內(nèi)容簡介:
隨著 大數(shù)據(jù) 爆炸式的增長,應用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越重要。其中,Spark是當今應用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。
內(nèi)容大綱:
1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程;
2. 機器學習算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn);
3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新;
4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐;
5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。
聽眾收益:
1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術(shù)和算法優(yōu)化;
2)了解Spark機器學習優(yōu)化的原理及場景實踐。
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