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盤古大模型

盤古預測大模型

產(chǎn)品功能

回歸預測

用于連續(xù)值預測,可自動進行任務理解,分析選擇最適合的回歸模型集合,并融合多個模型來提升回歸預測精度


分類預測

用于離散值的預測,如:不同類別或標簽;基于任務理解和模型選擇推薦能力,可自動選擇多個分類模型并基于動態(tài)圖算法進行融合,來提升預測性能

時間序列預測

利用過去數(shù)據(jù)預測未來趨勢;可基于時間維度進行自動任務理解和輔助特征工程,來提升時間序列類任務的精度


異常檢測

用于預測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點;可通過學習正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來建立基準模型,可融合多個基準模型提升預測精度并減少誤報和漏報的情況

產(chǎn)品優(yōu)勢

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