網(wǎng)絡智能體（Network AI Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡領域，解決網(wǎng)絡業(yè)務預測類、重復性、復雜類等問題，提升網(wǎng)絡資源利用率、運維效率、能源效率和業(yè)務體驗，使能實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡
數(shù)據(jù)入湖治理
將網(wǎng)絡領域的原始數(shù)據(jù)加工為 數(shù)據(jù)集 /訓練集，提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標注等多種工具服務，幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率
優(yōu)勢
網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)治理 高效，數(shù)據(jù)易理解使用
設備采集數(shù)據(jù)接口標準化，支持多種主流文件的導入和ETL處理，數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換的治理過程全 自動化 ；數(shù)據(jù)屬性易理解，集成10000+屬性的數(shù)據(jù)字典，降低用戶使用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)門檻
安全技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，保證數(shù)據(jù)入湖安全
提供租戶隔離、 數(shù)據(jù)加密 傳輸、加密存儲、秘鑰用戶自管理，以及溯源管理等能力，保障用戶對數(shù)據(jù)的控制權(quán)，屏蔽非授權(quán)用戶對數(shù)據(jù)的非法訪問
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模型開發(fā)訓練
提供網(wǎng)絡業(yè)務不同場景的AI模型開發(fā)和訓練（如流量預測模型，DC PUE優(yōu)化控制模型等），開發(fā)者可以基于模型訓練服務，使用嵌入網(wǎng)絡經(jīng)驗的訓練平臺輸入數(shù)據(jù)，快速完成模型的開發(fā)和訓練，形成精準的模型，用于應用服務開發(fā)
優(yōu)勢
網(wǎng)絡經(jīng)驗嵌入、助力開發(fā)者快速完成模型開發(fā)訓練
NAIE訓練平臺預置多種預集成通信模型服務，Zero編碼，讓開發(fā)者無須AI經(jīng)驗也可快速完成網(wǎng)絡領域模型的開發(fā)和訓練
向?qū)介_發(fā)提升模型開發(fā)效率，開放協(xié)同支持多框架
從數(shù)據(jù)準備，特征提取，模型訓練，到上線發(fā)布，提供端到端的IDE向?qū)介_發(fā)環(huán)境，提升模型開發(fā)效率；支持各種主流算法框架，如Tensorflow，Spark ML，Caffe，MXNet等
云上推理驗證
提供模型云端運行框架環(huán)境，用戶可以在線驗證模型推理效果，無須從零準備計算資源、搭建推理框架，只需將模型包加載到云端推理框架，一鍵發(fā)布成云端Web Service推理服務，幫助用戶高效低成本完成模型驗證
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網(wǎng)絡應用服務
針對如數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化的網(wǎng)絡業(yè)務中的具體問題，提供包含數(shù)據(jù)治理、AI模型訓練、推理執(zhí)行等服務，運營商獲取服務后無須任何開發(fā)即可在自身網(wǎng)絡進行部署和執(zhí)行推理，解決具體業(yè)務問題
優(yōu)勢
應用服務豐富，覆蓋網(wǎng)絡業(yè)務領域多場景
服務覆蓋無線、固網(wǎng)、核心網(wǎng)、DC等多種網(wǎng)絡業(yè)務場景，解決運營商網(wǎng)絡業(yè)務中的運維、效率和資源等各種問題
部署方式簡單，省時高效
以DC PUE優(yōu)化服務為例，僅需要在網(wǎng)管完成物理資源擴容和版本升級即可，部署簡單高效
應用效果好
以DC冷凍水制冷控制優(yōu)化場景為例，DC PUE優(yōu)化服務在某數(shù)據(jù)中心應用，采用參數(shù)AI智能控制后，制冷能耗降低17%
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