:2021-03-17 16:35:09 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、
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    華為云計算 云知識 智能抄解決方案趨勢分析 智能抄解決方案趨勢分析 時間:2021-03-17 15:52:24 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、
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    華為云計算 云知識 智能抄智能化應用助力業(yè)務創(chuàng)新 智能抄智能化應用助力業(yè)務創(chuàng)新 時間:2021-03-17 16:26:01 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺
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    智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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