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- 算法訓(xùn)練平臺 內(nèi)容精選 換一換
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時(shí)間：2021-08-24 17:49:10 云小課 AI開發(fā)平臺 對于AI開發(fā)者而言，在開始模型訓(xùn)練前，都得提前準(zhǔn)備大量的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注后，才能用于AI模型構(gòu)建。 一般情況下，模型構(gòu)建對輸入的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都是有要求的，比如圖像分類，一類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)至少20條，否則您訓(xùn)練所得的模型無法滿足預(yù)期。為了獲得更好來自：百科案，成為了行業(yè)AI應(yīng)用道路上需要解決的重大課題。 ModelArts Pro 是為企業(yè)級AI應(yīng)用打造的專業(yè)開發(fā)套件?；谌A為云的先進(jìn)算法和快速訓(xùn)練能力，提供預(yù)置工作流和模型，提升企業(yè)AI應(yīng)用的開發(fā)效率，降低開發(fā)難度。同時(shí)，支持客戶自主進(jìn)行工作流編排，快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的開發(fā)、共享和發(fā)布，共建開放生態(tài)，實(shí)現(xiàn)普惠行業(yè)AI落地。來自：百科
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8、網(wǎng)絡(luò)人工智能課程資源庫介紹； 9、中軟宅客學(xué)院在線平臺網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測評。 聽眾收益： 1、了解人工智能基本知識體系； 2、了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 3、了解AutoML相關(guān)概念和前沿技術(shù)； 4、了解Vega的架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺的使用方法； 5、了解電信來自：百科能檢測算法解決此類問題，從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本，提高監(jiān)督效率，覆蓋更廣的監(jiān)督范圍，更能精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機(jī)行為，加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)，使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深來自：云商店
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時(shí)間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開發(fā)，模型訓(xùn)練，模型管理和部署上線流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務(wù)）。AI全流程開發(fā)支持公共資源來自：百科![]()
AI應(yīng)用支持如下幾種場景的導(dǎo)入方式： 從訓(xùn)練中選擇：在ModelArts中創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)，并完成模型訓(xùn)練，在得到滿意的模型后，可以將訓(xùn)練后得到的模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，用于部署服務(wù)。獲取數(shù)據(jù)的問題。 從 OBS 中選擇：如果您使用常用框架在本地完成模型開發(fā)和訓(xùn)練，可以將本地的模型按照模型包規(guī)范上來自：專題![]()
行保駕護(hù)航 智能邊緣平臺IEF專題推薦 IEF智能邊緣平臺-CPU檢查 IEF智能邊緣平臺-內(nèi)存檢查 IEF智能邊緣平臺-硬盤檢查 IEF智能邊緣平臺-域名解析檢查 IEF智能邊緣平臺-Docker檢查 IEF智能邊緣平臺-網(wǎng)絡(luò)互通性檢查 IEF智能邊緣平臺-IEF軟件配置檢查來自：專題![]()
在智能視頻算法市場中遍尋適配的算法。只需要在HoloSens Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號和場景需求，就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法，一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè)，機(jī)器視覺云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說，為了保證算法質(zhì)量，Huawei來自：云商店![]()
參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持，預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法，如決策樹，分類，聚類，回歸，異常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出，可加載到規(guī)則引擎，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估，降低倉儲周期，提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)來自：百科![]()
一站式技能開發(fā)，縮短開發(fā)周期 技能市場預(yù)置豐富技能，在線訓(xùn)練，一鍵部署 產(chǎn)品架構(gòu) Huawei HiLens 是一個(gè)端云協(xié)同的多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺，云側(cè)提供開發(fā)框架HiLens Framework、開發(fā)環(huán)境HiLens Studio、管理平臺和多模態(tài)AI技能，供用戶在云側(cè)選購或開發(fā)技能，用來自：百科![]()
應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺 華為云應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺 ROMAConnect產(chǎn)品入口>> 在當(dāng)今數(shù)字信息智能化的時(shí)代，人工智能技術(shù)逐漸深入企業(yè)的生產(chǎn)流程和實(shí)踐中。人工智能的應(yīng)用成為現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新利器。華為云的ROMA Connect作為企業(yè)級的融合集成服務(wù) EiPaaS平臺，從今年開來自：百科![]()
車起火導(dǎo)致的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，本算法通過實(shí)時(shí)監(jiān)測電梯內(nèi)的攝像頭畫面，方便樓宇管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)電瓶車，提高管理效率。 核心功能： 單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車； 產(chǎn)品特點(diǎn)： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過使用大量實(shí)際場景圖片訓(xùn)練得到的模型，實(shí)現(xiàn)對電瓶車的來自：云商店![]()
，用常規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗時(shí)長，準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上，晴天的圖像遷移成雨霧等，這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲備，而且還可以讓算法模型的準(zhǔn)確率提來自：百科![]()
Turbo高性能，加速訓(xùn)練過程 1、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高速讀取，避免GPU/NPU因存儲I/O等待產(chǎn)生空閑，提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載，減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時(shí)間。 3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化，不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長，無需部署外部遷移工具 1、訓(xùn)練任務(wù)開始前將數(shù)據(jù)從OBS導(dǎo)入到SFS來自：專題![]()
時(shí)習(xí)知助力基礎(chǔ)軟件暑期高校實(shí)踐訓(xùn)練營賦能高校學(xué)生 時(shí)習(xí)知助力基礎(chǔ)軟件暑期高校實(shí)踐訓(xùn)練營賦能高校學(xué)生 時(shí)間：2024-08-09 19:07:37 華為云時(shí)習(xí)知咨詢?nèi)肟?gt;> 為助力基礎(chǔ)軟件生態(tài)人才培養(yǎng)，聯(lián)合華為ICT大賽官方組織增設(shè)基礎(chǔ)軟件賽道，特別面向高校開展暑期實(shí)踐訓(xùn)練營。本次活動吸引全國來自：百科![]()
化轉(zhuǎn)型和智慧能源的建設(shè)。 其中，本次年會的亮點(diǎn)之一亦屬ISDP安監(jiān)風(fēng)險(xiǎn)智能化管控平臺，該平臺是以atlas邊緣計(jì)算芯片為基礎(chǔ)，提供16T算力，能夠高效實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算。通過算法編排、算法輕量化自訓(xùn)練平臺和云邊協(xié)同等核心技術(shù)，ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)實(shí)現(xiàn)了對現(xiàn)場作業(yè)的全面監(jiān)控和管控，提高來自：百科![]()
智能短臨預(yù)報(bào)方案架構(gòu) 華為云提供一站式人工智能開發(fā)平臺，通過對歷史氣象數(shù)據(jù)的高效訓(xùn)練不斷優(yōu)化推理模型，助力短時(shí)間臨近預(yù)報(bào)更加精準(zhǔn) 優(yōu)勢 算法豐富：提供圖像分類、物體檢測等幾十種CNN/RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型；提供大量基于開源數(shù)據(jù)集訓(xùn)練好的模型，加速模型訓(xùn)練 使用便捷：無縫對接華為云的OBS存儲來自：百科![]()
商品鏈接：排水口排水識別算法；倍特威視 華為好望商城 工業(yè)廢水是我國水污染的重要源頭，如何拒絕廢水偷排是建設(shè)美麗中國的重要課題。華為聯(lián)合倍特威視推出智慧環(huán)保解決方案： 排水口排水識別算法：實(shí)時(shí)監(jiān)測河道排水口的排污情況，針對亂排亂放、非法排放、超標(biāo)排放等進(jìn)行了7*24小時(shí)監(jiān)測。改算法可廣泛用于與水利、環(huán)保、水質(zhì)檢測等行業(yè)。來自：云商店![]()
第四屆鯤鵬杯山東新動能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營開發(fā)者大賽 第四屆鯤鵬杯山東新動能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營開發(fā)者大賽 時(shí)間：2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語義分割，對圖像進(jìn)行像素級別的分類。來自：百科![]()
請見【華為云大賽平臺-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成，依賴華為云人工智能平臺計(jì)算能力，參加該賽事的參賽者，需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好來自：百科
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