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- 算法訓練與 內(nèi)容精選 換一換
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4、已在 OBS 創(chuàng)建至少1個空的文件夾,用于存儲訓練輸出的內(nèi)容。 5、由于訓練作業(yè)運行需消耗資源,確保賬戶未欠費。 6、確保您使用的OBS目錄與ModelArts在同一區(qū)域。 創(chuàng)建算法 進入ModelArts控制臺,參考創(chuàng)建算法操作指導,創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時,需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設置。來自:專題來自:百科
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華為云ModelArts助力 AI開發(fā)平臺 —ModelArts SDK打通本地IDE與云端訓練資源 【手摸手學ModelArts】兩行命令獲取ModelArts正版實戰(zhàn)教程 【我與ModelArts的故事】使用ModelArts搭建"人臉顏值評分"服務 我與ModelArts的故事 查看更多 收起來自:專題ModelArts訓練管理 ModelArts訓練管理 ModelArts訓練管理模塊用于創(chuàng)建訓練作業(yè)、查看訓練情況以及管理訓練版本。在訓練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評估指標比較,確定最佳訓練作業(yè)。 M來自:專題
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基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。 實驗目標與基本要求來自:百科
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