主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine的介紹
主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine有哪些優(yōu)勢
- 主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine高性能、分布式、支持 SQL ，10 倍以上的性能提升，硬件或云服務(wù)成本降至 1/5等優(yōu)勢。
- 主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine零運(yùn)維成本、零學(xué)習(xí)成本，無需分庫分表，實(shí)時備份。標(biāo)準(zhǔn)SQL，支持JDBC, RESTful等接口。
- 主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine完全自主研發(fā)，不依賴第三方或開源軟件，可信自研替代。
- 主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine高安全性，完整信息安全策略、客戶自定義加密策略和專業(yè)技術(shù)加密的方法，貫穿數(shù)據(jù)采集、傳輸訪問全流程。
配置建議：
主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine擁有高可用性、實(shí)時備份功能需要集群方式實(shí)現(xiàn)，確保數(shù)據(jù)備份和單物理節(jié)點(diǎn)宕機(jī)或網(wǎng)絡(luò)故障，不會影響整個系統(tǒng)正常運(yùn)行。因此建議至少采用 2 節(jié)點(diǎn)，推薦 3~n 節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)集群。
首次使用TDengine的主流時序數(shù)據(jù)庫
如果您是首次使用主流時序數(shù)據(jù)庫的用戶，建議您了解如下信息：
TDengine的主流時序數(shù)據(jù)廣受認(rèn)可：
TDengine大數(shù)據(jù)平臺線上實(shí)例下載量超過68.8k次，Github上的star數(shù)也多達(dá)15.5k。是非常熱門且使用廣泛的大數(shù)據(jù)平臺。
TDengine的主流時序數(shù)據(jù)有什么優(yōu)勢和特點(diǎn)
我們知道TDengine是一個大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)，在它廣泛使用的背景下，它已經(jīng)具備一定的優(yōu)勢和特點(diǎn)。換句話說，我們?yōu)槭裁匆x擇TDengine大數(shù)據(jù)平臺呢？TDengine大數(shù)據(jù)平臺都具備哪些優(yōu)勢和特點(diǎn)呢？接下來，我們一點(diǎn)點(diǎn)分析。
TDengine的主流時序數(shù)據(jù)帶來10倍以上的性能提升
定義了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，單核每秒就能處理至少2萬次請求，插入數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)，讀出一千萬以上數(shù)據(jù)點(diǎn)，比現(xiàn)有通用數(shù)據(jù)庫快了十倍以上。
TDengine的主流時序數(shù)據(jù)讓硬件或云服務(wù)成本降至1/5
由于超強(qiáng)性能，計算資源不到通用大數(shù)據(jù)方案的1/5；通過列式存儲和先進(jìn)的壓縮算法，存儲空間不到通用數(shù)據(jù)庫的1/10。
全棧式主流時序數(shù)據(jù)處理引擎
將數(shù)據(jù)庫、消息隊(duì)列、緩存、流式計算等功能融合一起，應(yīng)用無需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等軟件，大幅降低應(yīng)用開發(fā)和維護(hù)成本。
TDengine的主流時序數(shù)據(jù)擁有強(qiáng)大的分析功能
無論是十年前還是一秒鐘前的數(shù)據(jù)，指定時間范圍即可查詢。數(shù)據(jù)可在時間軸上或多個設(shè)備上進(jìn)行聚合。即席查詢可通過Shell/Python/R/Matlab隨時進(jìn)行。
TDengine的主流時序數(shù)據(jù)能與第三方工具無縫連接
不用一行代碼，即可與Telegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, Matlab, R集成。后續(xù)還將支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也將無縫連接。
TDengine的主流時序數(shù)據(jù)零運(yùn)維成本、零學(xué)習(xí)成本
安裝、集群一秒搞定，無需分庫分表，實(shí)時備份。標(biāo)準(zhǔn)SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 與MySQL相似，零學(xué)習(xí)成本。