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- 算法訓(xùn)練與 內(nèi)容精選 換一換
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，通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進的Transformer架構(gòu)對算法模型進行深度優(yōu)化， 機器翻譯 效果和速度業(yè)界領(lǐng)先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團隊支撐模型訓(xùn)練，20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫。 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實踐，經(jīng)受復(fù)雜場來自：百科
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華為云ROMA Connect 的智能集成 | 現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新利器 時間：2023-07-21 10:48:18 云計算 應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺 華為云應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺 ROMAConnect產(chǎn)品入口>> 在當今數(shù)字信息智能化的時代，人工智能技術(shù)逐漸深入企業(yè)的生產(chǎn)流程和實踐中。人工來自：百科很多AI開發(fā)者開發(fā)者在訓(xùn)練得到AI模型之后，必須得在設(shè)備上實現(xiàn)模型的推理才能獲得相應(yīng)的AI能力，但目前AI模型不能直接在設(shè)備上運行起來。這就意味著，開發(fā)者還得有一套對應(yīng)的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產(chǎn)來自：百科
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時間：2020-12-11 11:15:31 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競賽。來自：百科![]()
行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。來自：專題![]()
企業(yè)家和媒體，旨在探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新動力和新發(fā)展方向。 作為全球領(lǐng)先的信息與通信技術(shù)（ICT）解決方案提供商，華為公司攜其ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)參展本次年會，并在主論壇上分享了其在電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐與技術(shù)創(chuàng)新。電力安監(jiān)風險管控平臺技術(shù)總監(jiān)楊騰飛在大會上向電力工程學(xué)會信息化專來自：百科![]()
IoT邊緣服務(wù)在云端提供圖形化的操作界面，支持納管邊緣節(jié)點，進行統(tǒng)一應(yīng)用部署、節(jié)點運維和業(yè)務(wù)管理，大幅降低邊緣節(jié)點部署與運維的復(fù)雜度。 邊緣節(jié)點納管后，即可通過與云端分工合作，實現(xiàn)業(yè)務(wù)分層處理：例如，在車聯(lián)網(wǎng)場景中，要求及時處理的業(yè)務(wù)，如自動駕駛、車路協(xié)同等，由邊緣節(jié)點直接進行計來自：百科![]()
培訓(xùn)班級，每小組由5人組成，培訓(xùn)前各小組選出1位組長，與班主任日常對接。 【鯤鵬開發(fā)者比賽議程】 議程 時間安排 大賽報名時間 訓(xùn)練營時段一：11月11日-11月20日中午12:00時段一報名截止（報名入口見頁面導(dǎo)航） 訓(xùn)練營時段二：11月11日-11月27日晚12:00時段二報名截止來自：百科![]()
為了增強算法的處理問題的能力，對算法進行優(yōu)化是必不可少的。算法優(yōu)化一般是對算法結(jié)構(gòu)和收斂進行優(yōu)化。 本算法雖然包括眾多應(yīng)答器的場景，在實際使用中，也有可能會存在誤報場景，針對誤報場景，算法可以提供定制優(yōu)化服務(wù)，針對特定場景進行算法的定制，保證檢測的準確率。 商品直達：<<應(yīng)答器異位檢測>> 交通物流解決方案來自：云商店![]()
對于AI開發(fā)者而言，在開始模型訓(xùn)練前，都得提前準備大量的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標注后，才能用于AI模型構(gòu)建。 一般情況下，模型構(gòu)建對輸入的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都是有要求的，比如圖像分類，一類標簽的數(shù)據(jù)至少20條，否則您訓(xùn)練所得的模型無法滿足預(yù)期。為了獲得更好的模型，標注的數(shù)據(jù)越多，訓(xùn)練所得的模型質(zhì)量更佳。來自：百科![]()
參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持，預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法，如決策樹，分類，聚類，回歸，異常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出，可加載到規(guī)則引擎，實現(xiàn)實時告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)所需物料進行準確分析預(yù)估，降低倉儲周期，提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)來自：百科![]()
華為云IoT邊緣常見場景之智慧交通 時間：2022-09-29 11:13:17 物聯(lián)網(wǎng) 智慧交通物流 IoT技術(shù)認證 物聯(lián)網(wǎng)邊緣主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸量大，安全與隱私保護要求高，數(shù)據(jù)需要實時處理等行業(yè)或應(yīng)用場景。下面來為大家介紹一下常見的物聯(lián)網(wǎng)邊緣場景如何深度使用，如智慧交通、智慧園區(qū)、智能制造、智慧倉儲等。來自：百科![]()
車起火導(dǎo)致的火災(zāi)風險，本算法通過實時監(jiān)測電梯內(nèi)的攝像頭畫面，方便樓宇管理人員及時發(fā)現(xiàn)電瓶車，提高管理效率。 核心功能： 單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車； 產(chǎn)品特點： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型，實現(xiàn)對電瓶車的來自：云商店![]()
第四屆鯤鵬杯山東新動能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營開發(fā)者大賽 第四屆鯤鵬杯山東新動能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營開發(fā)者大賽 時間：2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學(xué)習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。來自：百科![]()
自動檢測壓板投退狀態(tài)并實時反饋,為安監(jiān)人員進行現(xiàn)場監(jiān)督提供技術(shù)保障。 商品介紹 基于大規(guī)模壓板圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練，將算法加載到攝像機內(nèi)部，利用攝像機AI芯片強大的分析推理能力，實現(xiàn)視頻畫面實時分析，通過深度學(xué)習算法實時檢測各種壓板的狀態(tài)。 服務(wù)商簡介 深圳市鐵越電氣有限公司成立于2000年初，注冊資金來自：云商店![]()
檢測的方法步驟，以及目標檢測技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動應(yīng)用隱私合規(guī)檢測背景簡介 移動應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測，從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測方案與動態(tài)檢測方案。以下分別作簡要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測 靜態(tài)檢測方案通過對移動應(yīng)用的安裝包進行反編譯，進而通過靜態(tài)數(shù)據(jù)流、控制流分析等技術(shù)，檢來自：百科![]()
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視頻、文檔一鍵轉(zhuǎn)化，用戶僅需輸入文本或錄入語音，依托華為強大的AI智能功能，快速生成數(shù)字人播報視頻，讓數(shù)字人演繹你的表達。 專家咨詢 文檔與學(xué)習成長 快速入門 快速入門 什么是數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的功能特性 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的產(chǎn)品優(yōu)勢 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的常用概念 查看更多 常見問題來自：專題
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