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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

  • 理賠效率低

    傳統(tǒng)保險(xiǎn)的理賠流程復(fù)雜，每個(gè)環(huán)節(jié)需要經(jīng)過很多人工工序完成，無法實(shí)現(xiàn)理賠流程的自動(dòng)化，導(dǎo)致理賠過程耗時(shí)長，理賠效率低

    傳統(tǒng)保險(xiǎn)的理賠流程復(fù)雜，每個(gè)環(huán)節(jié)需要經(jīng)過很多人工工序完成，無法實(shí)現(xiàn)理賠流程的自動(dòng)化，導(dǎo)致理賠過程耗時(shí)長，理賠效率低

  • 理賠成本大

    傳統(tǒng)理賠過程的各個(gè)環(huán)節(jié)需要眾多人工參與，且理賠流程冗長，導(dǎo)致理賠環(huán)節(jié)的人力成本巨大，拉升險(xiǎn)企運(yùn)營成本，擠壓險(xiǎn)企利潤空間

    傳統(tǒng)理賠過程的各個(gè)環(huán)節(jié)需要眾多人工參與，且理賠流程冗長，導(dǎo)致理賠環(huán)節(jié)的人力成本巨大，拉升險(xiǎn)企運(yùn)營成本，擠壓險(xiǎn)企利潤空間

  • 用戶滿意度差

    由于傳統(tǒng)保險(xiǎn)企業(yè)的理賠過程長，嚴(yán)重影響用戶滿意度，由此導(dǎo)致用戶的保單加保率持續(xù)降低，嚴(yán)重影響險(xiǎn)企的正常經(jīng)營

    由于傳統(tǒng)保險(xiǎn)企業(yè)的理賠過程長，嚴(yán)重影響用戶滿意度，由此導(dǎo)致用戶的保單加保率持續(xù)降低，嚴(yán)重影響險(xiǎn)企的正常經(jīng)營

解決方案場景

保險(xiǎn)智能理賠系統(tǒng)
場景介紹

保險(xiǎn)公司依托華為EI提供的人證核身、理賠單據(jù)識(shí)別、圖像定損、風(fēng)控模型等多種服務(wù)，嵌入到保險(xiǎn)理賠系統(tǒng)中，提升理賠系統(tǒng)的RPA自動(dòng)化能力，減少保司投入人力，降低理賠風(fēng)險(xiǎn)，助力保司建立智能理賠系統(tǒng)

場景特點(diǎn)

通過華為OCR平臺(tái)圖像比對(duì)能力，結(jié)合AI訓(xùn)練平臺(tái)，關(guān)聯(lián)配件庫，給出定損建議

解決方案架構(gòu)

保險(xiǎn)智能理賠解決方案

基于華為云企業(yè)智能EI文字識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等服務(wù)能力，為險(xiǎn)企理賠業(yè)務(wù)提供智能理賠解決方案，助力保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)理賠到智能理賠的轉(zhuǎn)型，提高理賠效率，降低理賠成本，提高用戶滿意度

架構(gòu)優(yōu)勢(shì)

  • 安全合規(guī)可信

    滿足行業(yè)監(jiān)管要求，保護(hù)客戶敏感數(shù)據(jù)安全 

  • 資源專屬

    為理賠等核心業(yè)務(wù)提供計(jì)算、存儲(chǔ)物理隔離的部署模式

  • 可定制化

    針對(duì)特定場景需求，提供定制化的場景識(shí)別服務(wù)，使得識(shí)別結(jié)果更準(zhǔn)確，滿足業(yè)務(wù)場景 

  • 專業(yè)保障服務(wù)

    擁有華為專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的運(yùn)維保障能力 

推薦產(chǎn)品

方案優(yōu)勢(shì)

秒級(jí)定損，提高理賠效率

基于華為云企業(yè)EI構(gòu)筑智能化理賠解決方案，幫助險(xiǎn)企在理賠定損環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)秒級(jí)定損，可大幅提高理賠效率，縮短理賠時(shí)間

借助人工智能技術(shù)，降低人力成本

通過應(yīng)用華為云人工智能技術(shù)，提高理賠過程自動(dòng)化水平，可大幅降低理賠過程中人工的投入，節(jié)省人力成本，提升企業(yè)的競爭力

縮短理賠時(shí)間，提升用戶滿意度

借助人工智能技術(shù)，使險(xiǎn)企實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)理賠到智能理賠的轉(zhuǎn)變，大幅減少理賠時(shí)間，提升用戶滿意度和用戶保單加保率

通過最新技術(shù)，保障過程安全合規(guī)

完善的用戶、秘鑰、權(quán)限管理和資源部署隔離處理，多層加密保障，國密和同態(tài)加密等隱私處理， 滿足行業(yè)安全合規(guī) 

保險(xiǎn)行業(yè)解決方案詳情咨詢

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