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  • 算法訓練平臺 內(nèi)容精選 換一換
  • 幫助文檔 收起 展開 訓練作業(yè) 收起 展開 ModelArts提供了模型訓練的功能,方便您查看訓練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開發(fā),直接使用AI
    來自:專題
    云知識 求職訓練營 Java實踐排位賽 求職訓練營 Java實踐排位賽 時間:2020-12-09 11:03:10 求職訓練營 Java實踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級Java編程規(guī)范的要求,更好完成學生向開發(fā)者,初級開發(fā)者向高級開發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡介】 華為云求職訓練營·J
    來自:百科
  • 算法訓練平臺 相關(guān)內(nèi)容
  • 2版本支持ModelArts。ModelArts平臺是華為的全棧AI平臺,支持AI的本地開發(fā)、遠程訓練,對訓練任務進行集中的資源池化管理,實現(xiàn)分布式并行訓練。通過ModelArts平臺,政企客戶可以更方便、快速的上手AI,早一步邁入“智能未來” ModelArts平臺具有高效率、易部署、更低CTO
    來自:百科
    時間:2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準備、模型訓練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個難題,將一站式的AI開發(fā)平臺(ModelArts)提供給開發(fā)者,從數(shù)據(jù)準備到算法開發(fā)、模型訓練,最后把模型部署起來,集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務。ModelArts的功能總覽如下圖所示。
    來自:百科
  • 算法訓練平臺 更多內(nèi)容
  • 告警。算法輕量化平臺,主要是提供長期算法優(yōu)化的開放平臺,向?qū)胶涂梢暬瘶俗?,可快速實現(xiàn)算法的持續(xù)迭代。云邊協(xié)同即通過算法輕量化訓練平臺訓練算法,可直接下發(fā)至邊緣設備上進行升級迭代。 ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)在電力行業(yè)安監(jiān)領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中,憑借著安監(jiān)風險智能化管控平臺的技術(shù)支
    來自:百科
    如果使用過程中超出了舉辦方提供的現(xiàn)金券額度,需要參賽團隊自行負責,我方不再負責額外提供。 【鯤鵬訓練營暨鯤鵬應用開發(fā)者比賽議程】 1、時間:5月11日-5月25日為訓練營暨大賽報名時間; 2、6月1日-17日為訓練營(兩期)授課階段,兩期訓練營課程內(nèi)容一樣,同一隊伍不可重復參加; 3、6月18日-7月24日為大賽時間;
    來自:百科
    可視化界面:全流程可視化。 全生命周期:從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、服務部署、增量更新的全生命周期。 專屬定制:根據(jù)場景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場景的預訓練模型。 高精度:大部分模型的準確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標注:提升標注效率。 極致性能
    來自:百科
    還有機會獲得 華為云職業(yè)認證 證書 訓練營結(jié)營后可直接參與HCIP-Cloud Service DevOps Engineer職業(yè)認證,通過后即頒發(fā)證書 三、訓練營參與流程 報名學習課程——觀看開班直播——進入學習交流群、每日打卡學習——參加訓練營結(jié)營賽——論壇發(fā)帖互動 四、豐富的訓練營獎品,等你拿!
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
    來自:百科
    基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構(gòu)建人臉識別應用。 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 鯤鵬高校訓練營-深圳大學&鯤鵬聯(lián)合出品 鯤鵬高校訓練營-深圳大學&鯤鵬聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 15:56:27 內(nèi)容簡介: 算力已成為驅(qū)動社會經(jīng)濟發(fā)展的新生產(chǎn)力,多業(yè)務場景、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),帶來多樣性算力的需求。鯤鵬產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑了從最基礎的處理器、硬件
    來自:百科
    ,并將訓練集比例設置為“0.8”。 4、訂閱預置算法。 在AI Gallery中,訂閱物體檢測YOLOv3_ResNet18算法,根據(jù)界面提示訂閱此算法。 5、使用預置算法和數(shù)據(jù)集創(chuàng)建訓練作業(yè)。 使用3的數(shù)據(jù)集和4的算法,創(chuàng)建訓練作業(yè)。 6、模型轉(zhuǎn)換和創(chuàng)建AI應用。 訓練后得到的模型并不符合Atlas
    來自:專題
    基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構(gòu)建人臉識別應用。 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
    來自:專題
    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型部署都可以在ModelA
    來自:百科
    華為云計算 云知識 江蘇鯤鵬訓練營&鯤鵬應用開發(fā)者大賽 江蘇鯤鵬訓練營&鯤鵬應用開發(fā)者大賽 時間:2020-12-29 17:22:46 云服務器 【賽事簡介】 為貫徹落實鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設,協(xié)同2020南京創(chuàng)新周活動及2020華為云與計算城市峰會,更好的培育江蘇鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài),深入
    來自:百科
    時間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,核心功能是模型訓練。Huawei HiLens 偏AI應用開發(fā),并實現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。 您可以使用ModelArts訓練算法模型,然后在ModelArts或者Huawei HiLens中轉(zhuǎn)換成Huawei
    來自:百科
    華為云計算 云知識 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓練營&開發(fā)者大賽 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓練營&開發(fā)者大賽 時間:2020-12-29 17:06:34 云服務器 【賽事簡要】 為深入貫徹以大數(shù)據(jù)智能化為引領的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,落實《重慶市促進鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展行動方案》,
    來自:百科
    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品優(yōu)勢 一站式 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓練、管理、部署功能,可靈活使用其中一個或多個功能。
    來自:百科
    模型開發(fā)訓練 提供網(wǎng)絡業(yè)務不同場景的AI模型開發(fā)和訓練(如流量預測模型,DC PUE優(yōu)化控制模型等),開發(fā)者可以基于模型訓練服務,使用嵌入網(wǎng)絡經(jīng)驗的訓練平臺輸入數(shù)據(jù),快速完成模型的開發(fā)和訓練,形成精準的模型,用于應用服務開發(fā) 優(yōu)勢 網(wǎng)絡經(jīng)驗嵌入、助力開發(fā)者快速完成模型開發(fā)訓練 NA
    來自:百科
    ,基于大規(guī)模工程機械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓練,將算法加載到攝像機內(nèi)部。 利用深度學習能力進行模型訓練,實現(xiàn)了對工程機械車輛的檢測,從視頻目標分割和特征提取兩個方面進行算法優(yōu)化,提高運算效率,增強適用性,完成對工程車輛類型的檢測,工程車輛智能檢測算法可檢測的工程車輛類型有:運輸車、吊車
    來自:云商店
    任務中,因此,手寫數(shù)字識別也成為計算機視覺領域衡量算法表現(xiàn)的一個基準任務。所以,通過這一實踐場景來了解神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)和訓練,可謂再好不過了。如何使用深度學習框架MindSpore進行模型開發(fā)與訓練?又如何在ModelArts平臺訓練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。
    來自:百科
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