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4、已在 OBS 創(chuàng)建至少1個(gè)空的文件夾,用于存儲(chǔ)訓(xùn)練輸出的內(nèi)容。 5、由于訓(xùn)練作業(yè)運(yùn)行需消耗資源,確保賬戶未欠費(fèi)。 6、確保您使用的OBS目錄與ModelArts在同一區(qū)域。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái),參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo),創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí),需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。來自:專題來自:百科
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華為云ModelArts助力 AI開發(fā)平臺(tái) —ModelArts SDK打通本地IDE與云端訓(xùn)練資源 【手摸手學(xué)ModelArts】?jī)尚忻瞰@取ModelArts正版實(shí)戰(zhàn)教程 【我與ModelArts的故事】使用ModelArts搭建"人臉顏值評(píng)分"服務(wù) 我與ModelArts的故事 查看更多 收起來自:專題ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 M來自:專題
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,海匯數(shù)據(jù)科技有限公司監(jiān)事,曾參與負(fù)責(zé)銀聯(lián)商務(wù)個(gè)人征信建模、瀘天化集團(tuán)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與處理、教育應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)大數(shù)據(jù)課程研發(fā)、山西聯(lián)通智慧城市等項(xiàng)目,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法具有較深入的研究。 【賽事交流】 1、參賽過程中如果有技術(shù)困惑,請(qǐng)點(diǎn)擊https://bbs來自:百科基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自:百科
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