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- 機器學(xué)習(xí)金融風(fēng)控 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
- 機器學(xué)習(xí)金融風(fēng)控 相關(guān)內(nèi)容
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as/PyTorch的AI鏡像 建議搭配使用容器鏡像服務(wù)SWR 金融行業(yè) 實時風(fēng)控 為了提高消滅或減少風(fēng)險事件發(fā)生的各種可能性,需要使用風(fēng)控系統(tǒng)對典型的場景包括:注冊風(fēng)控、登錄風(fēng)控、交易分控等進行風(fēng)控 痛點: •風(fēng)控系統(tǒng)對實時性要求很高 優(yōu)勢 高吞吐低時延 采用Apache Fl來自:百科客戶至上,共享未來”,致力于為客戶提供互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控的信息化產(chǎn)品和解決方案。作為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司,貴州誠數(shù)科技相信通過充分利用數(shù)據(jù)資源,可以為客戶提供優(yōu)質(zhì)的一站式服務(wù)。公司的創(chuàng)始團隊來自國內(nèi)外知名企業(yè),具備在數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)控建模、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的強大技術(shù)優(yōu)勢。在銀行卡 OCR 識別領(lǐng)域,來自:專題
- 機器學(xué)習(xí)金融風(fēng)控 更多內(nèi)容
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TICS 應(yīng)用場景多,均與我們工作生活密切相關(guān) 在金融領(lǐng)域,通過隱私計算技術(shù)引入外部數(shù)據(jù)提高普惠金融、風(fēng)控管理、精準營銷等效果??梢跃珳首R別潛在客戶,精準評價客戶的資質(zhì),加強防洗錢,降本增效,提升內(nèi)部合規(guī)率。 在銀行業(yè)務(wù)中可以通過聯(lián)合數(shù)據(jù)服務(wù)商計算信用分,同時規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險,提升風(fēng)控效果,讓卡用戶授信通過率提升40%。來自:百科4-7層DDoS/CC攻擊防護 精準可靠的DDoS流量清洗功能,有效防護各類DDoS攻擊、應(yīng)用層攻擊 智能AI流量學(xué)習(xí),精準防御 基于黑客攻擊機器學(xué)習(xí)、業(yè)務(wù)風(fēng)控大數(shù)據(jù)智能隔離等AI能力,實現(xiàn)實時、精準防護 建議搭配使用 Web應(yīng)用防火墻 WAF 企業(yè)主機安全 HSS 彈性負載均衡來自:專題
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