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  • 數據倉庫事實表維度表區(qū)別 內容精選 換一換
  • 。本課程包含 數據倉庫 、維度建模、事態(tài)、建模、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容,適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數據倉庫維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度事實的概念和設計方法
    來自:百科
    數據架構支持流程、主題、碼、數據標準、關系建模/實體、維度建模維度/事實、業(yè)務指標、技術指標、維度建模匯總的導入導出。 數據架構 數據治理中心 導入導出 / 數據架構常見問題 常見問題 碼和數據標準有什么關系? 碼由多條字段的名稱+編碼+數據類型組成,碼字段可以關聯(lián)到數
    來自:專題
  • 數據倉庫事實表維度表區(qū)別 相關內容
  • 在結構化的數據里。數據之間相互關聯(lián),反映客觀事物間的本質聯(lián)系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別: 1、數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數
    來自:百科
    ·應用與應用之間的關聯(lián)性 應用之間的依賴關系。 應用之間的通訊端口矩陣。 ·應用與基礎設施之間的關聯(lián)性 方法一:先發(fā)現(xiàn)基礎設施列,再進行應用分組; 方法二:先梳理應用列,再按照每個應用梳理基礎設施。 -按層次 ·梳理物理層,輸出物理拓撲圖口包括服務器、存儲、交換機、防火墻等物理設備;
    來自:百科
  • 數據倉庫事實表維度表區(qū)別 更多內容
  • 雪花型模型是直接面對報類型應用常用的模型結構,因為事實維度展開以后和雪花結構一樣而得名,是在OLAP應用中,尤其是報系統(tǒng)中會經常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度量值的詳細值或事實稱為“事實”,如銷售單日報; 維度就是觀察該事物的角度(維度),比如客戶角度,時間角度和產品角度。
    來自:百科
    在幾分鐘內完成數據遷移任務的創(chuàng)建,輕松應對復雜遷移場景。批量數據遷移支持的功能主要有: /文件/整庫遷移 支持批量遷移或者文件,還支持同構/異構數據庫之間整庫遷移,一個作業(yè)即可遷移幾百張。 增量數據遷移 支持文件增量遷移、關系型數據庫增量遷移、HBase增量遷移,以及使用W
    來自:百科
    聯(lián)一個路由,一個子網只能關聯(lián)一個路由,但一個路由可以同時關聯(lián)至多個子網。 立即使用 如何配置VPC路由 默認路由和自定義路由 用戶創(chuàng)建虛擬私有云時,系統(tǒng)會自動為其生成一個默認路由,創(chuàng)建子網后,子網會自動關聯(lián)默認路由。 1、您可以在默認路由中添加、刪除和修改路由規(guī)則,但不能刪除默認路由表。
    來自:專題
    設備集成和協(xié)議適配,可接入不同品牌、不同型號的,規(guī)范具全生命周期管理;強大的數據分析挖掘、人工智能和微服務架構,深入洞察業(yè)務內涵,使能應用開發(fā),真正實現(xiàn)物聯(lián)網的價值。 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數據倉庫 數據倉庫 時間:2020-10-29 10:44:13 存儲大量數據的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對于運營商需要在大量的用戶數據存儲基礎上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產品優(yōu)勢
    來自:百科
    分析決策。 維度建模 維度建模是從分析決策的需求出發(fā)構建多維模型,它主要是為分析需求服務,因此它重點關注用戶如何更快速地完成需求分析,同時具有較好的大規(guī)模復雜查詢的響應性能。 多維模型是由數字型度量值組成的一張事實連接到一組包含描述屬性的多張維度,事實維度通過主/外鍵實現(xiàn)關聯(lián)。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 智能抄解決方案架構 智能抄解決方案架構 時間:2021-03-17 16:30:23 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、應用服務
    來自:百科
    永洪BI可以直接導入細節(jié)數據,通過拖拽快速生成分析報,可以由沒有技術背景的業(yè)務人員自服務完成,新建報變更報等需求均可在一天內完成,幫助企業(yè)洞察數據背后的關聯(lián),趨勢和邏輯等。 永洪BI可以直接導入細節(jié)數據,通過拖拽快速生成分析報,可以由沒有技術背景的業(yè)務人員自服務完成,新建報變更報等需求均可在一天內完成,幫助企業(yè)洞察數據背后的關聯(lián)
    來自:專題
    端優(yōu)化的云服務能力,實現(xiàn)智能抄,抄到戶,管網監(jiān)測,減少漏損,異常提醒等服務,令企業(yè)運營更高效、居民生活更便捷。 智能抄業(yè)務挑戰(zhàn) 人工抄入戶難效率低 抄員入戶抄需要2~5分鐘/戶,效率較低,偶爾還會漏抄、錯抄;有時甚至無法進入用戶房屋,抄工作無法正常進行,只能估算其用
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數據倉庫服務 數據倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據倉庫內核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結合商業(yè)
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    節(jié)點之間不存在任何共享的計算資源或數據,因此也被稱為無共享(share-nothing)架構系統(tǒng)。 MPP數據倉庫為客戶的應用提供統(tǒng)一的計算入口,上層應用并不感知數據倉庫內部的集群節(jié)點規(guī)模和數據分片情況,做到了數據分庫分的透明。 MPP架構主要的特點就是查詢任務可以在所有的計算節(jié)點上被并行地執(zhí)行,可以
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    華為云計算 云知識 IoT平臺支撐億級智能接入 IoT平臺支撐億級智能接入 時間:2021-03-17 16:11:47 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企
    來自:百科
    華為云計算 云知識 智能抄解決方案優(yōu)勢介紹 智能抄解決方案優(yōu)勢介紹 時間:2021-03-17 16:35:09 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、
    來自:百科
    華為云計算 云知識 智能抄解決方案趨勢分析 智能抄解決方案趨勢分析 時間:2021-03-17 15:52:24 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、
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    【數據更新難】:數據使用寬存儲,維度數據變化需要更新整個寬,工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數據分析平臺; 利用DWS進行數據清洗加工,支持數據更新; 利用DWS的標準SQL實現(xiàn)數據復雜關聯(lián)查詢。 客戶價值: 數據處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用
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    華為云計算 云知識 智能抄智能化應用助力業(yè)務創(chuàng)新 智能抄智能化應用助力業(yè)務創(chuàng)新 時間:2021-03-17 16:26:01 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺
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    華為云計算 云知識 數據倉庫DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務,為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。
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