對于AI開發(fā)者而言，在開始模型訓練前，都得提前準備大量的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標注后，才能用于AI模型構建。
一般情況下，模型構建對輸入的訓練數(shù)據(jù)都是有要求的，比如圖像分類，一類標簽的數(shù)據(jù)至少20條，否則您訓練所得的模型無法滿足預期。為了獲得更好的模型，標注的數(shù)據(jù)越多，訓練所得的模型質(zhì)量更佳。
正因為如此，數(shù)據(jù)標注的工作顯得有點繁重枯燥，數(shù)據(jù)多，工作重復。
ModelArts主打是一個易用、好用的AI平臺，想AI開發(fā)者所想，智能標注功能，一鍵解決人工標注的煩惱。智能標注功能快速完成數(shù)據(jù)標注，為您節(jié)省70%以上的標注時間。智能標注是指基于當前標注階段的標簽及圖片學習訓練，選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標注，快速完成剩余圖片的標注操作。
一鍵智能標注，怎么用？
- 在ModelArts管理控制臺，選擇“ 數(shù)據(jù)管理 >數(shù)據(jù)集”。
- 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集類型需選擇“圖像分類”或“物體檢測”類型。
- 單擊數(shù)據(jù)集名稱，進入數(shù)據(jù)集概覽頁。然后，單擊右上角“開始標注”，進入數(shù)據(jù)集詳情頁。
- 在數(shù)據(jù)集詳情頁，單擊“待確認”頁簽，然后單擊“啟動智能標注”。
- 在彈出的“啟動智能標注”對話框中，選擇智能標注類型。
智能標注有兩種類型：
“主動學習”表示系統(tǒng)將自動使用半監(jiān)督學習，難例篩選等多種手段進行智能標注，降低人工標注量，幫助用戶找到難例。同時，可選擇“快速型”或“精準型”的算法類型。“快速型”僅使用已標注的樣本進行訓練；“精準型”會額外使用未標注的樣本做半監(jiān)督訓練，使得模型精度更高。
“預標注”表示選擇用戶模型管理里面的模型，選擇模型時需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標注類型相匹配。從當前賬號管理的模型列表中選擇一個匹配的模型，用于智能標注。
下圖為“圖像分類”類型的智能標注：
下圖為“物體檢測”類型的智能標注：
- 單擊“提交”后，啟動智能標注。
智能標注有哪些限制
- 目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標注功能。
- 啟動智能標注時，需數(shù)據(jù)集存在至少2種標簽，且每種標簽已標注的圖片不少于5張。
- 啟動智能標注時，必須存在未標注圖片。
- 啟動智能標注前，保證當前系統(tǒng)中不存在正在進行中的智能標注任務。
后續(xù)操作
智能標注結(jié)束后，所有標注好的數(shù)據(jù)都存儲在待確認頁面，您可以進去查看智能標注好的結(jié)果，進行批量確認。確認完成后，即完成了數(shù)據(jù)標注。
