產(chǎn)品優(yōu)勢
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一站式服務(wù)
一站式、全流程的知識圖譜構(gòu)建、應(yīng)用平臺
一站式、全流程的知識圖譜構(gòu)建、應(yīng)用平臺
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高度自定義
用戶無需關(guān)注底層實現(xiàn)細(xì)節(jié)，通過專門設(shè)計的知識圖譜構(gòu)建流水線，可以自定義知識圖譜構(gòu)建過程中的各個步驟
用戶無需關(guān)注底層實現(xiàn)細(xì)節(jié)，通過專門設(shè)計的知識圖譜構(gòu)建流水線，可以自定義知識圖譜構(gòu)建過程中的各個步驟
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功能全面
基于多樣化的基礎(chǔ)設(shè)施，提供了豐富的信息抽取、知識融合方案，知識圖譜可以隨時進行全量、增量更新，保證知識的可靠、時效性
基于多樣化的基礎(chǔ)設(shè)施，提供了豐富的信息抽取、知識融合方案，知識圖譜可以隨時進行全量、增量更新，保證知識的可靠、時效性
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穩(wěn)定可靠
華為云知識圖譜服務(wù)支持海量數(shù)據(jù)的信息抽取、知識融合，功能、效率穩(wěn)定可靠
華為云知識圖譜服務(wù)支持海量數(shù)據(jù)的信息抽取、知識融合，功能、效率穩(wěn)定可靠
全棧全周期，行業(yè)第一梯隊的功能服務(wù)
人機協(xié)同的本體設(shè)計
構(gòu)建知識圖譜的第一步就是本體（ontology）。本體是知識圖譜的模型，是對構(gòu)成知識圖譜的數(shù)據(jù)一種模式約束。 構(gòu)建本體時，由和垂直領(lǐng)域?qū)＜液献魍瓿伞?gòu)建本體的輸入包括領(lǐng)域知識、術(shù)語詞典、專家的人工經(jīng)驗等。輸出包括構(gòu)成知識圖譜的實體類別，以及類別之間的關(guān)系，特定類別的實體需要具備的屬性集合等等。
通過模式學(xué)習(xí)等手段，自動從文檔中抽取典型模式，輔助人工設(shè)計本體，提高本體設(shè)計效率
→本體管理平臺
→本體設(shè)計
靈活可擴展的信息抽取
針對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化輸入數(shù)據(jù)，提供插件化、配置化、可擴展的信息抽取模塊，結(jié)合相應(yīng)的配置及源數(shù)據(jù)，自動完成信息抽取過程。對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供實體關(guān)系標(biāo)注、模型訓(xùn)練發(fā)布功能，可通過算法模型自動抽取相應(yīng)的三元組信息。
AI算法半監(jiān)督學(xué)習(xí)：
→命名實體識別
→關(guān)系抽取模型
→半監(jiān)督、遷移學(xué)習(xí)技術(shù)
→模式學(xué)習(xí)
統(tǒng)一的知識表示
經(jīng)過信息抽取后的數(shù)據(jù)，需要結(jié)合已定義本體進行知識映射，完成內(nèi)部知識的統(tǒng)一表示。統(tǒng)一的內(nèi)部表示方便于多源知識融合、知識圖譜應(yīng)用的推理等。
通過配置化、自定義接口方式，完成信息抽取結(jié)果與定義本體之間的知識映射，實現(xiàn)知識的內(nèi)部統(tǒng)一表示。
· 知識表示——RDF
業(yè)務(wù)通用框架，可以用各種不同的格式表示，如XML、N-Triples、N3、JSON-LD等
·知識表示——RDFS
提供了一個用于描述RDF resources的屬性（properties）和類型（classes）的術(shù)語表（vocabulary
靈活全面的實體對齊與融合
提供多種實體對齊方法，同時支持分組索引、實體聚合機制，可完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的知識融合。同時，支持自定義模式完成個性化的實體對齊融合方法。對于對齊融合后的結(jié)果，提供驗證機制保證融合結(jié)果的質(zhì)量。
通過配置化、自定義接口方式，完成實體對齊與融合過程，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效融合互補，獲得全面豐富的知識圖譜。
→配置化方式、可自定義接口
→預(yù)置分組索引策略
→預(yù)置多種實體聚合方法
→提供驗證流程，保證融合結(jié)果質(zhì)量
可視化與查詢服務(wù)
提供知識圖譜查詢服務(wù)接口，方便知識圖譜應(yīng)用直接調(diào)用。提供可視化服務(wù)，通過人機交互方式，可以快速的查詢拓展實體及關(guān)系信息。
通過查詢接口服務(wù)知識圖譜應(yīng)用，同時提供可視化界面，支持便捷的可視化查詢與展示功能。
→搜索與可視化展示
→靈活的查詢接口
為您提供知識圖譜的一切
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知識圖譜問答
通過實體識別鏈接、知識圖譜查詢推理、多輪對話、語言生成等相關(guān)技術(shù)，識別用戶問題的實體、關(guān)系，進而理解用戶問題的意圖，映射成知識圖譜查詢語言，并生成自然語句返回給用戶
通過實體識別鏈接、知識圖譜查詢推理、多輪對話、語言生成等相關(guān)技術(shù)，識別用戶問題的實體、關(guān)系，進而理解用戶問題的意圖，映射成知識圖譜查詢語言，并生成自然語句返回給用戶
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智能文案系統(tǒng)
通過現(xiàn)有文稿的寫作方式和結(jié)構(gòu)，使用機器學(xué)習(xí)算法，自動生成新文案，并且結(jié)合知識圖譜中的知識，得到信息更加完善的文檔
通過現(xiàn)有文稿的寫作方式和結(jié)構(gòu)，使用機器學(xué)習(xí)算法，自動生成新文案，并且結(jié)合知識圖譜中的知識，得到信息更加完善的文檔
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精準(zhǔn)實體識別鏈接精準(zhǔn)實體識別鏈接
針對不同量級的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，多種實體識別鏈接算法可供選擇，保證高精度的實體識別鏈接
針對不同量級的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，多種實體識別鏈接算法可供選擇，保證高精度的實體識別鏈接
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跨領(lǐng)域能力強跨領(lǐng)域能力強
擁有業(yè)界有競爭力的跨領(lǐng)域語義匹配、意圖理解，支持通過可視化的界面進行業(yè)務(wù)場景的配置，一鍵化訓(xùn)練部署
擁有業(yè)界有競爭力的跨領(lǐng)域語義匹配、意圖理解，支持通過可視化的界面進行業(yè)務(wù)場景的配置，一鍵化訓(xùn)練部署
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多輪對話多輪對話
具有上下文理解能力，能夠?qū)崟r跟蹤用戶的意圖，保持用戶的狀態(tài)。通過上下文信息對用戶問題進行理解，支持進一步引導(dǎo)用戶
具有上下文理解能力，能夠?qū)崟r跟蹤用戶的意圖，保持用戶的狀態(tài)。通過上下文信息對用戶問題進行理解，支持進一步引導(dǎo)用戶
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實時生成實時生成
快速響應(yīng)，完成大量文案的生成
快速響應(yīng)，完成大量文案的生成
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信息準(zhǔn)確信息準(zhǔn)確
通過圖譜，自動獲取最新信息
通過圖譜，自動獲取最新信息
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知識豐富知識豐富
通過圖譜得到更加豐富的素材，得到內(nèi)容更加豐富的文案
通過圖譜得到更加豐富的素材，得到內(nèi)容更加豐富的文案
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行業(yè)知識圖譜解決方案
結(jié)合行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向行業(yè)場景的知識圖譜，提供圖譜查詢、智能問答、智能文案、推薦等多種豐富的應(yīng)用服務(wù)
結(jié)合行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向行業(yè)場景的知識圖譜，提供圖譜查詢、智能問答、智能文案、推薦等多種豐富的應(yīng)用服務(wù)
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智能知識推薦
結(jié)合知識圖譜中的實體及實體之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，從海量數(shù)據(jù)中過濾出有價值的相關(guān)信息，協(xié)助用戶快速做出決策
結(jié)合知識圖譜中的實體及實體之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，從海量數(shù)據(jù)中過濾出有價值的相關(guān)信息，協(xié)助用戶快速做出決策
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行業(yè)插件化行業(yè)插件化
針對不同行業(yè)，可快速構(gòu)建知識圖譜
針對不同行業(yè)，可快速構(gòu)建知識圖譜
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更新融合更容易更新融合更容易
通過少量的配置，即可自動完成圖譜更新及融合
通過少量的配置，即可自動完成圖譜更新及融合
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開放自定義能力開放自定義能力
面向高度定制化需求、復(fù)雜場景以及復(fù)雜流程的需求，平臺支持自定義各模塊能力，可直接快速擴展當(dāng)前平臺能力
面向高度定制化需求、復(fù)雜場景以及復(fù)雜流程的需求，平臺支持自定義各模塊能力，可直接快速擴展當(dāng)前平臺能力
應(yīng)用場景
汽車知識圖譜驅(qū)動業(yè)務(wù)技術(shù)變革
針對汽車這種屬性很多的實體領(lǐng)域，汽車知識圖譜可以有非常好的應(yīng)用。將不同品牌不同型號的汽車產(chǎn)品信息整合，為消費者提供全面的導(dǎo)購地圖。
在售前場景中，消費者經(jīng)常關(guān)心的詢價、比價、保養(yǎng)、配置參數(shù)、性能比較等問題，同時，能夠給用戶引導(dǎo)推薦指定車型的突出特性，比如科技、安全性等。我們通過構(gòu)建汽車領(lǐng)域的知識圖譜，搭建基于知識圖譜的多輪對話系統(tǒng)。可以分析用戶話語中的實體和關(guān)系，根據(jù)實體和關(guān)系進行知識圖譜的查詢和推理，根據(jù)結(jié)果選擇相應(yīng)的對話策略。
圖譜應(yīng)用
醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建技術(shù)與研究
不同醫(yī)生診斷習(xí)慣不同，可能對相同病癥給出同樣的治療方法，也可能完全不同。利用知識圖譜的能力，可以從海量的臨床案例中提煉成為知識，最終轉(zhuǎn)化為“機器思維”。同時聚合核心醫(yī)學(xué)概念，全方位的醫(yī)療生態(tài)圈知識，打造真正的智慧醫(yī)療。
圖譜應(yīng)用
智能高效的政務(wù)知識服務(wù)
政務(wù)領(lǐng)域存在多源海量政策文檔，利用知識圖譜可以聚合政策信息，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問視圖，支撐高效政務(wù)搜索和問答，提升政務(wù)處理效率。
圖譜應(yīng)用
通向人工智能之路的能源
油氣勘探開發(fā)過程中會產(chǎn)生多種形式的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被油氣公司視為最珍貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。利用知識圖譜有效聚合這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，助力油氣行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。
基于勘探知識圖譜可以提供豐富的油氣應(yīng)用，例如語義搜索、油藏類比、油氣知識推薦，支撐油氣勘探開發(fā)增儲上產(chǎn)、降本增效。
圖譜應(yīng)用
