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公共事業(yè)解決方案

    國藍中天環(huán)保監(jiān)測系統(tǒng)解決方案

    國藍中天環(huán)保監(jiān)測系統(tǒng)解決方案

    推動智能化監(jiān)測管治模式在智慧城市應用，為政府、企業(yè)客戶提供智慧環(huán)保等多領域智慧化管理服務

    數(shù)據(jù)賦能城市治理，科技添彩綠水青山

    伙伴方案 公有云/HCS

    智慧環(huán)保綜合解決方案能為您帶來什么

    復雜決策型人工智能的行業(yè)領跑者

    為什么選擇國藍中天智慧環(huán)保綜合解決方案

    以算賦測：核心算法賦能感知監(jiān)測

    以算賦測：核心算法賦能感知監(jiān)測

    • 融合固定+移動式空氣質(zhì)量感知和城市多源大數(shù)據(jù)及專業(yè)氣象數(shù)據(jù)，基于深度學習實現(xiàn)千米級、小時級空氣質(zhì)量網(wǎng)格化推算，消除硬件監(jiān)測盲點

    以智代工：人工智能實現(xiàn)降本增效

    以智代工：人工智能實現(xiàn)降本增效

    • 基于網(wǎng)格化空氣質(zhì)量感知觸發(fā)網(wǎng)格報警并定位局部污染，AI算法自動研判疑似污染行業(yè)甚至排污點位，從而實現(xiàn)部門精準調(diào)度

    自主學習：數(shù)據(jù)閉環(huán)提升決策智能

    自主學習：數(shù)據(jù)閉環(huán)提升決策智能

    • 基于AI算法與真實世界的長期交互學習，構建“城市大氣管治大模型”，集成跨部門、跨行業(yè)數(shù)據(jù)，融合污染過程全要素和管控措施全周期信息，形成結(jié)構化案例庫

    多場景覆蓋，數(shù)據(jù)驅(qū)動環(huán)境監(jiān)管行業(yè)智能化變革

    多場景覆蓋，數(shù)據(jù)驅(qū)動環(huán)境監(jiān)管行業(yè)智能化變革

    大氣監(jiān)測管治
    大氣監(jiān)測管治
    業(yè)務挑戰(zhàn)

    傳統(tǒng)前端監(jiān)測終端投入大、后期維護成本高

    傳統(tǒng)平臺業(yè)務系統(tǒng)繁多，數(shù)據(jù)壁壘高，業(yè)務全生命周期數(shù)據(jù)無法有效整合

    傳統(tǒng)管治服務重線下排查，準確率和時效性低，個人經(jīng)驗要求高，管治效果差，投入大，成效低

    傳統(tǒng)環(huán)境行業(yè)重機理微觀分析，無智能化手段在管治端將政策落地

    解決方案

    基于人工智能算法進行污染狀況網(wǎng)格化推算，實現(xiàn)“一中臺”式數(shù)據(jù)整合的可持續(xù)性

    基于全域感知，形成小尺度溯源。智能研判線上推送，減少人工排查，實現(xiàn)高效、智能的“一張圖”式溯源調(diào)度

    多數(shù)據(jù)融合，形成結(jié)構化案例庫。通過人工智能算法形成數(shù)據(jù)、管控、邏輯閉環(huán)的“一個腦”式?jīng)Q策環(huán)境

    方案價值

    消除監(jiān)測盲點準確率超80%

    同等效果下節(jié)約50%的硬件成本

    降低線下人工排查工作量90%

    水環(huán)境監(jiān)測管治
    水環(huán)境監(jiān)測管治
    業(yè)務挑戰(zhàn)

    水污染本底摸排手段傳統(tǒng)且單一，涉水數(shù)據(jù)檔案有待更新

    水污染監(jiān)測能力不足，水域監(jiān)管范圍、準確性和實效性待提升

    排污溯源能力薄弱，污染管控管理難以達到閉環(huán)

    水質(zhì)異常、水環(huán)境治理、城市內(nèi)澇及風險管控關聯(lián)性較差

    解決方案

    構建物聯(lián)感知監(jiān)測網(wǎng)絡，摸清本區(qū)水環(huán)境本底，全面掌握污染現(xiàn)狀

    構筑源網(wǎng)河岸水質(zhì)監(jiān)測“一張網(wǎng)”，及時發(fā)現(xiàn)問題

    全面分析問題，精準溯源排查，靶向落實污染管控

    構建風險防控體系，實現(xiàn)水污染、內(nèi)澇預警管治

    方案價值

    協(xié)助河長縮短排查時長約30%

    加強河湖水域岸線管理保護

    幫助完成河長制中水質(zhì)考核目標

    企業(yè)監(jiān)管幫扶
    企業(yè)監(jiān)管幫扶
    業(yè)務挑戰(zhàn)

    產(chǎn)業(yè)集聚導致環(huán)境容量需求大，環(huán)境感知能力不足

    各部門與企業(yè)環(huán)境信息不對稱，現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析能力不足

    園區(qū)及企業(yè)污染擴散路徑不清，來源不詳，管控難度大

    解決方案

    提升工業(yè)企業(yè)污染精細化管控水平，融合多種監(jiān)測手段，打通數(shù)據(jù)壁壘

    加強各部分及排污單位數(shù)據(jù)的深層挖掘與關聯(lián)性分析

    持續(xù)更新污染源清單，提升事件報警準確率及及時率

    方案價值

    監(jiān)控效率提升13倍

    有效電力報警事件數(shù)量增長10倍

    重型車監(jiān)管
    重型車監(jiān)管
    業(yè)務挑戰(zhàn)

    各職能部門與運營公司存在信息壁壘，難以獲得完整清單

    現(xiàn)有重型車相關信息實效性和準確性較低

    車輛與污染源點位、企業(yè)關聯(lián)性不強

    解決方案

    多部門聯(lián)動專項管控，融合并深入挖掘多部門、車輛、企業(yè)數(shù)據(jù)

    實時動態(tài)更新清單并刻畫污染源畫像

    自動化研判實時污染主體

    方案價值

    重污染天氣期間，運渣車總里程相較于日常期間下降81.2%

    點位識別和推算準確率分別高達90%和71%

    端到端解決方案，加速釋放數(shù)據(jù)價值

    端到端解決方案，加速釋放數(shù)據(jù)價值

    業(yè)務應用

    基于CCE集群和歐拉操作系統(tǒng)實現(xiàn)國產(chǎn)適配

    業(yè)務層面基于CCE集群實現(xiàn)應用快速部署、故障自愈、自動橫向擴容、高可用等需求

    對監(jiān)控系統(tǒng)、日志系統(tǒng)進行整合，并實現(xiàn)統(tǒng)一管理、告警

    結(jié)合ELB實現(xiàn)服務的外部調(diào)用，提高轉(zhuǎn)發(fā)效率，降低故障率

    大數(shù)據(jù)集群

    大數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)處理復雜情況下，提高數(shù)據(jù)查詢與計算效率

    數(shù)據(jù)存算分離、冷熱備多存儲類型，提高數(shù)據(jù)安全、集群穩(wěn)定性，保證數(shù)據(jù)容災與查詢性能

    負載均衡、多元化存儲結(jié)構，保證復雜數(shù)據(jù)存儲與查詢性能以及計算服務穩(wěn)定性

    數(shù)據(jù)平臺

    與MySQL 8.0開源版100%兼容，可兼容現(xiàn)有的所有業(yè)務

    提供分布式、強一致和高性能的存儲能力，提高業(yè)務對數(shù)據(jù)庫的讀寫性能

    根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動彈性伸縮，無須提前規(guī)劃容量，解決數(shù)據(jù)量突變的問題

    關聯(lián)產(chǎn)品
    云容器引擎 CCE
    MapReduce服務 MRS
    云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB

    與領先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展

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