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盤(pán)古大模型

盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型

產(chǎn)品功能

回歸預(yù)測(cè)

用于連續(xù)值預(yù)測(cè),可自動(dòng)進(jìn)行任務(wù)理解,分析選擇最適合的回歸模型集合,并融合多個(gè)模型來(lái)提升回歸預(yù)測(cè)精度


分類(lèi)預(yù)測(cè)

用于離散值的預(yù)測(cè),如:不同類(lèi)別或標(biāo)簽;基于任務(wù)理解和模型選擇推薦能力,可自動(dòng)選擇多個(gè)分類(lèi)模型并基于動(dòng)態(tài)圖算法進(jìn)行融合,來(lái)提升預(yù)測(cè)性能

時(shí)間序列預(yù)測(cè)

利用過(guò)去數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì);可基于時(shí)間維度進(jìn)行自動(dòng)任務(wù)理解和輔助特征工程,來(lái)提升時(shí)間序列類(lèi)任務(wù)的精度


異常檢測(cè)

用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點(diǎn);可通過(guò)學(xué)習(xí)正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來(lái)建立基準(zhǔn)模型,可融合多個(gè)基準(zhǔn)模型提升預(yù)測(cè)精度并減少誤報(bào)和漏報(bào)的情況

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

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